Unser Kunde<\/strong> Grenke<\/a><\/strong> vertraute bereits auf unsere Expertise<\/a> und hatte ein Data Warehouse auf Basis von Data Vault 2.0<\/strong><\/a> implementiert. Die Prozesse wurden weitgehend automatisiert, sodass Datenquellen effizient integriert und verarbeitet werden konnten. Als eine neue Anforderung f\u00fcr das Green-Bond-Reporting entstand, konnten wir diese dank des bereits bestehenden, skalierbaren Setups in nur einem Monat umsetzen.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“] In this article:<\/p> Diese Voraussetzungen bildeten das perfekte Sprungbrett, um das neue Green-Bond-Reporting schnell und zuverl\u00e4ssig in das bestehende System zu integrieren.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n Ziel war es, das Reporting so zu gestalten, dass:[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_row_inner column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ text_align=“left“ row_position=“default“ row_position_tablet=“inherit“ row_position_phone=“inherit“ overflow=“visible“ pointer_events=“all“][vc_column_inner column_padding=“padding-3-percent“ column_padding_tablet=“inherit“ 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box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“custom“ max_width_custom=“200px“ img_link=“https:\/\/www.grenke.de\/“][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][divider line_type=“No Line“][vc_row_inner equal_height=“yes“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ text_align=“left“ row_position=“default“ row_position_tablet=“inherit“ row_position_phone=“inherit“ overflow=“visible“ pointer_events=“all“][vc_column_inner column_padding=“padding-3-percent“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color=“rgba(85,85,85,0.1)“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ 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Projekte erhalten.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_padding=“padding-3-percent“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color=“rgba(85,85,85,0.1)“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ overflow=“visible“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/3″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“ column_padding_type=“default“ gradient_type=“default“][nectar_icon icon_family=“iconsmind“ icon_style=“default“ icon_color_type=“color_scheme“ icon_color=“Extra-Color-1″ icon_padding=“0px“ pointer_events=“all“ icon_iconsmind=“iconsmind-Folder-WithDocument“ icon_size=“45″][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Regulatorische Anforderungen<\/strong> und interne Standards jederzeit erf\u00fcllt und nachvollziehbar dokumentiert werden.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Dank der bestehenden Data-Vault-2.0-Infrastruktur<\/a> und des hohen Automatisierungsgrads konnten diese neuen Anforderungen in kurzer Zeit umgesetzt werden.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n Das bedeutet:<\/p>\n M\u00f6chten Sie mehr dar\u00fcber erfahren, wie Sie Ihr Data Warehouse oder ESG-Reporting zukunftssicher aufstellen k\u00f6nnen?<\/strong> [vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ id=“join the webinar“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“ gradient_type=“default“ shape_type=““][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“…<\/p>\n","protected":false},"author":91,"featured_media":59813,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3948],"tags":[],"class_list":["post-59812","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-data-vault"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\tAusgangslage: Ein bestehendes, automatisiertes Data Warehouse<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n
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\nGrenke nutzte bereits eine robuste Data-Vault-2.0-Architektur, die dank ihrer klaren Strukturen (Hubs, Links und Satellites) eine flexible und erweiterbare Datenspeicherung erm\u00f6glicht.<\/li>\n
\nDurch den Einsatz von Templates und metadatengesteuerten Ans\u00e4tzen k\u00f6nnen Data-Vault-Modelle automatisch generiert werden. Dies reduziert den manuellen Aufwand, erh\u00f6ht die Standardisierung und verbessert die Datenqualit\u00e4t. <\/li>\n
\nPlausibilit\u00e4tspr\u00fcfungen, Historisierung und metadatenunterst\u00fctzte Prozesse sorgten bereits f\u00fcr eine hohe Datenqualit\u00e4t und Nachvollziehbarkeit \u2013 essenziell f\u00fcr Audits und Reporting.<\/a><\/li>\n<\/ul>\nNeue Anforderung: Green-Bond-Reporting<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Mit dieser neuen Anforderung stand Grenke vor der Herausforderung, spezifische ESG-Kennzahlen sowie Green-Bond-spezifische Daten<\/strong> zu erfassen, aufzubereiten und in einem nachvollziehbaren Bericht darzustellen.<\/p>\n
