

{"id":32939,"date":"2023-06-27T00:30:03","date_gmt":"2023-06-27T00:30:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/?p=32939"},"modified":"2026-04-16T11:54:11","modified_gmt":"2026-04-16T09:54:11","slug":"bewaltigung-von-metadaten-datenkatalogen-in-data-warehousing-mit-datahub","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-warehouse\/mastering-metadata-data-catalogs-in-data-warehousing-with-datahub\/","title":{"rendered":"Metadata meistern: Data Catalogs im Data Warehousing mit Datahub"},"content":{"rendered":"<div id=\"fws_69f149a2c077d\"  data-column-margin=\"default\" data-midnight=\"dark\"  class=\"wpb_row vc_row-fluid vc_row\"  style=\"padding-top: 0px; padding-bottom: 0px; \"><div class=\"row-bg-wrap\" data-bg-animation=\"none\" data-bg-animation-delay=\"\" data-bg-overlay=\"false\"><div class=\"inner-wrap row-bg-layer\" ><div class=\"row-bg viewport-desktop\"  style=\"\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"row_col_wrap_12 col span_12 dark left\">\n\t<div  class=\"vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_column_container col no-extra-padding inherit_tablet inherit_phone\"  data-padding-pos=\"all\" data-has-bg-color=\"false\" data-bg-color=\"\" data-bg-opacity=\"1\" data-animation=\"\" data-delay=\"0\" >\n\t\t<div class=\"vc_column-inner\" >\n\t\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t\t\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Metadata in Data Warehousing meistern<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In der heutigen datengesteuerten Welt ist es unerl\u00e4sslich, gro\u00dfe Datenmengen effizient zu verwalten und zu organisieren. Unternehmen aller Branchen m\u00fcssen mit mehr Daten als je zuvor umgehen. Die Einf\u00fchrung und Entwicklung eines <strong><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/expertiseterprise-data-warehouse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Enterprise Data Warehouses<\/a><\/strong> in einem Unternehmen spielt nat\u00fcrlich eine zentrale Rolle, ist aber keine L\u00f6sung f\u00fcr eine gro\u00dfe Herausforderung: <\/span><b>Wie lassen sich die Daten, insbesondere die Metadaten, in einer Enterprise Data Warehouse effektiv organisieren und verwalten?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> An dieser Stelle kommt das Konzept der Datenkataloge ins Spiel und Tools wie Datahub werden unverzichtbar.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Datenkatalog dient als umfassendes Inventar der Datenbest\u00e4nde in einem Unternehmen und bietet Kontext, Anmerkungen und Metadaten, um das Verst\u00e4ndnis und die Erkennung von Daten zu erleichtern. Er ist wie eine Karte zu Ihren Daten und hilft den Benutzern, sich in der komplexen Datenlandschaft zurechtzufinden, um genau die Daten zu finden, die sie ben\u00f6tigen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Datenkatalog kann den Benutzern helfen zu verstehen, wo sie bestimmte Daten im data warehouse finden, die ihren Bed\u00fcrfnissen entsprechen, und zu untersuchen, woher sie stammen und wie sie mit anderen Daten verbunden sind. Dies kann Aufgaben wie Datenanalyse und Berichterstellung erheblich vereinfachen und das data warehouse f\u00fcr alle Mitarbeiter des Unternehmens zug\u00e4nglicher und nutzbarer machen.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element  webinar-box\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Metadaten meistern: Datenkataloge im Data Warehousing mit DataHub<\/h2>\n<p>Verpassen Sie nicht unser kommendes Webinar \u00fcber Datenkataloge! Diese Session wird die entscheidende Rolle von Datenkatalogen im Data Warehousing detailliert untersuchen, mit einem exklusiven Fokus auf das leistungsstarke Tool DataHub. Sie erhalten praktische Einblicke in die Verbesserung von Datensuche, Metadaten-Management, Data Lineage und Data Governance. Melden Sie sich noch heute an und verwandeln Sie Ihre Datenmanagement-Strategien in einen Wettbewerbsvorteil.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><a class=\"nectar-button jumbo regular accent-color  regular-button ctaBtn\"  role=\"button\" style=\"\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/rec\/WN_6zvBAq_5Sk2J9gn8lQdQrA#\/registration\" data-color-override=\"false\" data-hover-color-override=\"false\" data-hover-text-color-override=\"#fff\"><span>Webinar-Aufzeichnung ansehen<\/span><\/a><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In diesem Artikel:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#understanding-data-catalogs\">Datenkataloge verstehen<\/a><ul><li><a href=\"#what-is-a-data-catalog\">Was ist ein Datenkatalog?