{"id":59828,"date":"2024-04-30T00:30:31","date_gmt":"2024-04-29T22:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/skalieren-sie-ihr-data-vault-projekt-mit-dbt-mesh\/"},"modified":"2026-07-28T15:25:10","modified_gmt":"2026-07-28T13:25:10","slug":"skalieren-sie-ihr-data-vault-projekt-mit-dbt-mesh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/tools\/skalieren-sie-ihr-data-vault-projekt-mit-dbt-mesh\/","title":{"rendered":"Skalieren Sie Ihr Data Vault-Projekt \u2013 mit dbt Mesh"},"content":{"rendered":"[vc_row type=&#8220;in_container&#8220; full_screen_row_position=&#8220;middle&#8220; column_margin=&#8220;default&#8220; column_direction=&#8220;default&#8220; column_direction_tablet=&#8220;default&#8220; column_direction_phone=&#8220;default&#8220; scene_position=&#8220;center&#8220; text_color=&#8220;dark&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; row_border_radius=&#8220;none&#8220; row_border_radius_applies=&#8220;bg&#8220; overflow=&#8220;visible&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; shape_divider_position=&#8220;bottom&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220;][vc_column column_padding=&#8220;no-extra-padding&#8220; column_padding_tablet=&#8220;inherit&#8220; column_padding_phone=&#8220;inherit&#8220; column_padding_position=&#8220;all&#8220; column_element_direction_desktop=&#8220;default&#8220; column_element_spacing=&#8220;default&#8220; desktop_text_alignment=&#8220;default&#8220; tablet_text_alignment=&#8220;default&#8220; phone_text_alignment=&#8220;default&#8220; background_color_opacity=&#8220;1&#8243; background_hover_color_opacity=&#8220;1&#8243; column_backdrop_filter=&#8220;none&#8220; column_shadow=&#8220;none&#8220; column_border_radius=&#8220;none&#8220; column_link_target=&#8220;_self&#8220; column_position=&#8220;default&#8220; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243; tablet_width_inherit=&#8220;default&#8220; animation_type=&#8220;default&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220; border_type=&#8220;simple&#8220; column_border_width=&#8220;none&#8220; column_border_style=&#8220;solid&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>dbt Mesh<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Erfahren Sie, wie dbt Mesh <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/\">Data Vault<\/a>-Projekte in dbt Cloud optimiert, indem es eine effizientere <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-warehouse\/data-vault-im-data-mesh-ansatz\/\">Data Mesh<\/a>-Architektur erm\u00f6glicht. Je gr\u00f6\u00dfer ein Data-Warehouse-Projekt wird, desto mehr Personen verlassen sich auf die bereitgestellten Daten und arbeiten mit ihnen. Diese Arbeit kann im Anwenden von Gesch\u00e4ftsregeln, dem Modellieren von Fakten und Dimensionen oder anderen typischen Aufgaben innerhalb einer Datenumgebung bestehen. In einer gro\u00dfen Organisation verteilt sich diese Nutzerschaft oft \u00fcber verschiedene Abteilungen, und die verarbeiteten Daten geh\u00f6ren m\u00f6glicherweise zu unterschiedlichen Fachbereichen (Business Domains). An einem bestimmten Punkt steht die gesamte Organisation vor der Herausforderung, Data-Sharing- und Governance-Richtlinien umzusetzen, die beispielsweise verhindern, dass Benutzer aus der Vertriebsabteilung auf Daten der Finanzabteilung zugreifen. Ein Data Mesh bietet hierf\u00fcr eine passende L\u00f6sung, die Organisationen bei der Bew\u00e4ltigung dieser Herausforderungen unterst\u00fctzt. Wenn Sie mehr \u00fcber Data Mesh erfahren m\u00f6chten, lesen Sie<a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-warehouse\/data-vault-im-data-mesh-ansatz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> hier<\/a> unseren neuesten Blogartikel \u00fcber Data Vault und Data Mesh hier.      <\/p>\n<p>Wir bieten au\u00dferdem ein Webinar genau zu diesem Thema an. Verpassen Sie es nicht und <a href=\"https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_Lqa9G30pSWioe_rhti6V6A#\/registration\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sehen Sie sich die Aufzeichnung<\/a> kostenlos an![\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220; el_class=&#8220;webinar-box&#8220;]\n<h2>Data Mesh-Unterst\u00fctzung in dbt Cloud<\/h2>\n<p>Viele Organisationen tun sich schwer damit, einen Data Mesh-Ansatz in ihre Data Vault-Landschaft einzuf\u00fchren. In diesem Webinar tauchen wir tief in dbt Mesh ein und zeigen Ihnen, wie Sie es in einem Data Vault-Projekt gewinnbringend einsetzen k\u00f6nnen.