

{"id":59691,"date":"2023-09-26T00:30:49","date_gmt":"2023-09-25T22:30:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/technische-tests-eines-data-vault-gestuetzten-edw\/"},"modified":"2026-07-17T12:30:23","modified_gmt":"2026-07-17T10:30:23","slug":"technische-tests-eines-data-vault-gestuetzten-edw","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-warehouse\/technische-tests-eines-data-vault-gestuetzten-edw\/","title":{"rendered":"Technische Tests eines Data Vault-gest\u00fctzten EDW"},"content":{"rendered":"[vc_row type=&#8220;in_container&#8220; full_screen_row_position=&#8220;middle&#8220; column_margin=&#8220;default&#8220; column_direction=&#8220;default&#8220; column_direction_tablet=&#8220;default&#8220; column_direction_phone=&#8220;default&#8220; scene_position=&#8220;center&#8220; text_color=&#8220;dark&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; row_border_radius=&#8220;none&#8220; row_border_radius_applies=&#8220;bg&#8220; overflow=&#8220;visible&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; shape_divider_position=&#8220;bottom&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220;][vc_column column_padding=&#8220;no-extra-padding&#8220; column_padding_tablet=&#8220;inherit&#8220; column_padding_phone=&#8220;inherit&#8220; column_padding_position=&#8220;all&#8220; column_element_direction_desktop=&#8220;default&#8220; column_element_spacing=&#8220;default&#8220; desktop_text_alignment=&#8220;default&#8220; tablet_text_alignment=&#8220;default&#8220; phone_text_alignment=&#8220;default&#8220; background_color_opacity=&#8220;1&#8243; background_hover_color_opacity=&#8220;1&#8243; column_backdrop_filter=&#8220;none&#8220; column_shadow=&#8220;none&#8220; column_border_radius=&#8220;none&#8220; column_link_target=&#8220;_self&#8220; column_position=&#8220;default&#8220; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243; tablet_width_inherit=&#8220;default&#8220; animation_type=&#8220;default&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220; border_type=&#8220;simple&#8220; column_border_width=&#8220;none&#8220; column_border_style=&#8220;solid&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2 class=\"entry-title\">Data Vault-gest\u00fctztes EDW<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]In diesem Newsletter stellen wir Ihnen verschiedene Methoden und Ans\u00e4tze zur Durchf\u00fchrung technischer Tests eines <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/\">Data Vault<\/a>-gest\u00fctzten EDW vor und geben Ihnen einen \u00dcberblick dar\u00fcber.<\/p>\n<p>Die unten beschriebenen Testans\u00e4tze zielen darauf ab, die Integrit\u00e4t, Zuverl\u00e4ssigkeit, Genauigkeit, Konsistenz und Revisionssicherheit (Auditability) der in Ihre Data-Vault-Entit\u00e4ten geladenen Daten sowie der darauf aufbauenden <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/scalefree-newsletter\/about-information-marts-in-data-vault-2-0-2\/\">Information-Marts<\/a> sicherzustellen. Dies stellt sicher, dass Ihr Unternehmen auf der Grundlage dieser Daten fundierte Entscheidungen treffen kann.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220; el_class=&#8220;webinar-box&#8220;]\n<h2>Technische Tests und Monitoring eines Data Vault-gest\u00fctzten EDW<\/h2>\n<p>In diesem Webinar geben Ihnen unsere Experten einen \u00dcberblick \u00fcber verschiedene Methoden und Ans\u00e4tze f\u00fcr technische Tests und das Monitoring eines Data Vault-gest\u00fctzten EDW. Die vorgestellten Testans\u00e4tze eignen sich f\u00fcr verschiedene Schichten (Layers) Ihrer EDW-L\u00f6sung \u2013 von der Extraktion der Daten aus den Quellen in die Landing Zone\/Staging Area (Extract and Load) bis hin zu den Information-Marts, die von den Endanwendern in