<\/a><\/li><li><a href=\"#role-of-a-data-catalog-in-data-warehousing\">Die Rolle eines Datenkatalogs im Data Warehousing<\/a><\/li><\/ul><li><a href=\"#introduction-to-datahub\">Einf\u00fchrung in DataHub<\/a><ul><li><a href=\"#key-features-and-capabilities-of-datahub\">Hauptmerkmale und Funktionen von DataHub<\/a><\/li><\/ul><li><a href=\"#conclusion\">Fazit<\/a><\/ul><\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Datenkataloge verstehen<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Was ist ein Datenkatalog?<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Im Allgemeinen ist ein Datenkatalog wie ein Metadaten-Inventar, das aus organisierten und strukturierten Metadaten \u00fcber alle Datenbest\u00e4nde in einer Organisation besteht. Er ist ein zentraler Ort, an dem all diese Metadaten gespeichert, kombiniert und kategorisiert werden k\u00f6nnen, was die Entdeckung und das Verst\u00e4ndnis der entsprechenden Daten, beispielsweise in einem Data Warehouse, erheblich erleichtert. Ein Datenkatalog verf\u00fcgt auch \u00fcber Suchfunktionen, um spezifische Daten aus den verf\u00fcgbaren indizierten Datens\u00e4tzen zu finden. Er dient als einzige zuverl\u00e4ssige Quelle Ihrer Metadaten und erm\u00f6glicht es den Benutzern, den Daten, die sie f\u00fcr ihre Analysen oder Gesch\u00e4ftsentscheidungen verwenden, zu vertrauen.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Die Rolle eines Datenkatalogs im Data Warehousing<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Im Zusammenhang mit Data Warehousing bietet ein Datenkatalog viele Vorteile. Er erm\u00f6glicht es, alle im Data Warehouse gespeicherten Daten zu erkunden und zu durchsuchen. Technische Anwender sowie Business User k\u00f6nnen relevante Daten entdecken, ihren Kontext verstehen und sicherstellen, dass sie aktuell, zuverl\u00e4ssig und genau sind. Die folgende Abbildung zeigt, wo Datenkataloge im Data Warehousing mit <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/beratung\/data-vault-2-0\/\">Data Vault 2.0<\/a> angesiedelt sind. Ein Datenkatalog sollte die gesamte Enterprise BI Solution abdecken. Dies gilt zum Beispiel auch f\u00fcr einen <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/knowledge\/solutions\/efficient-data-lake-structure-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Lake<\/a>, falls vorhanden, sowie f\u00fcr die Informationsbereitstellung.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><div class=\"img-with-aniamtion-wrap center custom-width-70pct custom-width-tablet-90pct custom-width-phone-100pct\" data-max-width=\"custom\" data-max-width-mobile=\"default\" data-shadow=\"none\" data-animation=\"none\" >\n      <div class=\"inner\">\n        <div class=\"hover-wrap\"> \n          <div class=\"hover-wrap-inner\">\n            <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"img-with-animation skip-lazy nectar-lazy\" data-delay=\"0\" height=\"1712\" width=\"3896\" data-animation=\"none\" data-nectar-img-src=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata.png\" src=\"data:image\/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg'%20viewBox%3D'0%200%203896%201712'%2F%3E\" alt=\"Data Vault 2.0 Allgemeine Architektur\" data-nectar-img-srcset=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata.png 3896w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-300x132.png 300w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-1024x450.png 1024w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-768x337.png 768w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-1536x675.png 1536w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-2048x900.png 2048w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-320x141.png 320w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-640x281.png 640w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-360x158.png 360w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-720x316.png 720w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-1080x475.png 1080w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-800x352.png 800w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-1280x562.png 1280w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Data-vault-2.0-General-Architecture-Metadata-600x264.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 3896px) 100vw, 3896px\" \/>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Nachdem wir nun verstanden haben, was ein Datenkatalog ist, wollen wir uns damit besch\u00e4ftigen, welche Rolle die einzelnen Komponenten in einem Datenkatalog spielen und wie ein Tool wie DataHub Unternehmen bei diesen Aufgaben unterst\u00fctzen kann.