{"id":32567,"date":"2023-03-28T00:30:21","date_gmt":"2023-03-28T00:30:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/?p=32567"},"modified":"2026-04-21T11:55:47","modified_gmt":"2026-04-21T09:55:47","slug":"kurzanleitung-fur-eine-data-vault-2-0-implementierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/quick-guide-of-a-data-vault-2-0-implementation\/","title":{"rendered":"Kurzanleitung f\u00fcr die Implementierung von Data Vault 2.0"},"content":{"rendered":"<div id=\"fws_69f16e38aa456\"  data-column-margin=\"default\" data-midnight=\"dark\"  class=\"wpb_row vc_row-fluid vc_row\"  style=\"padding-top: 0px; padding-bottom: 0px; \"><div class=\"row-bg-wrap\" data-bg-animation=\"none\" data-bg-animation-delay=\"\" data-bg-overlay=\"false\"><div class=\"inner-wrap row-bg-layer\" ><div class=\"row-bg viewport-desktop\"  style=\"\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"row_col_wrap_12 col span_12 dark left\">\n\t<div  class=\"vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_column_container col no-extra-padding inherit_tablet inherit_phone\"  data-padding-pos=\"all\" data-has-bg-color=\"false\" data-bg-color=\"\" data-bg-opacity=\"1\" data-animation=\"\" data-delay=\"0\" >\n\t\t<div class=\"vc_column-inner\" >\n\t\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t\t\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2 class=\"entry-title\">Data Vault 2.0 Implementierung<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/beratung\/data-vault-2-0\/\">Data Vault 2.0<\/a> wird h\u00e4ufig nur als Modellierungstechnik verstanden, umfasst jedoch weitaus mehr.\nEs handelt sich um eine vollst\u00e4ndige BI-L\u00f6sung, die <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/agile-development-in-data-warehousing-with-data-vault-2-0\/\">agile Methodik<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/data-quality-in-the-data-vault-architecture\/\">Architektur-<\/a>, Implementierung und Modellierung miteinander vereint.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Warum also Data Vault verwenden?<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Vault 2.0 <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">erm\u00f6glicht es, automatisierte Ladeprozesse\/-muster zu erstellen und Modelle sehr einfach zu generieren<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Plattformunabh\u00e4ngigkeit<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfbarkeit (Auditability)\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Skalierbarkeit<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Unterst\u00fctzt ELT- anstelle von <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/running-modern-etl-processes-with-framework-based-tools-part-1\/\">ETL-Prozesse<\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nachdem wir nun das Warum beantwortet haben, fragen Sie sich vielleicht, welche Schritte erforderlich sind, um Data Vault 2.0 in Ihrem Projekt zu implementieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das h\u00e4ngt von vielen Faktoren ab, z. B. von Ihrem Gesch\u00e4ftsfall, der gew\u00fcnschten Architektur, der Art und Weise, wie Ihre Datenquellen geladen werden, dem Zeitplan f\u00fcr Ihr Projekt usw. <\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element  webinar-box\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung zur Implementierung von Data Vault 2.0<\/h2>\n<p>F\u00fcr Anf\u00e4nger kann es etwas \u00fcberw\u00e4ltigend sein, mit Data Vault 2.0 zu beginnen und herauszufinden, wie und wo man es implementiert. In diesem Webinar wird ein sehr grundlegender Leitfaden zur Verf\u00fcgung gestellt, der die notwendigen Schritte f\u00fcr eine Data Vault 2.0-Implementierung auf der Grundlage von Gesch\u00e4ftsanforderungen von Grund auf aufzeigt. Dies geschieht anhand eines Beispiels, das von der Erfassung einiger Beispielanforderungen bis zum fertigen Produkt reicht.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><a class=\"nectar-button jumbo regular accent-color  regular-button ctaBtn\"  role=\"button\" style=\"margin-right: 30px; \" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_B3Va4E34Q1KqIHb_S5QMPg\" data-color-override=\"false\" data-hover-color-override=\"false\" data-hover-text-color-override=\"#fff\"><span>Webinar Teil 1 ansehen<\/span><\/a><a class=\"nectar-button jumbo regular accent-color  regular-button ctaBtn\"  role=\"button\" style=\"margin-right: 30px; \" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_ywnCCY-3Swik0ZEmqyT5iQ\" data-color-override=\"false\" data-hover-color-override=\"false\" data-hover-text-color-override=\"#fff\"><span>Webinar Teil 2 ansehen<\/span><\/a><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In diesem