ihren BI-Berichten genutzt werden. Der Hauptfokus unseres Webinars liegt jedoch auf dem Testen der <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/\">Data-Vault-2.0<\/a>-Entit\u00e4ten in den Raw-Vault- und <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/konzeption-des-business-vault-schluesselstrategien-fuer-eine-effektive-datenorganisation\/\">Business-Vault<\/a>-Schichten. Das Monitoring konzentriert sich darauf, Einblicke in die Performance Ihres EDW zu geben. Ausgehend vom Modellierungsansatz des Metrics-Vault und der Metrics-Marts werden die Quelldatenbereiche dieser Entit\u00e4ten abgedeckt. Diese erfassten Daten liefern Informationen \u00fcber die Prozessausf\u00fchrung Ihrer ELT-Prozesse sowie Fehlerinformationen. Durch die Analyse der Error-Marts k\u00f6nnen Sie Fehler nachverfolgen, deren Ursachen ermitteln und die Performance durch die Ber\u00fccksichtigung von Performance-Metriken steigern.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][nectar_btn size=&#8220;jumbo&#8220; open_new_tab=&#8220;true&#8220; button_style=&#8220;regular&#8220; button_color_2=&#8220;Accent-Color&#8220; icon_family=&#8220;none&#8220; el_class=&#8220;ctaBtn&#8220; text=&#8220;Watch Webinar Part 1&#8243; url=&#8220;https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_g3dY8PW2QTmAvWHKLgRXSA&#8220; margin_right=&#8220;30px&#8220;][nectar_btn size=&#8220;jumbo&#8220; open_new_tab=&#8220;true&#8220; button_style=&#8220;regular&#8220; button_color_2=&#8220;Accent-Color&#8220; icon_family=&#8220;none&#8220; el_class=&#8220;ctaBtn&#8220; text=&#8220;Watch Webinar Part 2&#8243; url=&#8220;https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_KUscnTjVSSiAXOhjbU9xQA&#8220; margin_right=&#8220;30px&#8220;][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]<span style=\"font-weight: 400;\"><div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In this article:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#was-sie-erwartet\">Was Sie erwartet<\/a><li><a href=\"#testen-des-datenextraktionsprozesses\">Testen des Datenextraktionsprozesses<\/a><li><a href=\"#testen-von-data-vault\">Testen von Data Vault<\/a><ul><li><a href=\"#testen-von-hubs\">Testen von Hubs<\/a><\/li><li><a href=\"#testen-von-links\">Testen von Links<\/a><\/li><li><a href=\"#testen-von-satellites\">Testen von Satellites<\/a><\/li><li><a href=\"#testen-anderer-data-vault-entitaeten\">Testen anderer Data Vault-Entit\u00e4ten<\/a><\/li><li><a href=\"#allgemeine-tests-fuer-alle-data-vault-entitaeten\">Allgemeine Tests f\u00fcr alle Data Vault-Entit\u00e4ten<\/a><\/li><li><a href=\"#testen-von-source-marts\">Testen von Source Marts<\/a><\/li><li><a href=\"#testen-von-hash-key-und-hash-diff-berechnungen\">Testen von Hash Key- und Hash Diff-Berechnungen<\/a><\/li><li><a href=\"#testen-von-business-rules\">Testen von Business Rules<\/a><\/li><\/ul><li><a href=\"#testautomatisierung-und-continuous-integration\">Testautomatisierung und Continuous Integration<\/a><li><a href=\"#fazit\">Fazit<\/a><\/ul><\/div><\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Was Sie erwartet<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Sie erhalten einen \u00dcberblick \u00fcber Testans\u00e4tze, die f\u00fcr verschiedene Schichten Ihrer EDW-L\u00f6sung geeignet sind \u2013 angefangen bei der Extraktion von Daten aus Quellen in die Landing Zone\/Staging Area (Extract and Load) bis hin zu Information-Marts, die von Endanwendern in ihren BI-Berichten verwendet werden. Dar\u00fcber hinaus thematisieren wir die Testautomatisierung und ihre Bedeutung f\u00fcr die Continuous Integration Ihres Data-Vault-basierten EDW. Der Hauptfokus dieses Newsletters liegt jedoch auf dem Testen der Data-Vault-Entit\u00e4ten in den Raw-Vault- und Business-Vault-Schichten.