

{"id":35785,"date":"2023-11-28T00:30:59","date_gmt":"2023-11-28T00:30:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/?p=35785"},"modified":"2026-04-23T16:06:44","modified_gmt":"2026-04-23T14:06:44","slug":"das-potenzial-von-microsoft-fabric-fur-business-intelligence-losungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/tools\/the-potentials-of-microsoft-fabric-for-business-intelligence-solutions\/","title":{"rendered":"Das Potenzial von Microsoft Fabric f\u00fcr Business Intelligence-L\u00f6sungen"},"content":{"rendered":"<div id=\"fws_69f26e80e5c20\"  data-column-margin=\"default\" data-midnight=\"dark\"  class=\"wpb_row vc_row-fluid vc_row\"  style=\"padding-top: 0px; padding-bottom: 0px; \"><div class=\"row-bg-wrap\" data-bg-animation=\"none\" data-bg-animation-delay=\"\" data-bg-overlay=\"false\"><div class=\"inner-wrap row-bg-layer\" ><div class=\"row-bg viewport-desktop\"  style=\"\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"row_col_wrap_12 col span_12 dark left\">\n\t<div  class=\"vc_col-sm-12 wpb_column column_container vc_column_container col no-extra-padding inherit_tablet inherit_phone\"  data-padding-pos=\"all\" data-has-bg-color=\"false\" data-bg-color=\"\" data-bg-opacity=\"1\" data-animation=\"\" data-delay=\"0\" >\n\t\t<div class=\"vc_column-inner\" >\n\t\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t\t\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Microsoft Fabric f\u00fcr Business Intelligence<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Microsoft Fabric ist eine cloudbasierte All-in-One-Analyseplattform, die eine einheitliche Umgebung f\u00fcr Datenexperten und Business User bietet, um gemeinsam an Datenl\u00f6sungen zu arbeiten.\nSie ist eine leistungsstarke Analytics-Plattform, die Unternehmen dabei unterst\u00fctzt, Workflows zu automatisieren, die Produktivit\u00e4t zu steigern und wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.<\/p>\n<p>In der heutigen datengesteuerten Welt setzen Unternehmen zunehmend auf Business Intelligence (BI) -L\u00f6sungen, um aus ihren Daten Erkenntnisse zu gewinnen.\nBI-L\u00f6sungen helfen Unternehmen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, ihre Abl\u00e4ufe zu optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element  webinar-box\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<div class=\"mgb-md zm-row\" data-v-4b98cb00=\"\">\n<h2 class=\"pdl-xs topic zm-col zm-col-18\">Das Potenzial von Microsoft Fabric f\u00fcr Business Intelligence-L\u00f6sungen<\/h2>\n<\/div>\n<p>Microsoft Fabric ist eine neue und innovative Plattform f\u00fcr Datenanalysen, die das Potenzial hat, die Entscheidungsfindung in Unternehmen grundlegend zu ver\u00e4ndern.\nMit Fabric k\u00f6nnen Organisationen s\u00e4mtliche Daten an einem zentralen Ort aufnehmen, speichern, verarbeiten und analysieren \u2013 und dabei auf ein einheitliches Set von Tools und Services zur\u00fcckgreifen.\nDadurch lassen sich schneller und einfacher als je zuvor wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen.\nIn diesem Webinar beleuchten wir das Potenzial von Microsoft Fabric f\u00fcr Business Intelligence-L\u00f6sungen.\nWir zeigen, wie Fabric dazu beitragen kann, die Datenqualit\u00e4t zu verbessern, Analyse-Workflows zu optimieren und Insights effizient an Nutzer:innen bereitzustellen.\nDieses Webinar ist interessant f\u00fcr alle, die mehr dar\u00fcber erfahren m\u00f6chten, wie Microsoft Fabric dabei hilft, den Wert von Daten besser zu nutzen \u2013 und besonders spannend f\u00fcr Data Engineers, Data Analysts, Business Intelligence Professionals und IT-Entscheider:innen.\nMelden Sie sich jetzt f\u00fcr dieses kostenlose Webinar an und erfahren Sie, wie Microsoft Fabric Ihre Business Intelligence-L\u00f6sungen auf das n\u00e4chste Level bringen kann!