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Einf\u00fchrung in DataHub<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>In der Welt der Datenkataloge sticht, <a href=\"https:\/\/datahubproject.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DataHub<\/a> als eine immer beliebtere Wahl f\u00fcr viele Unternehmen hervor. DataHub ist eine wachsende Open-Source-Software, die von LinkedIn entwickelt wurde, um dem wachsenden Bedarf an einem dynamischeren und skalierbareren Datenmanagement-Tool gerecht zu werden. Sie wurde teilweise entwickelt, weil die bestehenden Tools den expandierenden Anforderungen von LinkedIn nicht ausreichten.<\/p>\n<p>Mit dem Wachstum von LinkedIn stiegen auch das Datenvolumen, die Datenvielfalt und die Datengeschwindigkeit. Da LinkedIn eine effizientere Datenverwaltung ben\u00f6tigte, entwickelte und f\u00fchrte das Unternehmen DataHub im Jahr 2020 ein. Die Open-Sourcing von DataHub erm\u00f6glichte es anderen Organisationen, von diesem fortschrittlichen Tool zu profitieren, und es wurde seitdem von vielen Unternehmen \u00fcbernommen, die eine moderne, skalierbare Datenkatalogl\u00f6sung suchen.<\/p>\n<p>DataHub unterst\u00fctzt sowohl die Push- als auch die Pull-basierte Aufnahme von Metadaten, einschlie\u00dflich einer breiten Palette von Integrationen, z. B. Airflow, BigQuery, Databricks, dbt, <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/data-vault-2-0-with-hadoop-and-hive-spark\/\">Apache Hive&nbsp;<\/a>Kafka, Looker, MSSQL, <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/processing-enterprise-data-with-documents-in-mongodb\/\">MongoDB<\/a>, Oracle, S3, PowerBI, Snowflake, Spark und vieles mehr. Eine vollst\u00e4ndige Liste finden Sie <a href=\"https:\/\/datahubproject.io\/integrations\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>. Dies gibt datahub die M\u00f6glichkeit, Metadaten der gleichen Daten aus mehreren Quellen zu kombinieren und anzuzeigen, z. B. eine dbt-Modelldefinition, und wenn die Tests erfolgreich durchgef\u00fchrt wurden, direkt neben dem Datenbankschema und Statistiken f\u00fcr alle Spalten.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><div class=\"img-with-aniamtion-wrap center custom-width-70pct custom-width-tablet-90pct custom-width-phone-100pct\" data-max-width=\"custom\" data-max-width-mobile=\"default\" data-shadow=\"none\" data-animation=\"none\" >\n      <div class=\"inner\">\n        <div class=\"hover-wrap\"> \n          <div class=\"hover-wrap-inner\">\n            <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"img-with-animation skip-lazy nectar-lazy\" data-delay=\"0\" height=\"868\" width=\"1905\" data-animation=\"none\" data-nectar-img-src=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats.png\" src=\"data:image\/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg'%20viewBox%3D'0%200%201905%20868'%2F%3E\" alt=\"Datahub-Statistiken\" data-nectar-img-srcset=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats.png 1905w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-300x137.png 300w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-1024x467.png 1024w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-768x350.png 768w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-1536x700.png 1536w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-320x146.png 320w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-640x292.png 640w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-360x164.png 360w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-720x328.png 720w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-1080x492.png 1080w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-800x365.png 800w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-1280x583.png 1280w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_stats-600x273.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1905px) 100vw, 1905px\" \/>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Hauptmerkmale und Funktionen von DataHub<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>DataHub geht als Metadatenplattform \u00fcber herk\u00f6mmliche Datenkataloge hinaus. DataHub bietet alle wichtigen Funktionen und M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n<p><strong>1. Skalierbarkeit:<\/strong> DataHub ist darauf ausgelegt, Metadaten aus Tausenden von Datens\u00e4tzen zu verarbeiten, was es zu einer ausgezeichneten Wahl f\u00fcr gro\u00dfe Organisationen macht.