Artikel:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#data-vault-2-0-feature-by-feature-architecture\">Data Vault 2.0: Featurebasierte Architektur<\/a><ul><li><a href=\"#1-extract\">1. Extraktion (Extract)<\/a><\/li><li><a href=\"#2-transform\">2. Transformieren (Transform)<\/a><\/li><li><a href=\"#3-load\">3. Laden (Load)<\/a><\/li><li><a href=\"#4-model-business-requirements\">4. Business-Anforderungen modellieren<\/a><\/li><li><a href=\"#5-apply-business-logic\">5. Business-Logik anwenden<\/a><\/li><li><a href=\"#6-build-an-information-mart\">6. Information Mart erstellen<\/a><\/li><li><a href=\"#7-visualize-data\">7. Daten visualisieren<\/a><\/li><\/ul><li><a href=\"#conclusion\">Fazit<\/a><\/ul><\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Data Vault 2.0: Featurebasierte Architektur<\/span><\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eines steht fest: Die Architektur sollte vertikal aufgebaut werden, nicht horizontal.\nDas bedeutet nicht Schicht f\u00fcr Schicht, sondern Feature f\u00fcr Feature.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein g\u00e4ngiger Ansatz hierf\u00fcr ist der Tracer Bullet-Ansatz. Auf der Grundlage des Mehrwerts f\u00fcrs Unternehmen, der durch einen Bericht, ein Dashboard oder ein Information Mart definiert ist, m\u00fcssen die Quelldaten identifiziert, modelliert und durch alle Schichten der Architektur geladen werden.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nehmen wir zum Beispiel an, dass die Gesch\u00e4ftsanforderung darin besteht, ein Dashboard zu erstellen, um die Verkaufszahlen des Unternehmens zu analysieren:<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">1. Extraktion (Extract)<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Als Erstes m\u00fcssen wir die Daten aus den Quellsystemen extrahieren und sie im Rohzustand ablegen.\nIn diesem Beispiel speichern wir sie in einem vor\u00fcbergehenden Staging Layer, alternativ k\u00f6nnte jedoch auch ein persistenter Staging Layer in einem <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/data-vault-2-0-best-of-breed-from-data-warehousing-and-data-lakes\/\">Data Lake<\/a> genutzt werden.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">2. Transformieren (Transform)<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Als N\u00e4chstes sollten Sie, wenn n\u00f6tig, einige Hard Rules anwenden. Seien Sie dabei vorsichtig, denn Sie wollen hier keine betriebswirtschaftlichen Berechnungen mit Hilfe eines Transformationstools durchf\u00fchren. Es gibt viele verschiedene <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/expertise\/understanding-automation\/\">Data Warehouse-Automatisierungstools<\/a> wie <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/trainings\/dbt-and-data-vault-2-0-course\/\">dbt<\/a>, Coalesce, <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/trainings\/data-vault-2-0-automation-with-wherescape-workshop\/\">WhereScape<\/a>, usw., die zur Verf\u00fcgung stehen<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><div class=\"img-with-aniamtion-wrap\" data-max-width=\"100%\" data-max-width-mobile=\"default\" data-shadow=\"none\" data-animation=\"none\" >\n      <div class=\"inner\">\n        <div class=\"hover-wrap\"> \n          <div class=\"hover-wrap-inner\">\n            <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"img-with-animation skip-lazy nectar-lazy\" data-delay=\"0\" height=\"1163\" width=\"3236\" data-animation=\"none\" data-nectar-img-src=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture.png\" src=\"data:image\/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg'%20viewBox%3D'0%200%203236%201163'%2F%3E\" alt=\"Data Vault 2.0 Architektur\" data-nectar-img-srcset=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture.png 3236w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-300x108.png 300w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-1024x368.png 1024w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-768x276.png 768w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-1536x552.png 1536w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-2048x736.png 2048w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-320x115.png 320w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-640x230.png 640w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-360x129.png 360w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-720x259.png 720w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-1080x388.png 1080w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-800x288.png 800w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-1280x460.png 1280w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Architecture-600x216.