{"id":13564,"date":"2021-02-27T02:49:51","date_gmt":"2021-02-27T01:49:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.scalefree.com\/?p=13564"},"modified":"2026-04-16T11:54:24","modified_gmt":"2026-04-16T09:54:24","slug":"uber-nicht-funktionale-anforderungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-warehouse\/about-non-functional-requirements\/","title":{"rendered":"\u00dcber nicht-funktionale Anforderungen"},"content":{"rendered":"<div id=\"fws_69f4cb694ee31\"  data-column-margin=\"default\" data-midnight=\"dark\"  class=\"wpb_row vc_row-fluid vc_row\"  style=\"padding-top: 0px; padding-bottom: 0px; \"><div class=\"row-bg-wrap\" data-bg-animation=\"none\" data-bg-animation-delay=\"\" data-bg-overlay=\"false\"><div class=\"inner-wrap row-bg-layer\" ><div class=\"row-bg viewport-desktop\"  style=\"\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"row_col_wrap_12 col span_12 dark left\">\n\t<div  class=\"vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_column_container col no-extra-padding inherit_tablet inherit_phone\"  data-padding-pos=\"all\" data-has-bg-color=\"false\" data-bg-color=\"\" data-bg-opacity=\"1\" data-animation=\"\" data-delay=\"0\" >\n\t\t<div class=\"vc_column-inner\" >\n\t\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t\t\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Nicht-funktionale Anforderungen im Data Warehousing<\/h2>\n<p>Das Enterprise Data Warehouse ist mehr als nur Berichte und Dashboards. Es gibt auch weitere technische Komponenten, die umgesetzt werden m\u00fcssen, sogenannte nicht-funktionale Anforderungen.<\/p>\n<div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In diesem Artikel:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#why-non-functional-requirements-are-important\">Warum nicht-funktionale Anforderungen wichtig sind<\/a><li><a href=\"#conclusion\">Fazit<\/a><\/ul><\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Warum nicht-funktionale Anforderungen wichtig sind<\/h2>\n<p>In unseren Schulungen und Beratungsprojekten betonen wir h\u00e4ufig den Grundsatz, den \u201egesch\u00e4ftlichen Nutzen in den Mittelpunkt zu stellen\u201c. Gesch\u00e4ftlicher Nutzen im <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/document-processing-in-mongodb\/\">Enterprise Data Warehousing<\/a> bedeutet: <em>\"etwas, das f\u00fcr das Unternehmen einen Mehrwert darstellt\"<\/em> (auch wenn es offensichtlich klingt, manchmal sollte man es einfach aussprechen).<\/p>\n<p>In der Regel stellen Unternehmen ein Budget f\u00fcr ein Enterprise Data Warehouse zur Verf\u00fcgung, weil sie Berichte oder Dashboards mit umsetzbaren Informationen erhalten m\u00f6chten. Gleichzeitig ist das wichtigste Gegenargument, dass ein Enterprise Data Warehouse mehr ist als nur Berichte und Dashboards. Es gibt zahlreiche technische Komponenten (nicht-funktionale Anforderungen), die ebenfalls umgesetzt werden m\u00fcssen, unter anderem:<!--more--><\/p>\n<ul>\n<li>Infrastruktur und Speicherl\u00f6sungen<\/li>\n<li>Netzwerkarchitektur und Sicherheit<\/li>\n<li>Mehrere Umgebungen<\/li>\n<li>Leistungsoptimierung<\/li>\n<li>Aufrechterhaltung der Sicherheit<\/li>\n<li>L\u00f6schung personenbezogener Daten aufgrund von Datenschutzvorgaben<\/li>\n<li>Dokumentation<\/li>\n<li>Automatisierte, kontinuierliche Auslieferung<\/li>\n<li>Eine Teststrategie ist erforderlich<\/li>\n<li>Nachvollziehbarkeit und <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/achieve-data-lineage-in-data-vault-2-0\/\">Datenherkunft<\/a><\/li>\n<li>Operative Aspekte<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/data-quality-in-the-data-vault-architecture\/\">Datenqualit\u00e4t<\/a> und Datenbereinigung (gute, schlechte und problematische Daten)<\/li>\n<li>Daten- und Informationsverwaltung<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/mastering-metadata-data-catalogs-in-data-warehousing-with-datahub\/\">Metadatenmanagement<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/beratung\/data-warehouse-automatisierung\/\">Data-Warehouse-Automatisierung<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Das ist v\u00f6llig in Ordnung, und wir stimmen dem uneingeschr\u00e4nkt zu. Allerdings haben all diese nicht-funktionalen Anforderungen f\u00fcr die Fachanwender nur eine nachgelagerte Priorit\u00e4t. In der Regel ist es ihnen nicht wichtig, ob das Enterprise Data Warehouse mit einer besonders modernen Technologie entwickelt wurde oder ob die Bereitstellung vollst\u00e4ndig automatisiert erfolgt.