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Testen des Datenextraktionsprozesses<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Unabh\u00e4ngig davon, wo die Datenextraktion stattfindet \u2013 Datenquelle, Persistent Staging oder Transient Staging \u2013 besteht das Hauptziel der Tests in dieser Phase darin, nachzuweisen, dass beim Transport oder Staging der Daten kein Datenverlust (Data Leakage) auftritt. Der Vergleich der Eingangsdaten mit den Zieldaten stellt sicher, dass die Daten nicht versehentlich oder unbefugt aufgrund von Problemen im Extraktionsprozess gel\u00f6scht, hinzugef\u00fcgt oder ge\u00e4ndert wurden. Pr\u00fcfsummen (Checksums), Hash-Summen (Hash Totals) und die Anzahl der Datens\u00e4tze (Record Counts) sollten verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Daten unver\u00e4ndert geblieben sind: <\/p>\n<ul>\n<li>Stellen Sie sicher, dass die Pr\u00fcfsummen (Checksums) zwischen dem Quelldatensatz und der Ziel-Staging-Tabelle \u00fcbereinstimmen.<\/li>\n<li>Stellen Sie sicher, dass die numerische Summe eines oder mehrerer Felder in einem Quelldatensatz (auch bekannt als Hash Total) mit der Summe der entsprechenden Spalten in der Zieltabelle \u00fcbereinstimmt. Eine solche Summe kann Daten enthalten, die normalerweise nicht f\u00fcr Berechnungen verwendet werden (z. B. numerische ID-Werte, Kontonummern usw.). <\/li>\n<li>Stellen Sie sicher, dass die Zeilenanzahl (Row Count) zwischen der Quelle und der Ziel-Staging-Tabelle \u00fcbereinstimmt.<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Testen von Data Vault<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Das Herzst\u00fcck Ihrer Data-Vault-gest\u00fctzten EDW-L\u00f6sung ist der Raw Data Vault. Dieser enth\u00e4lt rohe und ungefilterte Daten aus Ihren Quellsystemen, die aufgeteilt und basierend auf Business-Keys in Hubs, Links, Satelliten und andere Data-Vault-spezifische Entit\u00e4ten geladen werden. Dies ist der erste Punkt in der Datenpipeline, an dem die Daten in den gem\u00e4\u00df Data Vault modellierten Entit\u00e4ten landen. Daher sind spezifische Tests erforderlich, um die <strong>Konsistenz<\/strong> und <strong>Revisionssicherheit<\/strong> der Daten nach dem Bef\u00fcllen des <strong>Raw Data Vault<\/strong> sicherzustellen. Die folgenden Testans\u00e4tze gelten gleicherma\u00dfen f\u00fcr <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/konzeption-des-business-vault-schluesselstrategien-fuer-eine-effektive-datenorganisation\/\">Business-Vault<\/a>-Entit\u00e4ten.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Testen von Hubs<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Hubs speichern Business-Keys, indem sie diese vom Rest des Modells trennen. F\u00fcr jedes Gesch\u00e4ftsobjekt (Business Object) wird ein Hub erstellt. Er enth\u00e4lt eine eindeutige Liste von Schl\u00fcsseln, die ein Gesch\u00e4ftsobjekt repr\u00e4sentieren und dieselbe semantische Bedeutung sowie Granularit\u00e4t aufweisen. Auf die in einem Hub befindlichen Gesch\u00e4ftsobjekte wird anschlie\u00dfend von anderen Data-Vault-Entit\u00e4ten \u00fcber Hash-Keys verwiesen, die w\u00e4hrend der Staging-Phase berechnet werden.   <\/p>\n<p>Daher m\u00fcssen an Hubs folgende Tests durchgef\u00fchrt werden, um deren Konsistenz zu gew\u00e4hrleisten. F\u00fcr einen Hub mit einem einzelnen Business-Key sollten Tests sicherstellen, dass:<\/p>\n<ul>\n<li>der Hub eine eindeutige Liste von Business-Keys enth\u00e4lt (Primary-Key- (PK-) Test).<\/li>\n<li>eine Business-Key-Spalte keine NULL- oder leeren Werte enth\u00e4lt (au\u00dfer wenn der Business-Key zusammengesetzt ist).