Unser Ansatz: Erweiterung statt Neubau<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n
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\nGemeinsam mit Grenke haben wir die relevanten Green-Bond-Kennzahlen<\/strong> und Reporting-Anforderungen definiert. Dazu geh\u00f6rten Klassifizierungen nach ESG-Kriterien, die Zuordnung von Projekttypen sowie regionale und finanzielle Attribute. <\/li>\n
\nAnstatt ein neues System aufzubauen, haben wir die erforderlichen Felder zu den bestehenden Hubs, Links und Satellites hinzugef\u00fcgt. Dank der agilen Data-Vault-2.0-Methodik<\/strong> war dies ohne gro\u00dfen Zusatzaufwand m\u00f6glich. <\/li>\n
\nDank der bestehenden ETL\/ELT-Strecken<\/strong><\/a> konnten wir die Daten schnell und sicher in das System laden. Neue Validierungsregeln f\u00fcr das Green-Bond-Reporting wurden erg\u00e4nzt, um sicherzustellen, dass alle relevanten Daten vollst\u00e4ndig und korrekt erfasst werden. <\/li>\n
\nAuf Basis der verarbeiteten Daten haben wir interaktive Dashboards und Berichte<\/strong> entwickelt, die den Projektstatus, das Finanzierungsvolumen und weitere ESG-Kennzahlen \u00fcbersichtlich darstellen. Bei Bedarf kann externen Pr\u00fcfern auch \u00fcber Exportfunktionen Zugriff gew\u00e4hrt werden. <\/li>\n
\nDa die Data-Vault-2.0-Struktur eine vollst\u00e4ndige Historisierung und Nachvollziehbarkeit der Daten gew\u00e4hrleistet, verliefen die externen Pr\u00fcfungen<\/strong> reibungslos. Die Auditoren konnten alle Schritte und Daten\u00e4nderungen l\u00fcckenlos nachvollziehen \u2013 ein entscheidender Vorteil f\u00fcr Nachhaltigkeitsberichte. <\/li>\n<\/ol>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\nErgebnis: Green-Bond-Reporting in nur einem Monat<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Die Kombination aus einem skalierbaren Data-Vault-2.0-Ansatz, einem hohen Automatisierung<\/a>sgrad<\/strong> und einer bereits etablierten Dateninfrastruktur erm\u00f6glichte es uns, das Green-Bond-Reporting in nur einem Monat<\/strong> erfolgreich bereitzustellen.<\/p>\n
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Das sagt Grenke<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\u201eDie Partnerschaft mit Scalefree war entscheidend f\u00fcr unsere Data-Vault-2.0-Reise. Ihre tiefe Expertise in Data-Vault-Prinzipien und das praktische dbt-Know-how haben unsere Implementierung ma\u00dfgeblich unterst\u00fctzt und f\u00fcr einen reibungslosen sowie strukturierten Prozess gesorgt. Dank ihrer Begleitung konnten wir unsere F\u00e4higkeiten zur Integration und Analyse von Unternehmensdaten bereits verbessern und gleichzeitig ein skalierbares und zukunftssicheres Data Warehouse aufbauen.\u201c <\/em>[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“ custom_height=“30″][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Oliwia Borecka,
\nChief Data & Analytics Officer bei grenke digital GmbH[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“ custom_height=“30″][image_with_animation image_url=“49316″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“None“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=““ img_link_target=“_blank“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“custom“ max_width_custom=“200px“ img_link=“https:\/\/www.grenke.de\/“][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\nFazit: Agil und nachhaltig in die Zukunft<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Das Projekt zeigt, wie Scalefree<\/strong> Kunden dabei unterst\u00fctzt<\/a>, neue Anforderungen schnell und effizient <\/strong>in bestehende Daten\u00f6kosysteme zu integrieren. Der Data-Vault-2.0-Ansatz<\/strong> bietet daf\u00fcr die ideale Basis: Skalierbarkeit, Flexibilit\u00e4t und Revisionssicherheit stellen sicher, dass Unternehmen ihre Reporting-Anforderungen nicht nur heute, sondern auch morgen erf\u00fcllen k\u00f6nnen. <\/p>\n
\nKontaktieren Sie uns bei Scalefree<\/strong> \u2013 gemeinsam entwickeln wir eine ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sung<\/a>, die Ihren Anforderungen entspricht und Sie in puncto Nachhaltigkeit und Transparenz optimal aufstellt. Wir freuen uns darauf, Ihr Projekt zum Erfolg zu f\u00fchren![\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"