{"id":59718,"date":"2022-02-22T01:00:35","date_gmt":"2022-02-22T00:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/warum-sie-data-vault-2-0-nutzen-sollten\/"},"modified":"2026-07-21T15:04:46","modified_gmt":"2026-07-21T13:04:46","slug":"warum-sie-data-vault-2-0-nutzen-sollten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/warum-sie-data-vault-2-0-nutzen-sollten\/","title":{"rendered":"Warum Sie Data Vault 2.0 nutzen sollten?"},"content":{"rendered":"[vc_row type=&#8220;in_container&#8220; full_screen_row_position=&#8220;middle&#8220; column_margin=&#8220;default&#8220; column_direction=&#8220;default&#8220; column_direction_tablet=&#8220;default&#8220; column_direction_phone=&#8220;default&#8220; scene_position=&#8220;center&#8220; text_color=&#8220;dark&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; row_border_radius=&#8220;none&#8220; row_border_radius_applies=&#8220;bg&#8220; overflow=&#8220;visible&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; shape_divider_position=&#8220;bottom&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220;][vc_column column_padding=&#8220;no-extra-padding&#8220; column_padding_tablet=&#8220;inherit&#8220; column_padding_phone=&#8220;inherit&#8220; column_padding_position=&#8220;all&#8220; column_element_direction_desktop=&#8220;default&#8220; column_element_spacing=&#8220;default&#8220; desktop_text_alignment=&#8220;default&#8220; tablet_text_alignment=&#8220;default&#8220; phone_text_alignment=&#8220;default&#8220; background_color_opacity=&#8220;1&#8243; background_hover_color_opacity=&#8220;1&#8243; column_backdrop_filter=&#8220;none&#8220; column_shadow=&#8220;none&#8220; column_border_radius=&#8220;none&#8220; column_link_target=&#8220;_self&#8220; column_position=&#8220;default&#8220; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243; tablet_width_inherit=&#8220;default&#8220; animation_type=&#8220;default&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220; border_type=&#8220;simple&#8220; column_border_width=&#8220;none&#8220; column_border_style=&#8220;solid&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Warum Data Vault 2.0?<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]<span style=\"font-weight: 400;\">Dieser Blogartikel befasst sich mit den St\u00e4rken von <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/\">Data Vault 2.0<\/a> und zeigt auf, warum Sie diese Methode f\u00fcr Ihr Data Warehouse nutzen sollten. Als Datenbankentwickler, -administrator oder -anwender haben Sie wahrscheinlich schon von Data Vault geh\u00f6rt. Wenn Sie bereits eine Datenbankl\u00f6sung im Einsatz haben, stellen Sie sich jedoch vielleicht die Frage, warum Sie Data Vault in Ihrem <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/architecture\/an-enterprise-document-warehouse-architecture\/\">Enterprise Data Warehouse<\/a> implementieren sollten.   <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In this article:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#grund-1-unterstuetzung-mehrerer-quellsysteme-und-sich-haeufig-aendernder-beziehungen\">Grund 1: Unterst\u00fctzung mehrerer Quellsysteme und sich h\u00e4ufig \u00e4ndernder Beziehungen<\/a><li><a href=\"#grund-2-einfache-nachverfolgung-und-auditierung-ihrer-daten-mit-data-vault-2-0\">Grund 2: Einfache Nachverfolgung und Auditierung Ihrer Daten mit Data Vault 2.0<\/a><li><a href=\"#grund-3-schnelleres-laden-von-daten-aus-mehreren-quellsystemen-mit-data-vault-2-0\">Grund 3: Schnelleres Laden von Daten aus mehreren Quellsystemen mit Data Vault 2.0<\/a><li><a href=\"#fazit\">Fazit<\/a><\/ul><\/div><\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220; custom_height=&#8220;50&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Grund 1: Unterst\u00fctzung mehrerer Quellsysteme und sich h\u00e4ufig \u00e4ndernder Beziehungen<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]<span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/\">Data Vault 2.0<\/a> bietet die gr\u00f6\u00dften Vorteile, wenn Ihre Daten aus vielen verschiedenen Quellsystemen stammen oder sich st\u00e4ndig \u00e4ndernde Beziehungen aufweisen. <\/span><\/p>\n<p><b>Data Vault 2.0 eignet sich hervorragend f\u00fcr Umgebungen mit mehreren Quellsystemen oder f\u00fcr Datenstrukturen mit sich kontinuierlich \u00e4ndernden Beziehungen<span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies funktioniert in solchen Systemen deshalb so gut, weil sich neue Attribute ganz einfach hinzuf\u00fcgen lassen. Wenn sich ein Quellsystem \u00e4ndert, muss diese \u00c4nderung nicht m\u00fchsam in allen anderen Quellsystemen abgebildet werden. Zudem l\u00e4sst sich die Anzahl der anzupassenden Stellen minimieren, da Attribute getrennt von den Strukturdaten in Satellites gespeichert werden.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dar\u00fcber hinaus lassen sich neue und ver\u00e4nderte Beziehungen einfacher abbilden, indem ein Link geschlossen und ein neuer erstellt wird. Sie m\u00fcssen weder historische Daten anpassen, um eine neue Beziehung zu ber\u00fccksichtigen, noch ein bestehendes Schema aktualisieren. Sie m\u00fcssen lediglich zuk\u00fcnftige \u00c4nderungen erfassen. Dies verleiht Ihrem Enterprise Data Warehouse eine enorme Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit.   <\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220; custom_height=&#8220;50&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Grund 2: Einfache Nachverfolgung und Auditierung Ihrer Daten mit Data Vault 2.0<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text text_direction=&#8220;default&#8220;]<span style=\"font-weight: 400;\">In einer modernen Datenumgebung durchlaufen Daten verschiedene Stationen. Um dennoch eine kontinuierliche <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/architecture\/data-quality-in-the-data-vault-architecture\/\">Datenqualit\u00e4t<\/a> zu gew\u00e4hrleisten, muss immer klar nachvollziehbar sein, woher die Daten stammen.  <\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][image_with_animation image_url=&#8220;29798&#8243; image_size=&#8220;full&#8220; animation_type=&#8220;entrance&#8220; animation=&#8220;None&#8220; animation_movement_type=&#8220;transform_y&#8220; hover_animation=&#8220;none&#8220; alignment=&#8220;&#8220; border_radius=&#8220;none&#8220; box_shadow=&#8220;none&#8220; image_loading=&#8220;lazy-load&#8220; max_width=&#8220;75%&#8220; max_width_mobile=&#8220;100%&#8220;][vc_column_text]\n<p style=\"text-align: center;\"><em><span style=\"font-weight: 400;\">Abbildung 1: Data Lineage<\/span><\/em><\/p>\n[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text]<span style=\"font-weight: 400;\">Da die l\u00fcckenlose Nachverfolgbarkeit und Auditierung von Daten heute unerl\u00e4sslich sind, bietet Data Vault hierf\u00fcr eine optimale Unterst\u00fctzung. Dies gelingt durch die standardm\u00e4\u00dfige Auditierbarkeit, da f\u00fcr jede Zeile Ladezeiten (Load Times) und Datenquellen (Record Sources) zwingend erforderlich sind. Zudem werden alle historischen \u00c4nderungen in Satellites erfasst, wobei die Load Time Teil des Primary Keys ist.<\/span><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Aktualisierung eines Attributs wird einfach ein neuer Datensatz angelegt.<\/span><br \/>\nDiese Auditierungsfunktionen erm\u00f6glichen es Ihnen, die <b>Revisionssicherheit<\/b>, sowohl f\u00fcr regulatorische Vorgaben als auch f\u00fcr die Data Governance m\u00fchelos zu gew\u00e4hrleisten. Da die gesamte Historie gespeichert bleibt k\u00f6nnen Sie jederzeit auf den Datenbestand zu einem beliebigen historischen Zeitpunkt zugreifen<span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Grund 3: Schnelleres Laden von Daten aus mehreren Quellsystemen mit Data Vault 2.0<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]<span style=\"font-weight: 400;\">Data Vault erm\u00f6glicht<\/span> ein <b>schnelleres Laden von Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, da eine Vielzahl von Tabellen parallel und unabh\u00e4ngig voneinander geladen werden kann. Das Modell reduziert die Abh\u00e4ngigkeiten zwischen den Tabellen w\u00e4hrend des Ladeprozesses und vereinfacht die Datenintegration (Ingestion), indem es ausschlie\u00dflich auf Inserts setzt. Diese lassen sich deutlich schneller ausf\u00fchren als Upserts oder Merges<\/span>. Dies verringert zudem die <b>Gesamtkomplexit\u00e4t<\/b> des Systems<span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Fazit<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]<span style=\"font-weight: 400;\">Data Vault 2.0 ist speziell f\u00fcr die Integration von Daten aus mehreren Quellsystemen konzipiert und bietet in komplexen Szenarien herausragende Vorteile.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen: Wenn Sie nur geringe bis mittlere Anforderungen an Ihre Analytics-Plattform stellen und ein kleines Team aus Architekten, Designern und Entwicklern eine L\u00f6sung mit Daten aus nur wenigen Systemen bereitstellt, ist Data Vault f\u00fcr Ihre Anforderungen eventuell \u00fcberdimensioniert.<\/span><\/p>\n<p><b>Wenn Sie jedoch ein gro\u00dfes Projekt mit vielen Quellsystemen umsetzen, das hohe Anforderungen an die Datenintegration stellt, kann Data Vault Ihrem Projekt einen entscheidenden Mehrwert bieten.<\/b>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row type=&#8220;in_container&#8220; full_screen_row_position=&#8220;middle&#8220; column_margin=&#8220;default&#8220; column_direction=&#8220;default&#8220; column_direction_tablet=&#8220;default&#8220; column_direction_phone=&#8220;default&#8220; scene_position=&#8220;center&#8220; text_color=&#8220;dark&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; row_border_radius=&#8220;none&#8220; row_border_radius_applies=&#8220;bg&#8220; overflow=&#8220;visible&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; shape_divider_position=&#8220;bottom&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220;][vc_column column_padding=&#8220;no-extra-padding&#8220; column_padding_tablet=&#8220;inherit&#8220; column_padding_phone=&#8220;inherit&#8220; column_padding_position=&#8220;all&#8220; column_element_direction_desktop=&#8220;default&#8220; column_element_spacing=&#8220;default&#8220; desktop_text_alignment=&#8220;default&#8220; tablet_text_alignment=&#8220;default&#8220; phone_text_alignment=&#8220;default&#8220; background_color_opacity=&#8220;1&#8243; background_hover_color_opacity=&#8220;1&#8243; column_backdrop_filter=&#8220;none&#8220; column_shadow=&#8220;none&#8220;&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":91,"featured_media":59719,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3948],"tags":[],"class_list":["post-59718","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-data-vault"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO Pro 4.9.10 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Erfahren Sie, in welchen Szenarien Data Vault 2.0 seine St\u00e4rken voll ausspielt und warum Sie die Methode f\u00fcr Ihr Data Warehouse nutzen sollten. 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