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn ein Hub einen zusammengesetzten Business-Key hat, stellen Sie sicher, dass:<\/p>\n<ul>\n<li>die Kombination der Werte in den Business-Key-Spalten eindeutig ist (PK-Test).<\/li>\n<li>die Business-Key-Spalten nicht alle gleichzeitig NULL- oder leere Werte enthalten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die G\u00fcltigkeit des letztgenannten Punktes h\u00e4ngt von der Natur des Gesch\u00e4ftsobjekts selbst ab. Es kann auch sein, dass in keiner der Business-Key-Spalten NULL- oder leere Werte zul\u00e4ssig sind. <\/p>\n<p>Stellen Sie f\u00fcr beide Arten von Hubs sicher, dass:<\/p>\n<ul>\n<li>die Hash-Key-Spalte eine eindeutige Liste\n<ul>\n<li>eine eindeutige Liste von Werten enth\u00e4lt (PK-Test)<\/li>\n<li>keine NULL- oder leeren Werte vorhanden sind.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Testen von Links<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text text_direction=&#8220;default&#8220;]Ein typischer Link definiert Beziehungen zwischen Gesch\u00e4ftsobjekten, indem er eindeutige Kombinationen von <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/hash-keys-in-data-vault\/\">Hash-Keys<\/a> der verbundenen Hubs speichert. Der Primary-Key des Links oder der Link-Hash-Key identifiziert eine solche Kombination eindeutig. Daher sollten Link-Tests Folgendes pr\u00fcfen:  <\/p>\n<ul>\n<li>dass die Kombination der verbundenen Hub-Referenzen (Hub-Hash-Keys) eindeutig ist (PK-Test).<\/li>\n<li>dass jeder Hub-Hash-Key-Wert im referenzierten Hub existiert.<\/li>\n<li>dass Hub-Referenzen keine NULL- oder leeren Werte enthalten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beachten Sie bez\u00fcglich des letzten Aufz\u00e4hlungspunkts, dass NULL- und leere Werte in Hub-Referenzen sowie in Hash-Key-Spalten anderer Data-Vault-Entit\u00e4ten durch Zero-Keys ersetzt werden. F\u00fcr transaktionale (nicht historisierte) Daten sollten transaktionale Schl\u00fcsselspalten zus\u00e4tzlich zu den Spalten mit Hub-Hash-Keys in die Eindeutigkeitstests einbezogen werden. Stellen Sie sicher, dass auch transaktionale Schl\u00fcssel bef\u00fcllt sind. Solche transaktionalen Schl\u00fcssel werden in der Regel nicht gehasht, da im Regelfall keine Hubs f\u00fcr Transaktionen erstellt werden.<br \/>Zudem sollten Sie, wie bei den Hubs, sicherstellen, dass die Link-Hash-Key-Spalte eindeutige Werte enth\u00e4lt und keine NULL- oder leeren Werte vorhanden sind.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Testen von Satellites<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text text_direction=&#8220;default&#8220;]<strong>Satelliten<\/strong> speichern beschreibende Informationen (Attribute) f\u00fcr Gesch\u00e4ftsobjekte (die sich in Hubs befinden) oder Beziehungen zwischen Gesch\u00e4ftsobjekten (die sich in Links befinden). Ein Satellit referenziert entweder einen Hub oder einen Link. Da sich beschreibende Informationen f\u00fcr Gesch\u00e4ftsobjekte und deren Beziehungen im Laufe der Zeit \u00e4ndern k\u00f6nnen, wird der Primary-Key eines Satelliten um den Load-Date-Timestamp des Satellitendatensatzes erg\u00e4nzt.  <\/p>\n<p>Vor diesem Hintergrund sollten Tests f\u00fcr einen Satelliten sicherstellen, dass:<\/p>\n<ul>\n<li>die Kombination aus einer Hub-\/Link-Referenz (dem Hash-Key) und dem Load-Date-Timestamp eines Datensatzes eindeutig ist (PK-Test).<\/li>\n<li>jeder Hub- oder Link-Hash-Key-Wert im referenzierten Hub oder Link existiert.<\/li>\n<li>Hub- oder Link-Referenzen keine NULL- oder leeren Werte enthalten.