{"id":29792,"date":"2022-02-22T01:00:35","date_gmt":"2022-02-22T01:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/?p=29792"},"modified":"2026-05-11T11:45:37","modified_gmt":"2026-05-11T09:45:37","slug":"warum-sollte-ich-data-vault-2-0-verwenden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/why-should-i-use-data-vault-2-0\/","title":{"rendered":"Warum sollte ich Data Vault 2.0 verwenden?"},"content":{"rendered":"<div id=\"fws_6a120fbf68203\"  data-column-margin=\"default\" data-midnight=\"dark\"  class=\"wpb_row vc_row-fluid vc_row\"  style=\"padding-top: 0px; padding-bottom: 0px; \"><div class=\"row-bg-wrap\" data-bg-animation=\"none\" data-bg-animation-delay=\"\" data-bg-overlay=\"false\"><div class=\"inner-wrap row-bg-layer\" ><div class=\"row-bg viewport-desktop\"  style=\"\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"row_col_wrap_12 col span_12 dark left\">\n\t<div  class=\"vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_column_container col no-extra-padding inherit_tablet inherit_phone\"  data-padding-pos=\"all\" data-has-bg-color=\"false\" data-bg-color=\"\" data-bg-opacity=\"1\" data-animation=\"\" data-delay=\"0\" >\n\t\t<div class=\"vc_column-inner\" >\n\t\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t\t\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Warum Data Vault 2.0?<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In diesem Blog-Artikel werden einige Funktionen besprochen, bei denen <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/beratung\/data-vault-2-0\/\">Data Vault 2.0<\/a> gl\u00e4nzen kann und warum Sie es verwenden sollten. Als Datenbankentwickler, -administrator oder -nutzer haben Sie wahrscheinlich schon von Data Vault geh\u00f6rt. Aber mit einer bestehenden Datenbankl\u00f6sung im Hinterkopf stellen Sie sich vielleicht die Frage, warum Sie Data Vault in Ihrem <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/an-enterprise-document-warehouse-architecture\/\">Enterprise Data Warehouses<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In diesem Artikel:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#reason-1-supporting-multiple-source-systems-and-frequently-changing-relationships\">Grund 1: Unterst\u00fctzung mehrerer Quellsysteme und h\u00e4ufig wechselnder Beziehungen<\/a><li><a href=\"#reason-2-easily-track-and-audit-your-data-with-data-vault-2-0\">Grund 2: Einfaches Verfolgen und Pr\u00fcfen Ihrer Daten mit Data Vault 2.0<\/a><li><a href=\"#reason-3-load-data-from-multiple-source-systems-more-quickly-with-data-vault-2-0\">Grund 3: Schnelleres Laden von Daten aus mehreren Quellsystemen mit Data Vault 2.0<\/a><li><a href=\"#conclusion\">Fazit<\/a><\/ul><\/div><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 50px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Grund 1: Unterst\u00fctzung mehrerer Quellsysteme und h\u00e4ufig wechselnder Beziehungen<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/beratung\/data-vault-2-0\/\">Data Vault 2.0<\/a> bietet die meisten Vorteile, wenn Ihre Daten aus vielen Quellsystemen stammen oder st\u00e4ndig wechselnde Beziehungen aufweisen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Data Vault 2.0 eignet sich gut f\u00fcr Systeme mit mehreren Quellen oder solchen, die st\u00e4ndig wechselnde Beziehungen haben<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Grund, warum es f\u00fcr diese Systeme gut funktioniert, ist seine F\u00e4higkeit, das Hinzuf\u00fcgen von Attributen zu vereinfachen. Wenn eine \u00c4nderung an einem Quellsystem vorgenommen wird, muss diese \u00c4nderung nicht in allen Quellsystemen erscheinen. Ebenso k\u00f6nnen Sie die Anzahl der Stellen, an denen \u00c4nderungen vorgenommen werden, begrenzen, da Attribute getrennt von Strukturdaten in Satelliten gespeichert werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Au\u00dferdem ist es einfacher, neue und sich \u00e4ndernde Beziehungen zu ber\u00fccksichtigen, indem Sie eine Verkn\u00fcpfung schlie\u00dfen und eine neue erstellen. Sie m\u00fcssen die historischen Daten nicht \u00e4ndern, um eine neue Beziehung zu ber\u00fccksichtigen oder ein bestehendes Schema zu aktualisieren. Sie m\u00fcssen nur die zuk\u00fcnftigen \u00c4nderungen ber\u00fccksichtigen. Dies bringt enorme Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit in Ihr Unternehmen data warehouse.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 50px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Grund 2: Einfaches Verfolgen und Pr\u00fcfen Ihrer Daten mit Data Vault 2.0<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In einer modernen Datenumgebung durchlaufen die Daten verschiedene Stationen. Um dennoch eine kontinuierliche <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/data-quality-in-the-data-vault-architecture\/\">hoher Datenqualit\u00e4t<\/a>zu erhalten, muss immer verfolgbar sein, woher die Daten stammen.