<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><a class=\"nectar-button jumbo regular accent-color  regular-button ctaBtn\"  role=\"button\" style=\"\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_wKlFo6NER6ipOCg5EqvBLA#\/registration\" data-color-override=\"false\" data-hover-color-override=\"false\" data-hover-text-color-override=\"#fff\"><span>Webinar-Aufzeichnung ansehen<\/span><\/a><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In diesem Artikel:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#what-to-expect\">Was Sie erwartet<\/a><li><a href=\"#what-is-microsoft-fabric\">Was ist Microsoft Fabric?<\/a><li><a href=\"#workloads-of-microsoft-fabric\">Workloads von Microsoft Fabric<\/a><ul><li><a href=\"#data-integration\">Data Integration<\/a><\/li><li><a href=\"#data-engineering\">Data Engineering<\/a><\/li><li><a href=\"#data-warehousing\">Data Warehousing<\/a><\/li><li><a href=\"#data-science\">Data Science<\/a><\/li><li><a href=\"#real-time-analytics\">Echtzeitanalysen<\/a><\/li><li><a href=\"#business-intelligence\">Business Intelligence<\/a><\/li><li><a href=\"#insight-to-action\">Insight to Action<\/a><\/li><\/ul><li><a href=\"#data-lake\">Data Lake<\/a><li><a href=\"#so-what-are-microsoft-fabrics-potentials\">Was sind die Potenziale von Microsoft Fabrics?<\/a><li><a href=\"#conclusion\">Fazit<\/a><\/ul><\/div><\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 30px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Was Sie erwartet<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>In diesem Newsletter nehmen wir Sie mit auf eine Reise, um die transformative Kraft von Microsoft Fabric f\u00fcr Business Intelligence-L\u00f6sungen zu entdecken.\nSie lernen die verschiedenen Workloads und Anwendungsbereiche kennen, die Microsoft Fabric bietet, und erhalten ein umfassendes Verst\u00e4ndnis seiner M\u00f6glichkeiten.\nAu\u00dferdem erfahren Sie, welche Vorteile Microsoft Fabric f\u00fcr datengesteuerte Entscheidungsfindung bringt \u2013 und wie es Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen.\nAbschlie\u00dfend werfen wir einen Blick auf das Potenzial von Microsoft Fabric zur Weiterentwicklung von Business Intelligence-L\u00f6sungen und zeigen, wie Sie neue Ebenen von Erkenntnissen und Entscheidungsf\u00e4higkeit erschlie\u00dfen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p class=\"translation-block\">Wenn Sie noch tiefer eintauchen m\u00f6chten, sehen Sie sich die kostenlose Aufzeichnung unseres Webinars zu diesem Thema an.\nKlicken Sie <a href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_wKlFo6NER6ipOCg5EqvBLA#\/registration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>, um sich zu registrieren.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Was ist Microsoft Fabric?<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Microsoft Fabric ist eine cloudbasierte All-in-One-Analyseplattform, die eine einheitliche Umgebung f\u00fcr Datenexperten und Business User bietet, um gemeinsam an Datenl\u00f6sungen zu arbeiten.\nFabric stellt eine Suite integrierter Services bereit, mit der Sie Daten auf einer einzigen Plattform erfassen, speichern, verarbeiten und analysieren k\u00f6nnen \u2013 basierend auf einem Software-as-a-Service-(SaaS)-Modell.<\/p>\n<p>Microsoft Fabric bietet Tools f\u00fcr Menschen mit allen Erfahrungsstufen im Bereich Daten und l\u00e4sst sich nahtlos mit den Tools verbinden, die Unternehmen f\u00fcr ihre Entscheidungsfindung nutzen.