<\/p>\n<p><strong>2. Flexibles und erweiterbares Datenmodell:<\/strong> Das technische Datenmodell hinter diesem Tool ist so konzipiert, dass es anpassbar und erweiterbar ist, um Organisationen die Anpassung an ihre spezifischen Gesch\u00e4ftsanforderungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p><strong>3. Leistungsstarke Such- und Discovery-Funktionen:<\/strong> Nutzt Elasticsearch, bietet DataHub robuste Suchfunktionen, die es Benutzern erm\u00f6glichen, Datens\u00e4tze schnell basierend auf verschiedenen Attributen wie Datenherkunft, Schema und Nutzung zu entdecken.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><div class=\"img-with-aniamtion-wrap center custom-width-70pct custom-width-tablet-90pct custom-width-phone-100pct\" data-max-width=\"custom\" data-max-width-mobile=\"default\" data-shadow=\"none\" data-animation=\"none\" >\n      <div class=\"inner\">\n        <div class=\"hover-wrap\"> \n          <div class=\"hover-wrap-inner\">\n            <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"img-with-animation skip-lazy nectar-lazy\" data-delay=\"0\" height=\"897\" width=\"1005\" data-animation=\"none\" data-nectar-img-src=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search.png\" src=\"data:image\/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg'%20viewBox%3D'0%200%201005%20897'%2F%3E\" alt=\"Datahub-Funktionen\" data-nectar-img-srcset=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search.png 1005w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search-300x268.png 300w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search-768x685.png 768w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search-320x286.png 320w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search-640x571.png 640w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search-360x321.png 360w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search-720x643.png 720w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search-800x714.png 800w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_search-600x536.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1005px) 100vw, 1005px\" \/>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><b>4. Reichhaltige Metadaten:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Im Gegensatz zu traditionellen Datenkatalogen erfasst und pr\u00e4sentiert DataHub eine Vielzahl von Metadaten, einschlie\u00dflich Data Lineage, Operational Metadata und Business Metadata. Dies erm\u00f6glicht den Benutzern ein umfassendes Verst\u00e4ndnis ihrer Daten.<\/span><\/p>\n<p><b>5. Datenherkunft und Beziehungen:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> DataHub erfasst und visualisiert automatisch die <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/data-vault\/achieve-data-lineage-in-data-vault-2-0\/\">Datenherkunft<\/a>(Data Lineage) und zeigt, wie Daten durch verschiedene Systeme flie\u00dfen. Es stellt auch Beziehungen zwischen Datens\u00e4tzen dar, sodass Benutzer verstehen k\u00f6nnen, wie verschiedene Datenbest\u00e4nde miteinander interagieren.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"img-with-aniamtion-wrap center custom-width-70pct custom-width-tablet-90pct custom-width-phone-100pct\" data-max-width=\"custom\" data-max-width-mobile=\"default\" data-shadow=\"none\" data-animation=\"none\" >\n      <div class=\"inner\">\n        <div class=\"hover-wrap\"> \n          <div class=\"hover-wrap-inner\">\n            <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"img-with-animation skip-lazy nectar-lazy\" data-delay=\"0\" height=\"722\" width=\"1083\" data-animation=\"none\" data-nectar-img-src=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage.png\" src=\"data:image\/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg'%20viewBox%3D'0%200%201083%20722'%2F%3E\" alt=\"Abstammung und Beziehungen in datahub\" data-nectar-img-srcset=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage.png 1083w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-300x200.png 300w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-1024x683.png 1024w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-768x512.png 768w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-320x213.png 320w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-640x427.png 640w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-360x240.png 360w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-720x480.png 720w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-1080x720.png 1080w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-800x533.png 800w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-900x600.png 900w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/datahub_datalineage-600x400.