<\/p>\n<p>Wen interessiert das? Mich, weil ich technikorientiert bin. Aber sollte es den Fachbereich tats\u00e4chlich interessieren? Die kurze Antwort lautet: na ja, vielleicht.<\/p>\n<p>Nein, denn es war nicht ihre urspr\u00fcngliche Absicht, ein Enterprise Data Warehouse einzuf\u00fchren, um sich mit technischen Details auseinanderzusetzen. Ich vermute, die Idee entstand eher aus dem Bedarf nach Reporting und Dashboards.<\/p>\n<p>Ja, denn sie m\u00f6chten eine solide L\u00f6sung \u2013 dokumentiert, getestet, stabil und zuverl\u00e4ssig. Die Umsetzung all dieser nicht-funktionalen Anforderungen hat also durchaus Priorit\u00e4t, aber eben nur eine zweitrangige.<\/p>\n<p>Und niemand erwartet, dass diese nicht-funktionalen Anforderungen bereits im ersten Sprint vollst\u00e4ndig umgesetzt werden. In der Regel steht daf\u00fcr mehr Zeit zur Verf\u00fcgung. Nat\u00fcrlich wird langfristig erwartet, dass die entsprechenden Funktionalit\u00e4ten bereitstehen. Aber eben nicht gleich zu Beginn.<\/p>\n<p>Die regelm\u00e4\u00dfige Lieferung von gesch\u00e4ftlichem Nutzen \u2013 also zum Beispiel Berichte oder Dashboards \u2013 zeigt dem Fachbereich den Fortschritt im Projekt und macht deutlich, wof\u00fcr investiert wird und in welchem Umfang. Genau deshalb liegt unser Fokus in den Projekten auf der Bereitstellung von konkretem gesch\u00e4ftlichem Nutzen, ohne dabei die nicht-funktionalen Anforderungen aus dem Blick zu verlieren. Diese haben jedoch eine zweitrangige Priorit\u00e4t.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen: Die zeitnahe Bereitstellung von gesch\u00e4ftlichem Nutzen in Form von Berichten und Dashboards ist ein zentraler Bestandteil im Enterprise Data Warehousing. Ebenso wichtig ist jedoch die Ber\u00fccksichtigung nicht-funktionaler Anforderungen wie Infrastruktur, Sicherheit, Leistungsoptimierung sowie Datenverwaltung. Auch wenn diese Aspekte h\u00e4ufig eine nachgelagerte Priorit\u00e4t haben, sind sie entscheidend f\u00fcr den Aufbau eines robusten, skalierbaren und wartbaren Data Warehouses.<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">- Michael Olschimke (Scalefree)<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Warum nicht-funktionale Anforderungen wichtig sind In unseren Schulungen und unserer Beratungspraxis sprechen wir oft von der \"Konzentration auf den Gesch\u00e4ftswert\". Gesch\u00e4ftswert in Unternehmensdaten...<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":7185,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1442],"tags":[493,820,523,816,330,342,495,489,427,409,809,811,819,813,818,815,821,331,814,812,810,817,822],"class_list":{"0":"post-13564","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-data-warehouse","8":"tag-auditability","9":"tag-automation","10":"tag-business-value","11":"tag-continuous-deployment","12":"tag-dashboards","13":"tag-data-cleansing","14":"tag-data-governance","15":"tag-data-lineage","16":"tag-data-quality","17":"tag-documentation","18":"tag-enterprise-data-warehousing","19":"tag-infrastructure","20":"tag-metadata-management","21":"tag-networking","22":"tag-operational-aspects","23":"tag-privacy","24":"tag-project-progress","25":"tag-reports","26":"tag-security","27":"tag-storage","28":"tag-technical-components","29":"tag-testing-strategy","30":"tag-transparency"},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13564","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13564"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13564\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7185"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13564"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13564"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13564"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}