<br \/>\nFabric vereint folgende cloudbasierte Microsoft-Services unter einem Dach und bildet damit das Microsoft Analytics-Portfolio:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/get-started-with-real-time-processing-in-dv2-0-on-microsoft-azure\/\">Azure<\/a> Data Factory<\/li>\n<li>Azure Event Hubs<\/li>\n<li>Azure Data Explorer<\/li>\n<li>Azure Artificial Intelligence<\/li>\n<li>Azure Databricks<\/li>\n<li>Azure Synapse Spark Pools<\/li>\n<li>Azure Synapse Analytics<\/li>\n<li>und Microsoft Power BI<\/li>\n<\/ul>\n<p>Diese Services wurden innerhalb von Microsoft Fabric neu konzipiert und auf ein neues Niveau gehoben.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Workloads von Microsoft Fabric<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Fabric umfasst die folgenden Workloads bzw. Anwendungsszenarien:<\/p>\n<ul>\n<li>Data Integration<\/li>\n<li>Data Engineering<\/li>\n<li>Data Warehousing<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/expertise\/data-science\/\">Data Science<\/a><\/li>\n<li>Echtzeitanalysen<\/li>\n<li>Business Intelligence<\/li>\n<li>Insight to Action<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Grundlage dieser Szenarien in Fabric ist der <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/data-vault-2-0-best-of-breed-from-data-warehousing-and-data-lakes\/\">Data Lake<\/a>, bekannt als OneLake.\nDie folgende Abbildung veranschaulicht das Konzept von Microsoft Fabric.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div><div class=\"img-with-aniamtion-wrap center custom-width-70pct custom-width-tablet-90pct custom-width-phone-100pct\" data-max-width=\"custom\" data-max-width-mobile=\"default\" data-shadow=\"none\" data-animation=\"none\" >\n      <div class=\"inner\">\n        <div class=\"hover-wrap\"> \n          <div class=\"hover-wrap-inner\">\n            <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"img-with-animation skip-lazy nectar-lazy\" data-delay=\"0\" height=\"409\" width=\"831\" data-animation=\"none\" data-nectar-img-src=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Components_of_Fabric_Illustration.png\" src=\"data:image\/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg%20xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg'%20viewBox%3D'0%200%20831%20409'%2F%3E\" alt=\"Microsoft Fabric\" data-nectar-img-srcset=\"https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Components_of_Fabric_Illustration.png 831w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Components_of_Fabric_Illustration-640x315.png 640w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Components_of_Fabric_Illustration-768x378.png 768w, https:\/\/www.scalefree.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Components_of_Fabric_Illustration-600x295.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 831px) 100vw, 831px\" \/>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div><div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lassen Sie uns die einzelnen Komponenten von Fabric etwas genauer betrachten.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Data Integration<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Die Data Integration-Workload von Microsoft Fabric, genannt <strong>Data Factory<\/strong>, bietet Funktionen f\u00fcr die Datenbewegung in <strong>Datenfl\u00fcssen<\/strong> und <strong>Datenpipelines<\/strong>.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Datenfl\u00fcsse<\/strong> eine flexible, benutzerfreundliche M\u00f6glichkeit, Daten mithilfe von \u00fcber 300 Transformationen zu bearbeiten. Sie basieren auf der bekannten Power Query-Erfahrung, die in mehreren Microsoft-Produkten und -Diensten wie Excel, Power BI, Power Platform und anderen verf\u00fcgbar ist.<\/li>\n<li><strong>Datenpipelines<\/strong> erm\u00f6glichen es, flexible Daten-Workflows zu entwerfen, um Ihre Unternehmensziele zu erreichen. Sie k\u00f6nnen die integrierten Funktionen zur Datenorchestrierung nutzen, um Ihre Datenfl\u00fcsse zu aktualisieren, gro\u00dfe Datens\u00e4tze zu verarbeiten und komplexe Steuerungs-Workflows zu definieren.