\u00a0<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><div class=\"img-with-aniamtion-wrap\" data-max-width=\"75%\" data-max-width-mobile=\"100%\" data-shadow=\"none\" data-animation=\"none\" >\n      <div class=\"inner\">\n        <div class=\"hover-wrap\"> \n          <div class=\"hover-wrap-inner\">\n            <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"img-with-animation skip-lazy nectar-lazy\" data-delay=\"0\" height=\"1170\" width=\"1249\" data-animation=\"none\" data-nectar-img-src=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage.png\" src=\"data:image\/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg'%20viewBox%3D'0%200%201249%201170'%2F%3E\" alt=\"Daten\u00fcbermittlung mit Data Vault 2.0\" data-nectar-img-srcset=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage.png 1249w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-300x281.png 300w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-1024x959.png 1024w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-768x719.png 768w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-320x300.png 320w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-640x600.png 640w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-360x337.png 360w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-720x674.png 720w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-1080x1012.png 1080w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-800x749.png 800w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Data-Lineage-600x562.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1249px) 100vw, 1249px\" \/>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p style=\"text-align: center;\"><em><span style=\"font-weight: 400;\">Abbildung 1: Datenreihenfolge<\/span><\/em><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Angesichts der Notwendigkeit, Daten leicht nachverfolgen und pr\u00fcfen zu k\u00f6nnen, hat Data Vault diese Aufgabe erleichtert. Dies geschieht, indem es von Haus aus die Pr\u00fcfung erm\u00f6glicht, da Ladezeiten und Datensatzquellen f\u00fcr jede Zeile erforderlich sind. Au\u00dferdem werden alle historischen \u00c4nderungen als Satelliten aufgezeichnet, einschlie\u00dflich der Ladezeit als Teil des Prim\u00e4rschl\u00fcssels. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn ein Attribut aktualisiert wird, wird ein neuer Datensatz erstellt. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">All diese Pr\u00fcfungen erm\u00f6glichen es Ihnen <\/span><b>\u00dcberpr\u00fcfbarkeit <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">sowohl f\u00fcr regulatorische Pr\u00fcfungen als auch f\u00fcr die Data Governance einfach zu gew\u00e4hrleisten. Und da Sie Ihre gesamte Historie speichern, <\/span><b>k\u00f6nnen Sie jederzeit auf Daten zugreifen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Grund 3: Schnelleres Laden von Daten aus mehreren Quellsystemen mit Data Vault 2.0<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Vault erm\u00f6glicht <\/span><b>schnelleres Laden von Daten,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> da eine Reihe von Tabellen gleichzeitig und parallel geladen werden kann. Das Modell verringert die Abh\u00e4ngigkeiten zwischen den Tabellen w\u00e4hrend des Ladevorgangs und vereinfacht den Ingestion-Prozess, indem nur Inserts verwendet werden, die schneller geladen werden als Upserts oder Merges. Dies f\u00fchrt auch zu<\/span><b> geringere Komplexit\u00e4t<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Fazit<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Data Vault 2.0 ist f\u00fcr die Integration von Daten aus mehreren Quellsystemen ausgelegt und kann in manchen Situationen zu viel leisten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass Data Vault f\u00fcr kleine bis mittelgro\u00dfe Analyseanforderungen mit einem kleinen Team von Architekten, Designern und Ingenieuren, die eine L\u00f6sung mit Daten aus einigen wenigen Systemen bereitstellen, m\u00f6glicherweise nicht geeignet ist.<\/span><\/p>\n<p><b>Wenn Sie jedoch ein gro\u00dfes Projekt mit vielen Quellsystemen haben, das zu einer enormen Herausforderung bei der Datenintegration f\u00fchrt, kann Data Vault einen enormen Mehrwert f\u00fcr das Projekt darstellen.<\/b><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Warum Data Vault 2.0? 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