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/page-title-multi-active-satellites-richtig-nutzen-teil-1\/\">Multi-Active-Satelliten<\/a> <\/strong>enthalten mehrere aktive Datens\u00e4tze zur gleichen Zeit. Daher sind zus\u00e4tzliche Schl\u00fcsselspalten (z. B. Type Code, Sequence usw.) erforderlich, um einen Datensatz eindeutig zu identifizieren. Diese zus\u00e4tzlichen Schl\u00fcsselspalten m\u00fcssen Teil des Eindeutigkeitstests eines <strong>Multi-Active-Satelliten<\/strong> sein. Dar\u00fcber hinaus sollten sie auf das Fehlen von NULL- und leeren Werten getestet werden. Der Ansatz zum Testen eines <strong>Non-Historized-Satelliten <\/strong>unterscheidet sich ebenfalls geringf\u00fcgig vom Testen seines Standard-Pendants. Ein Non-Historized-Satellit ist ein spezieller Entit\u00e4tstyp, der beschreibende Attribute f\u00fcr jeden entsprechenden Datensatz in einem Non-Historized-Link enth\u00e4lt. Der Primary-Key eines Non-Historized-Satelliten ist ein Link-Hash-Key. Daher ist es nicht erforderlich, einen Load-Date-Timestamp in die Pr\u00fcfung des Primary-Keys einzubeziehen. Stellen Sie bei einem <strong>Non-Historized-Satelliten<\/strong> zus\u00e4tzlich sicher, dass er eine 1:1-Beziehung mit dem entsprechenden Non-Historized-Link aufweist. Die Anzahl der Datens\u00e4tze (Record Counts) in beiden Entit\u00e4ten sollte exakt \u00fcbereinstimmen.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Testen anderer Data Vault-Entit\u00e4ten<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Es gibt weitere spezielle Entit\u00e4tstypen in Data Vault, die im Hinblick auf das Testen erw\u00e4hnenswert sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Reference-Hubs und Reference-Satelliten: Die Testans\u00e4tze \u00e4hneln denen von Standard-Hubs und -Satelliten. Der einzige Unterschied besteht darin, dass keine Hash-Keys vorhanden sind und Business-Keys direkt verwendet werden. <\/li>\n<li>Record-Source-Tracking-Satelliten: Dem Primary-Key-Test wird eine Spalte hinzugef\u00fcgt, die einen statischen Quellnamen repr\u00e4sentiert.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/wie-sie-point-in-time-tabellen-in-der-versicherungsbranche-nutzen\/\">PIT-Table<\/a> (Business Vault)\n<ul>\n<li>PK-Test \u2013 die Kombination aus dem Hub-\/Link-Hash-Key und den Snapshot-Date-Timestamp-Spalten ist eindeutig.<\/li>\n<li>\u00dcberpr\u00fcfen Sie f\u00fcr jede Satelliten-Referenz, ob das Paar aus Hub-\/Link-Hash-Keys und dem Load-Date-Timestamp im referenzierten Satelliten existiert.<\/li>\n<li>Die Hub-\/Link-Referenz enth\u00e4lt keine NULL- oder leeren Werte.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/data-vault\/bridge-tables-101\/\">Bridge-Table<\/a> (Business Vault):\n<ul>\n<li>PK-Test \u2013 die Kombination aus einem Basis-Link-Hash-Key und den Snapshot-Date-Timestamp-Spalten ist eindeutig.<\/li>\n<li>\u00dcberpr\u00fcfen Sie f\u00fcr jede Hub- und Link-Referenz, ob das Hub-\/Link-Hash-Key-Paar im referenzierten Hub oder Link existiert.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Allgemeine Tests f\u00fcr alle Data Vault-Entit\u00e4ten<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Es gibt einige Tests, die f\u00fcr alle Data-Vault-Entit\u00e4ten anwendbar sind.<br \/>\nStellen Sie sicher, dass alle Data-Vault-Entit\u00e4ten:<\/p>\n<ul>\n<li>Zero-Keys anstelle von NULL-Schl\u00fcsseln enthalten.<\/li>\n<li>Record-Source-Spalten haben, die bef\u00fcllt sind und dem definierten Muster (z. B. Regex) entsprechen. Pr\u00fcfen Sie beispielsweise, ob sie den Dateipfad enthalten, bei dem der Name des Ordners auf oberster Ebene den Namen des Quellsystems darstellt und der Dateiname den Zeitstempel der Datenextraktion enth\u00e4lt. <\/li>\n<li>Keine NULL-Werte in ihren Load- (bzw. Snapshot-) Date-Timestamp-Spalten aufweisen<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Testen von Source Marts<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Der Source-Mart ist eine der Facetten des <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/data-vault\/about-information-marts-in-data-vault-2-0-part-1\/\">Information-Mart<\/a>-Konzepts in Data Vault. Es handelt sich um ein virtualisiertes Modell auf dem Raw Data Vault mit dem Ziel, die urspr\u00fcnglichen Quellstrukturen zu replizieren. Er eignet sich hervorragend f\u00fcr Ad-hoc-Berichte, bietet vielen Data Scientists und Power-Usern einen hohen Mehrwert und kann auch verwendet werden, um die<strong> Konsistenz <\/strong>und <strong>Revisionssicherheit <\/strong>des Ladeprozesses in ein Data-Vault-gest\u00fctztes EDW zu testen.  <\/p>\n<p>Source-Mart-Objekte sollen genauso aussehen wie die jeweiligen Quelltabellen (einschlie\u00dflich der Spaltennamen). Wenn Sie Source-Marts in Ihrem EDW implementiert haben, stellen Sie sicher, dass Sie diese nach dem Datenladeprozess mit den jeweiligen Quelltabellen in der Staging Area vergleichen. Werte und Zeilenanzahlen (Row Counts) der Quellstrukturen sollten exakt mit den jeweiligen Source-Mart-Objekten \u00fcbereinstimmen. In der Data-Vault-Community ist diese Art von Test auch als \u201eJedi-Test\u201c bekannt.   <\/p>\n<p>Es ist relativ einfach, einen solchen Vergleich zu automatisieren und ihn in den Ladeprozess zu integrieren.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Testen von Hash Key- und Hash Diff-Berechnungen<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Hash-Keys in Data Vault erm\u00f6glichen es, Business-Keys auf deterministische Weise aus mehreren Quellen parallel zu integrieren. Sie sind das Bindeglied, das verschiedene Data-Vault-Entit\u00e4ten miteinander verbindet. <\/p>\n<p>Hash-Diffs hingegen werden auf die Satelliten angewendet und helfen dabei, Unterschiede in beschreibenden Attributen w\u00e4hrend des Datenladeprozesses zu identifizieren.<\/p>\n<p>Es ist wichtig, Unit-Tests f\u00fcr die in Ihrem EDW verwendeten Hash-Key- und Hash-Diff-Berechnungen einzuf\u00fchren, um sicherzustellen, dass die gehashten Werte gem\u00e4\u00df den definierten Hashing-Standards berechnet werden. Lesen Sie hier mehr \u00fcber Anforderungen und Vorlagen f\u00fcr das Hashing. Testf\u00e4lle f\u00fcr solche Unit-Tests sollten so viele Kombinationen verschiedener Datentypen und Werte (z. B. NULL- und leere Werte) wie m\u00f6glich abdecken, um eine konsistente Berechnung zu gew\u00e4hrleisten.  <\/p>\n<p>Falls Ihr EDW auf verschiedenen DBMS-Plattformen existiert (z. B. w\u00e4hrend eines Migrationsprozesses oder aufgrund von Datensicherheitsvorschriften), k\u00f6nnen die oben genannten Testf\u00e4lle verwendet werden, um sicherzustellen, dass Ihre Hash-Berechnungen plattformunabh\u00e4ngig (platform-agnostic) sind \u2013 was bedeutet, dass sie auf verschiedenen Plattformen das gleiche Ergebnis liefern. Ein typischer Anwendungsfall ist, wenn ein Link auf einer On-Premises-DBMS-Plattform auf einen Hub verweist, der bereits auf eine Cloud-Plattform migriert wurde. Solche Unit-Tests k\u00f6nnen auf beiden Plattformen ausgef\u00fchrt werden, um die Konsistenz des Hashings w\u00e4hrend einer Migration sicherzustellen.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Testen von Business Rules<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Im Gegensatz zu Hard-Rules, welche die Inhalte der Daten nicht ver\u00e4ndern oder unterbrechen und so die Revisionssicherheit wahren, setzen Soft-Rules oder Business-Rules die von den Gesch\u00e4ftsanwendern (Business Users) definierten gesch\u00e4ftlichen Anforderungen um. Beispiele f\u00fcr Business-Rules sind: <\/p>\n<ul>\n<li>Verkettung (Nachname und Vorname)<\/li>\n<li>Standardisierung von Telefonnummern<\/li>\n<li>Berechnung des Gesamtumsatzes (Aggregation)<\/li>\n<li>Coalescing (Zusammenf\u00fchrung) usw.