<\/li>\n<\/ul>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Data Engineering<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Die Data Engineering Experience, auch bekannt als <strong>Synapse Data Engineering<\/strong> , bietet eine erstklassige Spark-Plattform und unterst\u00fctzt umfangreiche Erstellungsm\u00f6glichkeiten.\nDies erm\u00f6glicht es Data Engineers, umfassende Daten\u00adtransformationen durchzuf\u00fchren und erleichtert den breiten Zugriff auf Daten \u00fcber das Lakehouse.<\/p>\n<p>Microsoft Fabric stellt verschiedene Funktionen f\u00fcr das Data Engineering bereit, um sicherzustellen, dass Ihre Daten leicht zug\u00e4nglich, gut organisiert und von hoher Qualit\u00e4t sind.\nAuf der Startseite f\u00fcr Data Engineering stehen Ihnen folgende Optionen zur Verf\u00fcgung:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"translation-block\"><strong>Lakehouse<\/strong><br>\nErstellen und verwalten Sie ein Lakehouse.\nEin Lakehouse ist ein logischer Speicherort in OneLake, an dem Sie strukturierte und unstrukturierte Daten mithilfe verschiedener Tools und Frameworks speichern und verwalten k\u00f6nnen.\nMit der Shortcut-Funktion k\u00f6nnen Sie sogar ein externes Speicherkonto in Ihr Lakehouse einbinden. \u00dcber den SQL-Endpoint k\u00f6nnen Sie Abfragen auf Lakehouse-Tabellen ausf\u00fchren \u2013 es werden jedoch nur Leseabfragen unterst\u00fctzt.<\/li>\n<li><strong>Notebook<\/strong><br \/>\nSchreiben und f\u00fchren Sie Code in beliebten Programmiersprachen wie Python, R und Scala aus.\nNutzen Sie Notebooks f\u00fcr die Datenaufnahme, Transformation, Analyse und andere Aufgaben der Datenverarbeitung.<\/li>\n<li><strong>Environment<\/strong><br \/>\nInnerhalb einer Environment haben Sie die Flexibilit\u00e4t, aus verschiedenen Spark-Laufzeiten zu w\u00e4hlen, Ihre Rechenressourcen zu konfigurieren und Bibliotheken einzubinden \u2013 entweder aus \u00f6ffentlichen Repositories oder durch das Hochladen eigener, lokal erstellter Bibliotheken.\nDas Anbinden dieser Umgebungen an Ihre Notebooks und Spark-Job-Definitionen erfolgt nahtlos.<\/li>\n<li><strong>Spark-Job Definition<\/strong><br \/>\nDefinieren, planen und verwalten Sie Spark-Jobs, um Big Data in Ihrem Lakehouse zu verarbeiten, Transformationslogik auf Daten anzuwenden und vieles mehr.<\/li>\n<li><strong>Datenpipeline<\/strong><br \/>\nEntwerfen und orchestrieren Sie Datenpipelines, um Daten in Ihr Lakehouse zu kopieren, Spark-Jobs und Notebooks zur Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen zu planen und Datenworkflows durch die Integration mit Data Factory zu automatisieren.<\/li>\n<\/ul>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Data Warehousing<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Data Warehouse, auch bekannt als <\/span><b>Synapse Data Warehouse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> , ist ein lake-zentriertes Repository zur Speicherung und Analyse strukturierter Daten, basierend auf einer verteilten Verarbeitungs-Engine.\nDie Data Warehousing-Workload profitiert von den umfangreichen F\u00e4higkeiten der SQL-Engine \u00fcber ein offenes Delta Lake-Format, bei dem es sich um Parquet-Dateien handelt, die als Delta Lake Logs ver\u00f6ffentlicht und in OneLake gespeichert werden.\nDelta Lake Logs erm\u00f6glichen ACID-Transaktionen.\nEin Warehouse kann ausschlie\u00dflich strukturierte Daten enthalten. Hier k\u00f6nnen Sie Daten nicht nur mit SQL abfragen, sondern auch Einf\u00fcge- und Aktualisierungsoperationen durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Data Science<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Die Data Science Experience, auch bekannt als <strong>Synapse Data Science<\/strong>, erm\u00f6glicht die Erstellung, Bereitstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen.\nDatenwissenschaftler k\u00f6nnen Unternehmensdaten durch Vorhersagen anreichern und Business Analysts erm\u00f6glichen, diese Vorhersagen in ihre BI-Berichte zu integrieren. Data Science in Fabric bietet Ihnen die folgenden Optionen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>ML-Modell<\/strong><br \/>\nNutzen Sie Machine-Learning-Modelle, um Ergebnisse vorherzusagen und Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten in Datens\u00e4tzen zu identifizieren.<\/li>\n<li><strong>Experiment<\/strong><br \/>\nBeteiligen Sie sich an der Experimentierphase, indem Sie verschiedene Modelle erstellen, ausf\u00fchren und ihre Entwicklung zur Validierung von Hypothesen \u00fcberwachen.<\/li>\n<li><strong>Notebook<\/strong><br \/>\nNutzen Sie die Notebook-Funktion, um in die Datenexploration einzutauchen und L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen durch Apache Spark-Anwendungen zu erstellen.<\/li>\n<li><strong>Environment<\/strong><br \/>\nDiese Option hat denselben Zweck wie in der Data Engineering Experience.<\/li>\n<\/ul>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Echtzeitanalysen<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Echtzeitanalysen in Fabric, auch bekannt als <strong>Synapse Real-Time Analytics<\/strong> , ist eine vollst\u00e4ndig verwaltete <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/expertise\/data-analytics\/\">Datenanalysenplattform<\/a> die f\u00fcr Streaming- und Zeitreihendaten optimiert ist.\nSie nutzt die Kusto Query Language (KQL) \u2013 eine Engine mit au\u00dfergew\u00f6hnlicher Leistung f\u00fcr die Suche in strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten. Echtzeitanalysen sind vollst\u00e4ndig in die gesamte Fabric-Produktsuite integriert, einschlie\u00dflich Datenladen, Datentransformation und fortgeschrittener Visualisierungsszenarien. Es gibt drei Komponenten der <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/get-started-with-real-time-processing-in-dv2-0-on-microsoft-azure\/\">Echtzeit-<\/a> Analyse in Fabric:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>KQL-Datenbank - <\/strong>Der Ort zur Speicherung von Streaming-Daten.\nSie verwendet OneLake als zugrunde liegendes Speichersystem.<\/li>\n<li><strong>KQL Queryset - <\/strong>F\u00fchren Sie Abfragen auf Ihren Daten aus, um gemeinsam nutzbare Tabellen und Visualisierungen zu erstellen. Speichern, verwalten, exportieren und teilen Sie KQL-Abfragen. Das KQL-Queryset ist ein Analogon zu SSMS f\u00fcr eine SQL-Datenbank.<\/li>\n<li><strong>Eventstream - <\/strong>Erfassen, transformieren und leiten Sie Echtzeit-Eventstreams an verschiedene Ziele, im gew\u00fcnschten Format und ohne Code-Erfahrung, weiter. Eventstream fungiert als Kontenpunkt f\u00fcr Streaming-Daten, bei dem mehrere Quellen (einschlie\u00dflich Event Hub) und verschiedene Ziele (wie die KQL-Datenbank) konfiguriert werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Business Intelligence<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Auf der BI-Seite bietet Fabric <strong>Power BI<\/strong>, eine der weltweit f\u00fchrenden Plattformen f\u00fcr Business Intelligence.\nPower BI umfasst eine Reihe von Diensten, Tools und Konnektoren, die Ihre Daten in interaktive visuelle Berichte und Dashboards verwandeln.\nIn Fabric gibt es einige neue Funktionen und Erweiterungen, um besser mit Fabric-Objekten und -Erfahrungen zu arbeiten. Dazu geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Direct Lake<\/strong> Verbindungsmodus, bei dem Parquet-formatierte Dateien direkt aus einem <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/knowledge\/solutions\/efficient-data-lake-structure-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Lake<\/a> geladen werden, ohne dass die Daten zuvor in ein Dataset importiert werden m\u00fcssen.