Ein Enterprise Data Warehouse besteht aus mehr als nur Berichten und Dashboards. Neben den sichtbaren Funktionen m\u00fcssen zahlreiche technische Grundlagen geschaffen werden, die als nicht-funktionale Anforderungen bezeichnet werden. <\/p>\n
In this article:<\/p>
In unseren Schulungen und Beratungsprojekten empfehlen wir h\u00e4ufig, den Fokus konsequent auf den gesch\u00e4ftlichen Mehrwert (Business Value) zu legen. Mehrwert im Enterprise Data Warehousing<\/a> ist definiert als \u201eetwas von Wert f\u00fcr das Unternehmen\u201c \u2013 ob Sie es glauben oder nicht, das muss gelegentlich betont werden. <\/p>\n Typischerweise stellen Unternehmen ein Budget f\u00fcr das Enterprise Data Warehouse bereit, weil sie Berichte oder Dashboards mit handlungsrelevanten Informationen ben\u00f6tigen. Dem steht jedoch das Argument gegen\u00fcber, dass ein Enterprise Data Warehouse weit mehr umfasst als reine Berichte und Dashboards. In der Praxis m\u00fcssen viele weitere technische Komponenten und Anforderungen umgesetzt werden, darunter: <\/p>\n Dieser Einwand ist v\u00f6llig berechtigt. F\u00fcr Fachanwender haben all diese nicht-funktionalen Anforderungen jedoch prim\u00e4r eine untergeordnete Bedeutung. Die Fachabteilung interessiert sich meist nicht daf\u00fcr, ob das Enterprise Data Warehouse auf modernster Technologie basiert oder ob Bereitstellungen vollautomatisch ablaufen. <\/p>\n Wen k\u00fcmmert es also? Mich als Techniker nat\u00fcrlich. Aber sollte es die Fachabteilung k\u00fcmmern? Die kurze Antwort lautet: Vielleicht.. <\/p>\n Nein, denn das ist nicht der urspr\u00fcngliche Anlass, aus dem heraus ein Enterprise Data Warehouse eingef\u00fchrt wird. Der Hauptgrund liegt fast immer im Bedarf an Analysen, Berichten und Dashboards.<\/p>\n Ja, denn Fachabteilungen erwarten eine solide, gut dokumentierte, getestete und verl\u00e4ssliche L\u00f6sung. Die Umsetzung dieser nicht-funktionalen Anforderungen hat also durchaus Gewicht \u2013 allerdings an zweiter Stelle hinter dem fachlichen Nutzen. <\/p>\n Niemand erwartet, dass s\u00e4mtliche nicht-funktionalen Anforderungen bereits im ersten Sprint erf\u00fcllt werden. F\u00fcr deren schrittweise Implementierung steht in der Regel ausreichend Zeit zur Verf\u00fcgung. Nat\u00fcrlich muss die Infrastruktur im Verlauf des Projekts wachsen, aber eben nicht zwingend ab Tag eins. <\/p>\n Die regelm\u00e4\u00dfige Lieferung von gesch\u00e4ftlichem Mehrwert in Form nutzbarer Berichte zeigt den Anwendern den tats\u00e4chlichen Projektfortschritt und schafft Transparenz dar\u00fcber, wof\u00fcr das Budget eingesetzt wird. Deshalb liegt unser Fokus in Projekten darauf, schnell echten Business Value zu liefern, ohne die nicht-funktionalen Anforderungen aus den Augen zu verlieren.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n W\u00e4hrend die schnelle Bereitstellung von gesch\u00e4ftlichem Mehrwert durch Berichte und Dashboards im Enterprise Data Warehousing essenziell ist, bleiben nicht-funktionale Anforderungen wie Infrastruktur, Sicherheit, Performance-Optimierung und Data Governance unverzichtbar. Auch wenn diese Themen f\u00fcr Fachanwender oft an zweiter Stelle stehen, bilden sie das Fundament f\u00fcr ein robustes, skalierbares und wartbares Data Warehouse. Die richtige Balance zwischen schnellen fachlichen Resultaten und solider technischer Architektur sichert eine nachhaltige L\u00f6sung, die heutigen und zuk\u00fcnftigen Unternehmensanforderungen gerecht wird.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":59817,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3949],"tags":[],"class_list":["post-59816","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-data-warehouse"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n
Fazit<\/h2>\n