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Neben den oben aufgef\u00fchrten, relativ einfachen Beispielen kann es auch komplexere Business-Rules geben, die anspruchsvolle Berechnungen, Datentransformationen und komplexe Joins beinhalten. Je nach Anwendungsfall landen die Ergebnisse dieser Regeln im Business Vault (z. B. in einem Business-Satelliten) und sp\u00e4ter in der Information-Mart-Schicht, wo sie von den Gesch\u00e4ftsanwendern konsumiert werden. Daher ist das Testen von Business-Rules ein wichtiger Teil des Informationsbereitstellungsprozesses (Information Delivery Process).  <\/p>\n<p>Business-Rules sind in der Regel auch Gegenstand von Unit-Tests, die kontinuierlich w\u00e4hrend des Entwicklungs- und CI-Prozesses durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. Um einen solchen Unit-Test durchzuf\u00fchren, werden bestimmte Erwartungswerte ben\u00f6tigt, die im besten Fall vom Fachbereich (Business) bereitgestellt werden \u2013 beispielsweise ein erwarteter Nettoumsatzwert f\u00fcr ein bestimmtes Produkt oder eine Reihe von Produkten in einer bestimmten Filiale an einem bestimmten Tag auf der Grundlage realer Daten. Die Nettoumsatzberechnung aus dem Business Vault wird dann gegen das vorgegebene erwartete Ergebnis getestet.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Testautomatisierung und Continuous Integration<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]Alle oben beschriebenen Tests sollten so weit wie m\u00f6glich automatisiert und von den EDW-Entwicklern w\u00e4hrend des Entwicklungsprozesses ausgef\u00fchrt werden. Erfolgreiche Tests sollten eine zwingende Voraussetzung f\u00fcr die Integration neuer \u00c4nderungen in Ihre EDW-Codebasis sein. Dies l\u00e4sst sich durch den Einsatz von DevOps-Tools und die Aktivierung von Continuous Integration (CI) in Ihrem EDW-Entwicklungslebenszyklus erreichen. Die Ausf\u00fchrung automatisierter Tests bei jedem Einchecken oder Zusammenf\u00fchren (Mergen) von Code stellt sicher, dass Probleme mit der Datenkonsistenz oder Fehler fr\u00fchzeitig erkannt und behoben werden, bevor sie in die Produktion \u00fcbergeben werden. In der Regel wird f\u00fcr die Durchf\u00fchrung automatisierter Tests eine separate Test- (oder CI-) Umgebung erstellt.    <\/p>\n<p>Hier sind einige allgemeine Empfehlungen f\u00fcr das Erstellen und Betreiben einer Testumgebung:<\/p>\n<ul>\n<li>Gestalten Sie die CI-Umgebung so \u00e4hnlich wie m\u00f6glich zur Produktionsumgebung.<\/li>\n<li>Erstellen Sie Test-Quelldatenbanken und Quelldateien, die von realen Daten abgeleitet sind.<\/li>\n<li>Die Test-Quelldateien und -Quelldatenbanken sollten klein sein, damit die Tests schnell ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Die Test-Quelldateien und -Quelldatenbanken sollten zudem statisch sein, damit die erwarteten Ergebnisse im Voraus bekannt sind.<\/li>\n<li>Testen Sie Full-Load- und Incremental-Load-Muster, da sich die Logik beider Muster in den meisten F\u00e4llen unterscheidet.<\/li>\n<li>F\u00fchren Sie Tests nicht nur f\u00fcr die zusammenzuf\u00fchrenden \u00c4nderungen aus, sondern auch f\u00fcr alle nachgelagerten Abh\u00e4ngigkeiten (Downstream Dependencies) oder sogar f\u00fcr den gesamten Ladeprozess im Allgemeinen, um Regressionen zu vermeiden.<\/li>\n<\/ul>\n[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Fazit<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]In diesem Newsletter haben wir Ihnen einen \u00dcberblick \u00fcber verschiedene Methoden und Ans\u00e4tze f\u00fcr das technische Testen eines Data-Vault-gest\u00fctzten EDW gegeben.<\/p>\n<p>Wir haben das Testen verschiedener Phasen des EDW-Ladeprozesses behandelt, einschlie\u00dflich der Extraktion von Daten aus Datenquellen, dem Laden von Data-Vault-Entit\u00e4ten und dem Informationsbereitstellungsprozess (Information Delivery Process), wobei der Hauptfokus auf dem Laden von Data-Vault-Entit\u00e4ten lag.