<\/li>\n<li>Integration mit Synapse Real-Time Analytics zur Erstellung von Echtzeit- oder echtzeitnahen Berichten.<\/li>\n<li><strong>Semantic Link<\/strong> erm\u00f6glicht das Laden von Daten aus Power BI-Datens\u00e4tzen in die Data Science Experience sowie in andere Bereiche.<\/li>\n<\/ul>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h3>Insight to Action<\/h3>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Insight to Action in Fabric wird durch den <strong>Data Activator<\/strong>&nbsp;erm\u00f6glicht \u2013 eine Erfahrung, die automatisch Aktionen ausl\u00f6st, wenn bestimmte Bedingungen in eingehenden Daten erf\u00fcllt sind.\nData Activator arbeitet sowohl mit Eventstreams f\u00fcr Echtzeitdaten als auch mit Power BI f\u00fcr Batch-Daten.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>E-Mail \u2013 <\/strong>Benachrichtigung per E-Mail erhalten<\/li>\n<li><strong>Teams-Nachricht \u2013 <\/strong>Eine Nachricht an eine Person oder einen Kanal in Microsoft Teams senden<\/li>\n<li><strong>Benutzerdefinierte Aktion \u2013 <\/strong>Eine eigene Aktion ausf\u00fchren, zum Beispiel einen Power Automate-Workflow aufrufen<\/li>\n<\/ul>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Data Lake<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p><strong>OneLake<\/strong> ist die zentrale Komponente aller Fabric-Dienste.\nEs handelt sich um einen integrierten, einheitlichen <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/knowledge\/solutions\/efficient-data-lake-structure-2\/\">Data Lake<\/a> , der alle Unternehmensdaten speichert und von allen Fabric-Erfahrungen genutzt wird.\nOneLake verwendet ADLS Gen2 als zugrunde liegendes Speichersystem.<\/p>\n<p>Um die Verwaltung innerhalb der Organisation zu vereinfachen, ist OneLake hierarchisch organisiert.\nJeder Mandant verf\u00fcgt \u00fcber genau eine OneLake-Instanz, die einen einzigen Namensraum bereitstellt, der sich \u00fcber Benutzer, Regionen und sogar Clouds erstreckt.\nZur einfachen Handhabung wird die Datenstruktur in OneLake in \u00fcberschaubare Container unterteilt.<\/p>\n<p>\u00c4hnlich wie bei Microsoft OneDrive kann jede Entwickler:in oder Gesch\u00e4ftseinheit im Mandanten eigene Workspaces in OneLake erstellen.\nSie k\u00f6nnen Daten in ihre eigenen Lakehouses laden sowie mit der Verarbeitung, Analyse und gemeinsamen Nutzung der Daten beginnen.\nAlle Fabric-Erfahrungen sind an OneLake gebunden und operieren darauf.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Was sind die Potenziale von Microsoft Fabrics?<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Microsoft Fabric hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen Business Intelligence-L\u00f6sungen entwickeln und bereitstellen, grundlegend zu ver\u00e4ndern.\nHier sind einige der wichtigsten Potenziale:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Einheitliche Datenplattform:<\/strong> Microsoft Fabric bietet eine einheitliche Datenplattform f\u00fcr die Speicherung und Analyse aller Datentypen \u2013 einschlie\u00dflich strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten.\nUnternehmen k\u00f6nnen damit ein einziges Set an Tools und Diensten nutzen, um alle Aspekte ihrer Datenpipeline zu verwalten \u2013 von der Datenaufnahme und -aufbereitung bis hin zur Analyse und Visualisierung.\nDas kann dazu beitragen, die Komplexit\u00e4t zu verringern und die Effizienz zu steigern.<\/li>\n<li><strong>End-to-End-Analytics:<\/strong> Microsoft Fabric stellt ein vollst\u00e4ndiges Set an Funktionen f\u00fcr den Aufbau und den Betrieb von End-to-End-Analysel\u00f6sungen bereit.