Vor fast einem Jahrzehnt erklärte die Harvard Business Review den Datenwissenschaftler zum attraktivsten Beruf des 21. Jahrhunderts. Doch welchen aktuellen Wert bringt ein Datenwissenschaftler Ihrem Unternehmen?
Data Science
Die Anwendungsmöglichkeiten der Datenwissenschaft sind äußerst vielfältig.
Infolge des veränderten Verbraucherverhaltens und neuer digitaler Technologien ist die Datenwissenschaft in den meisten Unternehmen zu einer Notwendigkeit geworden. Daher sind Datenwissenschaftler gefragter denn je. Daher lohnt es sich, einen genaueren Blick darauf zu werfen, welchen Wert Datenwissenschaftler bieten und welche Fragen sie beantworten.
Was ist Datenwissenschaft?
Auf einer grundlegenden Ebene befasst sich die Datenwissenschaft mit der Analyse, Interpretation und Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen. Ihre Kernaufgaben werden dabei von vier allgemeinen Fragen bestimmt:
- Was ist geschehen?
- Warum ist das passiert?
- Was wird in Zukunft geschehen?
- Was ist das beste Szenario, das passieren kann?
Methodisch besteht die Datenwissenschaft aus vier Grundpfeilern:
- Fachwissen
- Mathematik
- Informatik
- Mündliche und digitale Kommunikation
Was ist der Geschäftswert?
Data Scientists können historische Daten nutzen, um genaue Vorhersagen zu treffen. Dies schafft Transparenz und identifiziert Optimierungspotenziale sowie mögliche Strategien zu deren Realisierung. Im Allgemeinen hängt der geschäftliche Nutzen von Data Science von den organisatorischen Anforderungen ab.
DER DATA-SCIENCE-PROZESS ZUR SCHAFFUNG VON GESCHÄFTSWERT
Ein Beispiel für eine erfolgreiche Anwendung der Datenwissenschaft ist die Personalisierung von Newslettern. Indem die Interessen eines Kunden anhand seiner Daten ermittelt werden, kann ein Newsletter so angepasst werden, dass er dem Kunden den größten Nutzen bringt. So wird aus einem gleichförmig generierten Newsletter ein einzigartiger potenzieller Mehrwert für die Kunden. Das wiederum führt zu einer besseren Kundenbeziehung und hat direkte finanzielle Auswirkungen. Und das alles nur durch die Nutzung von Data Science, um Kunden nach ihren potenziellen Interessen zu gruppieren.
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte von Berenbergeiner führenden Privatbank, um mehr darüber zu erfahren, wie Data Science und Managed Self-Service BI im Finanzsektor eingesetzt werden können.
Die Datenwissenschaft kann zur Beantwortung aller Fragen im Zusammenhang mit Ihren Daten eingesetzt werden. Mit all ihren unterschiedlichen Anwendungsfällen kann die Datenwissenschaft für fast jedes Unternehmen, unabhängig von der Branche, einen enormen Wert darstellen.
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Scalefree consulting hilft Ihnen dabei, den maximalen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen.
Der Schlüssel dazu ist die Analyse aller Ihrer Quellsysteme und Ihrer Dateninfrastruktur. Durch die Implementierung einer geeigneten Unternehmensdatenstrategie, personalisiert für die Bedürfnisse Ihres Unternehmens, wird eine solide Basis für Data Science geschaffen.
Als zertifizierter Data Vault 2.0-Partner hat Scalefree eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau eines Enterprise Data Warehousedie skalierbar, echtzeitfähig und konsistent ist. Dies ermöglicht eine moderne agile Entwicklung mit kurzen Lebenszyklen und ist genau das, was für die Anwendung echter Datenwissenschaft erforderlich ist.
Darüber hinaus hilft das Scalefree bei der Einrichtung einer Umgebung, in der jeder auf geeignete Daten zugreifen kann, indem es Folgendes bietet verwaltete Selbstbedienung BI.
Wir identifizieren mögliche Data-Science-Anwendungen und helfen bei der Implementierung verschiedener Lösungen. Unser Ziel ist es, sowohl Gelegenheits- als auch Power-Usern eine leicht zugängliche Arbeitsumgebung zu ermöglichen.
Der Ansatz von Scalefree, Ihnen zu helfen
Es ist ein häufiges Problem, dass von Benutzern erstellte Lösungen nie unternehmensweit angenommen werden. Aufgrund unklarer Zuständigkeiten und sich ändernder Data-Governance-Richtlinien werden Lösungen oft abgebrochen, bevor die Benutzer sie vollständig nutzen können.
Hier kommt Scalefree ins Spiel. Wir schaffen eine Umgebung, in der sowohl Gelegenheits- als auch Power-User ermutigt werden, mit Daten zu arbeiten. In dieser Umgebung ist jeder in der Lage, seine benutzerdefinierten Lösungen zu industrialisieren, indem er eine datengesteuerte Infrastruktur in Ihrem Unternehmen einrichtet. Darüber hinaus helfen wir Gelegenheitsnutzern, allmählich zu Power-Usern zu werden, indem wir sie in die Lage versetzen, tiefer in die wissenschaftlichen Aspekte ihrer Daten einzutauchen.
Unsere Qualitäten:
Welche Instrumente verwenden wir, um Ihnen das zu bieten?