<\/p>\n<p>Wir haben auch das Unit-Testing von Hash-Key- und Hash-Diff-Berechnungen behandelt.<\/p>\n<p>Es ist wichtig, sicherzustellen, dass Ihre Hashing-L\u00f6sung plattform- und werkzeugunabh\u00e4ngig (platform-\/tool-agnostisch) ist, insbesondere w\u00e4hrend des Migrationsprozesses.<\/p>\n<p>Wir haben auch gelernt, dass das Testen von Business-Rules ein wesentlicher Bestandteil des Informationsbereitstellungsprozesses ist, da diese die Daten interpretieren und definieren, was Gesch\u00e4ftsanwender in ihren Berichten sehen. Wir haben die Bedeutung von Unit-Tests f\u00fcr die Business-Rules und die Zusammenarbeit mit dem Fachbereich (Business) bei der Definition von Testf\u00e4llen und erwarteten Ergebnissen hervorgehoben. <\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus haben wir die Bedeutung der Testautomatisierung w\u00e4hrend der Entwicklungsphase sowie f\u00fcr die Erm\u00f6glichung von Continuous Integration betont und Empfehlungen f\u00fcr die Erstellung und den Betrieb einer Testumgebung gegeben.<\/p>\n<p>In unserem Webinar gehen wir noch tiefer auf dieses Thema ein. Nutzen Sie die Gelegenheit und sehen Sie sich die <a href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_g3dY8PW2QTmAvWHKLgRXSA#\/registration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Aufzeichnung <\/a>kostenlos an!<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row type=&#8220;in_container&#8220; full_screen_row_position=&#8220;middle&#8220; column_margin=&#8220;default&#8220; column_direction=&#8220;default&#8220; column_direction_tablet=&#8220;default&#8220; column_direction_phone=&#8220;default&#8220; scene_position=&#8220;center&#8220; text_color=&#8220;dark&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; row_border_radius=&#8220;none&#8220; row_border_radius_applies=&#8220;bg&#8220; overflow=&#8220;visible&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; shape_divider_position=&#8220;bottom&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220;][vc_column column_padding=&#8220;no-extra-padding&#8220; column_padding_tablet=&#8220;inherit&#8220; column_padding_phone=&#8220;inherit&#8220; column_padding_position=&#8220;all&#8220; column_element_direction_desktop=&#8220;default&#8220; column_element_spacing=&#8220;default&#8220; desktop_text_alignment=&#8220;default&#8220; tablet_text_alignment=&#8220;default&#8220; phone_text_alignment=&#8220;default&#8220; background_color_opacity=&#8220;1&#8243; background_hover_color_opacity=&#8220;1&#8243; column_backdrop_filter=&#8220;none&#8220; column_shadow=&#8220;none&#8220;&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":88,"featured_media":59601,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3949,3994],"tags":[],"class_list":["post-59691","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-data-warehouse","category-fortgeschrittene"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO Pro 4.9.10 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"In diesem Newsletter stellen wir Ihnen verschiedene Methoden und Ans\u00e4tze zur Durchf\u00fchrung technischer Tests eines Data Vault-gest\u00fctzten EDW vor.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Dmytro Polishchuk\"\/>\n\t<meta name=\"keywords\" content=\"data warehouse,fortgeschrittene\" \/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-warehouse\/technische-tests-eines-data-vault-gestuetzten-edw\/\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO Pro (AIOSEO) 4.9.10\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"Scalefree \u2013 Scalefree provides expert Data Vault solutions and certified training. 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