Data Mesh und Data Vault 2.0
Das Data Mesh-Paradigma revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und nutzen. Durch die Dezentralisierung des Dateneigentums und die Behandlung von Daten als Produkt können Unternehmen ein autarkes Ökosystem schaffen, das Teams befähigt und die Zusammenarbeit fördert. Hier erfahren Sie, wie die Data Mesh-Prinzipien mit Data Vault 2.0 in Einklang gebracht werden können, um Datenmanagement und -verwaltung zu verbessern.
In diesem Artikel:
Schlüsselprinzipien des Datennetzes
- Domäneneigentum: Daten werden auf Domänenebene verwaltet, wobei die Domänen durch Geschäftsanforderungen wie Produktkategorien oder Kundensegmente definiert sind. Analytische und operative Daten fallen in die Zuständigkeit der Bereichsteams.
- Daten als Produkt: Die Bereiche verfügen über eigene analytische Daten, wobei der Schwerpunkt auf Nutzbarkeit und Qualität liegt. Datenverträge gewährleisten Konsistenz und Zuverlässigkeit für die Verbraucher.
- Föderierte Verwaltung: Standards und Governance-Rahmen ermöglichen Interoperabilität und stellen sicher, dass das gesamte Datenökosystem zusammenhängend bleibt.
- Selbstbedienungs-Datenplattform: DevOps und die Plattformteams unterstützen eine Self-Service-Umgebung, in der Daten über verwaltete Self-Service-BI-Tools einfach freigegeben und abgerufen werden können.
Was macht einen Bereich aus?
Eine Domäne im Data Mesh ist gekennzeichnet durch:
- Autonomer Betrieb: Unabhängigkeit bei der Verwaltung und Bereitstellung von Datenprodukten.
- Funktionsübergreifende Teams: Teams, die unterschiedliche Fähigkeiten zusammenbringen, um Daten effektiv zu verwalten.
- Governance-Rechenschaftspflicht: Verantwortung für die Einhaltung von Governance- und Qualitätsstandards.
Domäneneigentum verstehen
Der Besitz von Domains ist wichtig:
- Qualität und Benutzerfreundlichkeit im Mittelpunkt: Bereitstellung von zuverlässigen, benutzerfreundlichen Datenprodukten.
- Dezentralisierte Kontrolle: Ermöglicht es den Domänen-Teams, ihre Daten unabhängig zu verwalten.
- Verantwortung für Datenprodukte: Sicherstellung der durchgängigen Verantwortung für Datenbestände.
Was ist ein Datenprodukt?
Die Datenprodukte entsprechen den folgenden Grundsätzen:
- Behandlung von Daten als Produkt mit klar definierten Verbrauchern.
- Ermöglichung der Selbstbedienungsfähigkeit durch intuitive Tools.
- Sicherstellung der durchgängigen Verantwortung von der Erstellung bis zur Lieferung.
Integration von Data Mesh mit Data Vault 2.0
Data Vault 2.0 dient als Grundlage für die Umsetzung der Data-Mesh-Grundsätze. Sein Schwerpunkt auf skalierbarem data warehousing ergänzt Data Mesh, indem es dezentrales Eigentum unterstützt und hochwertige Datenprodukte gewährleistet. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, ein robustes, skalierbares und kontrolliertes Datenökosystem zu schaffen.
Durch die Kombination des dezentralen, bereichsbezogenen Ansatzes von Data Mesh mit der strukturierten Methodik von Data Vault 2.0 können Unternehmen das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen.
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Über den Vortragenden

Lennart Busche
Consultant
Lennart arbeitet im Bereich Business Intelligence und Enterprise Data Warehousing (EDW) und unterstützt Scalefree International seit Anfang 2023 als BI-Berater. Bevor er zu Scalefree kam, hatte er über acht Jahre Erfahrung in der Finanz-IT-Branche mit Schwerpunkt auf Projektmanagement, IT-Service-Management und Kundenmanagement. Dadurch konnte er sich ein breites Wissen über Geschäftsanforderungen, die Bedürfnisse von Kunden im Umgang mit IT und die Kommunikation mit verschiedenen Kundengruppen aneignen.