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1083px) 100vw, 1083px\" \/>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Die Verwendung eines Datenkatalogs bringt mehrere Vorteile mit sich:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Verbesserte Datenermittlung:<\/strong> Mit den Such- und Kategorisierungsfunktionen eines Datenkatalogs k\u00f6nnen Benutzer schnell genau die Daten finden, die sie ben\u00f6tigen, ohne gro\u00dfe Datenmengen durchforsten zu m\u00fcssen.<\/li>\n<li><strong>Verbessertes Verst\u00e4ndnis der Daten:<\/strong> Die Metadaten in einem Datenkatalog liefern den Nutzern den notwendigen Kontext zu den Daten, so dass sie leichter zu interpretieren und korrekt zu verwenden sind.<\/li>\n<li><strong>Bessere Compliance und Governance:<\/strong> Ein Datenkatalog unterst\u00fctzt <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/data-vault\/master-data-governance-understanding-the-eus-data-act\/\">Data Governance<\/a> Initiativen, indem sichergestellt wird, dass Daten konsistent, genau und regelkonform sind.<\/li>\n<li><strong>Gr\u00f6\u00dferes Vertrauen in Daten:<\/strong> Durch die Bereitstellung von Transparenz in der Datenherkunft tr\u00e4gt ein Datenkatalog dazu bei, Vertrauen in die Daten aufzubauen, indem er Benutzern erm\u00f6glicht, deren Historie einzusehen und ihre Richtigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/li>\n<li><strong>Zeit- und Ressourceneffizienz:<\/strong> Indem er das Auffinden und Verstehen von Daten erleichtert, kann ein Datenkatalog dem Unternehmen Ressourcen einsparen, wodurch datengesteuerte Aktivit\u00e4ten beschleunigt und die Belastung f\u00fcr Data Management-Teams reduziert werden.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Zusammenfassend bietet DataHub eine flexible, funktionsreiche und allumfassende Option f\u00fcr Datenkataloge in einer Data Warehousing-Umgebung. Durch die Bereitstellung leistungsstarker Funktionen f\u00fcr Datensuche, Metadaten-Management, Data Lineage und Data Governance erm\u00f6glicht es Unternehmen, den maximalen Wert aus ihren Daten zu ziehen.<\/p>\n<p>Wenn Sie mehr \u00fcber Datenkataloge erfahren m\u00f6chten, sehen Sie sich <a href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_6zvBAq_5Sk2J9gn8lQdQrA#\/registration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> kostenlos die Aufzeichnung an.<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">- Ole Bause (Scalefree)<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Metadaten im Data Warehousing beherrschen In der heutigen datengesteuerten Welt ist es unerl\u00e4sslich, gro\u00dfe Datenmengen effizient zu verwalten und zu organisieren. Unternehmen aus allen...","protected":false},"author":2,"featured_media":31683,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1442,1667],"tags":[684,377,862,1570,1556,1551,1546,1549,495,489,738,1548,1550,327,416,1563,1547,357,1560,1557,425,1350,1569,1558,843,988,1564,1562,1565,369,1001,1566,365,1567,1491,1559,1542,949,1554,1561,1568,487,1555,376,1522,1571,1553,1552,516],"class_list":{"0":"post-32939","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-data-warehouse","8":"category-expert","9":"tag-airflow","10":"tag-bigquery","11":"tag-business-users","12":"tag-capabilities","13":"tag-categorization","14":"tag-compliance","15":"tag-data-catalogs","16":"tag-data-discovery","17":"tag-data-governance","18":"tag-data-lineage","19":"tag-data-management","20":"tag-data-organization","21":"tag-data-understanding","22":"tag-data-vault-2-0","23":"tag-data-warehousing","24":"tag-databricks","25":"tag-datahub","26":"tag-dbt","27":"tag-discovery","28":"tag-elasticsearch","29":"tag-enterprise-data-warehouse","30":"tag-extensible-data-model","31":"tag-features","32":"tag-flexible-data-model","33":"tag-governance","34":"tag-hive","35":"tag-kafka","36":"tag-linkedin","37":"tag-looker","38":"tag-metadata","39":"tag-mongodb","40":"tag-mssql","41":"tag-open-source","42":"tag-oracle","43":"tag-powerbi","44":"tag-powerful-search","45":"tag-recording","46":"tag-relationships","47":"tag-resource-efficiency","48":"tag-rich-metadata","49":"tag-s3","50":"tag-scalability","51":"tag-search","52":"tag-snowflake","53":"tag-spark","54":"tag-technical-users","55":"tag-time-efficiency","56":"tag-trust-in-data","57":"tag-webinar"},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32939","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32939"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32939\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31683"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32939"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32939"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32939"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}