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 3236px) 100vw, 3236px\" \/>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3><span style=\"font-weight: 400;\">3. Laden (Load)<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Laden Sie Ihre Raw Stage in den Raw Vault.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">4. Business-Anforderungen modellieren<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Modellieren Sie die Data Vault-Entit\u00e4ten, die zur Erf\u00fcllung der jeweiligen Business-Anforderung ben\u00f6tigt werden. Wenn wir zum Beispiel Verkaufs\u00adtransaktionen und Kundendaten haben, modellieren wir einen <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/modeling\/the-value-of-non-historized-links\/\">Non-Historized Link<\/a>, auch Transactional Link genannt, und einen Customer Hub \u2013 erg\u00e4nzt durch Satelliten, die die <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/capturing-semi-structured-descriptive-data\/\">beschreibenden Daten<\/a> der Kunden enthalten, die wir sp\u00e4ter im Sales Dashboard anzeigen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">5. Business-Logik anwenden<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nun ben\u00f6tigen wir einige Berechnungen und Aggregationen. Dazu bauen wir Business-Logik auf Basis der Raw Vault Entit\u00e4ten auf und laden diese in den Business Vault.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">6. Information Mart erstellen<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zwar k\u00f6nnten wir die Daten direkt aus dem Raw Vault und dem Business Vault f\u00fcr Dashboards oder Diagramme nutzen,\naber um die Daten f\u00fcr Business User besser strukturiert und leicht zug\u00e4nglich bereitzustellen, bauen wir einen <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/about-information-marts-in-data-vault-2-0-2\/\">Information Mart<\/a> mit einem Sternschema \u2013 bestehend aus einer Faktentabelle und den dazugeh\u00f6rigen Dimensionen.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">7. Daten visualisieren<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um das Sales Dashboard in einem BI-Tool wie Power BI oder Tableau zu erstellen, greifen wir nun direkt auf das Sternschema im Information Mart zu. Dort finden sich alle ben\u00f6tigten Informationen, verbunden mit unserem Data Warehouse in der zugrunde liegenden Datenbank.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Vault 2.0 bietet einen agilen, skalierbaren und flexiblen Ansatz f\u00fcr die Automatisierung von <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/trainings\/agile-data-warehousing\/\">Data Warehousing<\/a> . Wie im Beispiel gezeigt, haben wir nur die Data Vault-Tabellen modelliert, die zur Umsetzung der Aufgabe \u2013 dem Aufbau eines Sales Dashboards \u2013 notwendig waren.\nAuf diese Weise k\u00f6nnen Sie Ihre L\u00f6sung bedarfsgerecht skalieren, ohne das gesamte Unternehmen auf einmal modellieren zu m\u00fcssen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Antwort auf die Frage, wie man Data Vault 2.0 implementiert, l\u00e4sst sich in einem einfachen Satz zusammenfassen: Konzentrieren Sie sich auf den Mehrwert f\u00fcrs Unternehmen!<\/span><\/p>\n<p class=\"translation-block\"><span style=\"font-weight: 400\">Wenn Sie eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung dieser Implementierung mit echten Beispieldaten in dbt als Transformationstool sehen m\u00f6chten, schauen Sie sich diese <a href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_B3Va4E34Q1KqIHb_S5QMPg#\/registration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Webinar-Aufzeichnung<\/a> an.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Die Implementierung von Data Vault 2.0 folgt einem strukturierten Ansatz:\nSie beginnt mit der Extraktion von Daten aus Quellsystemen in ein Staging Area, gefolgt von minimal notwendigen Transformationen und dem Laden in den Raw Vault.\nDarauf aufbauend werden \u2013 gesteuert durch konkrete Business-Anforderungen \u2013 die Data Vault-Entit\u00e4ten modelliert, Business-Logik angewendet, Information Marts aufgebaut und schlie\u00dflich die Daten visualisiert.\nDiese featurebasierte Methodik gew\u00e4hrleistet Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t und erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihre Entwicklung Schritt f\u00fcr Schritt auf den Mehrwert f\u00fcrs Unternehmen auszurichten. Durch die Orientierung an klar definierten Anforderungen k\u00f6nnen Organisationen ihre Data Warehouse-L\u00f6sung effizient aufbauen und gezielt weiterentwickeln.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Data Vault 2.0-Implementierung Data Vault 2.0 wird oft nur als Modellierungstechnik angesehen, aber sie umfasst viel mehr als das. 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