\nDazu geh\u00f6ren Data Engineering, Data Science, Data Warehousing und Business Intelligence.\nDies vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung von Analyseanwendungen und reduziert den Bedarf an spezialisierten Fachkr\u00e4ften.<\/li>\n<li><strong>KI-gest\u00fctzte Erkenntnisse:<\/strong> Microsoft Fabric integriert KI- und Machine-Learning-F\u00e4higkeiten in die gesamte Plattform.\nDamit k\u00f6nnen Aufgaben automatisiert, Erkenntnisse generiert und die Genauigkeit von Vorhersagen verbessert werden.\nDies hilft Unternehmen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen.<\/li>\n<li><strong>Eine einheitliche Plattform, die unterschiedliche Fachkenntnisse ber\u00fccksichtigt:<\/strong> Datenexperten mit verschiedenem Hintergrund k\u00f6nnen ihre F\u00e4higkeiten auf einer gemeinsamen Datenl\u00f6sung einbringen.\nDieses inklusive Umfeld erm\u00f6glicht es Fachleuten aus unterschiedlichen Disziplinen und Erfahrungsstufen, gemeinsam an einem Projekt zu arbeiten.<\/li>\n<li><strong>Reduzierung von Datensilos:<\/strong> Microsoft Fabric macht es \u00fcberfl\u00fcssig, Daten zwischen verschiedenen Systemen zu verschieben, und erleichtert so eine vollst\u00e4ndige Sicht auf das Unternehmen.<\/li>\n<li><strong>Kostensenkung:<\/strong> Microsoft Fabric kann Unternehmen helfen, die Kosten f\u00fcr die Entwicklung und Bereitstellung von Business Intelligence-L\u00f6sungen zu senken.\nDa mehrere Systeme ersetzt werden k\u00f6nnen und viele Aufgaben automatisiert werden, steigen Effizienz und Wirtschaftlichkeit.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Microsoft Fabric verspricht, die Entwicklung und Bereitstellung leistungsf\u00e4higer Business Intelligence-L\u00f6sungen zu vereinfachen, zug\u00e4nglicher zu machen und f\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe kosteneffizienter zu gestalten.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"divider-wrap\" data-alignment=\"default\"><div style=\"height: 25px;\" class=\"divider\"><\/div><\/div>\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<h2>Fazit<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t<p>Microsoft Fabric markiert einen Paradigmenwechsel im Bereich der Business Intelligence-L\u00f6sungen.\nMit seiner einheitlichen Datenplattform, den End-to-End-Analytics-F\u00e4higkeiten und den KI-gest\u00fctzten Erkenntnissen rationalisiert Fabric das Datenmanagement \u2013 von der Datenerfassung bis zur Visualisierung.\nDie F\u00e4higkeit der Plattform, verschiedene Fachrichtungen und Erfahrungsstufen einzubinden, Datensilos zu reduzieren und Aufgaben zu automatisieren, verdeutlicht ihr enormes Potenzial, die Branche grundlegend zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n<p>Durch seine Komponenten \u2013 darunter Data Factory, Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, Echtzeitanalysen, Power BI, Data Activator und die robuste Grundlage OneLake \u2013 verspricht Microsoft Fabric eine Zukunft, in der Unternehmen die Kraft ihrer Daten effizient nutzen k\u00f6nnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben.\nLetztlich hat Microsoft Fabric das Potenzial, leistungsstarke Business Intelligence-L\u00f6sungen zu demokratisieren und sie f\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe zug\u00e4nglicher und kosteneffizienter zu machen.<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\t\t\t<\/div> \n\t\t<\/div>\n\t<\/div> \n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Microsoft Fabric f\u00fcr Business Intelligence Microsoft Fabric ist eine Cloud-basierte Analyseplattform, die eine einheitliche Umgebung f\u00fcr Datenexperten und Gesch\u00e4ftsanwender bietet, die gemeinsam an Datenl\u00f6sungen arbeiten. 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