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][nectar_btn size=&#8220;jumbo&#8220; open_new_tab=&#8220;true&#8220; button_style=&#8220;regular&#8220; button_color_2=&#8220;Accent-Color&#8220; icon_family=&#8220;none&#8220; el_class=&#8220;ctaBtn&#8220; text=&#8220;Watch Webinar Recording&#8220; url=&#8220;https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/WN_Lqa9G30pSWioe_rhti6V6A&#8220;][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]<div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In this article:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#was-ist-dbt-mesh\">Was ist dbt Mesh?<\/a><li><a href=\"#warum-sollten-sie-auf-andere-dbt-projekte-verweisen\">Warum sollten Sie auf andere dbt-Projekte verweisen?<\/a><li><a href=\"#wie-koennen-sie-dbt-mesh-in-einem-data-vault-basierten-data-mesh-nutzen\">Wie k\u00f6nnen Sie dbt Mesh in einem Data Vault-basierten Data Mesh nutzen?<\/a><ul><li><a href=\"#data-contracts-definieren\">Data Contracts definieren<\/a><\/li><li><a href=\"#ein-basis-dbt-projekt-erstellen\">Ein Basis-dbt-Projekt erstellen<\/a><\/li><li><a href=\"#dbt-projekte-auf-domaenenebene-hinzufuegen\">dbt-Projekte auf Dom\u00e4nenebene hinzuf\u00fcgen<\/a><\/li><li><a href=\"#verantwortlichkeiten-verteilen\">Verantwortlichkeiten verteilen<\/a><\/li><\/ul><li><a href=\"#fazit\">Fazit<\/a><\/ul><\/div>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Was ist dbt Mesh?<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]dbt Mesh ist eine Funktion, mit der dbt Cloud noch effizienter mit einem Data Mesh-Ansatz funktioniert. Die bereits bekannte {{ ref() }}-Funktion ist nicht mehr nur auf Modelle innerhalb eines einzelnen dbt-Projekts beschr\u00e4nkt, sondern kann nun auch auf Modelle anderer dbt-Projekte verweisen.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Warum sollten Sie auf andere dbt-Projekte verweisen?<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Stellen Sie sich eine gro\u00dfe Organisation vor, die dbt Cloud f\u00fcr ihre Data Vault-Implementierung nutzt. Das Projekt umfasst beispielsweise 400 definierte Quellen, 2.000 implementierte Modelle und wird von 30 Entwicklern aktiv genutzt. Von diesen 30 Entwicklern arbeiten vielleicht 5 Personen gezielt an den Schichten des <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/#business-vault\">Business Data Vault<\/a> und der <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/data-vault\/about-information-marts-in-data-vault-2-0-part-1\/\">Information Mart<\/a>s f\u00fcr finanzbezogene Objekte. Weitere 5 Entwickler arbeiten an denselben Schichten, jedoch f\u00fcr vertriebsbezogene Objekte.   <\/p>\n<p>Ab einem gewissen Punkt m\u00f6chten Sie verhindern, dass Personen aus dem Finanzbereich Modifikationen an den vertriebsbezogenen dbt-Modellen vornehmen, weshalb eine Data Mesh-Architektur implementiert werden soll. Dies erm\u00f6glicht es der Organisation, Richtlinien bez\u00fcglich Data Sharing, Data Ownership und weiterer Governance-Ma\u00dfnahmen festzulegen. <\/p>\n<p>Mit dbt Mesh erhalten sowohl das Sales- als auch das Finance-Team ein jeweils eigenes dbt-Projekt. Da beide auf demselben Raw Data Vault aufbauen sollen, wird ein zus\u00e4tzliches Basis-dbt-Projekt exklusiv f\u00fcr Staging- und Raw Data Vault-Objekte erstellt. Beide dom\u00e4nenspezifischen dbt-Projekte (Sales und Finance) k\u00f6nnen nun auf Raw Vault-Objekte innerhalb des Basis-dbt-Projekts verweisen, ohne die Daten physisch duplizieren zu m\u00fcssen.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][image_with_animation image_url=&#8220;39518&#8243; image_size=&#8220;full&#8220; animation_type=&#8220;entrance&#8220; animation=&#8220;None&#8220; animation_movement_type=&#8220;transform_y&#8220; hover_animation=&#8220;none&#8220; alignment=&#8220;center&#8220; img_link_target=&#8220;_blank&#8220; border_radius=&#8220;none&#8220; box_shadow=&#8220;none&#8220; image_loading=&#8220;lazy-load&#8220; max_width=&#8220;100%&#8220; max_width_mobile=&#8220;default&#8220;][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Wie k\u00f6nnen Sie dbt Mesh in einem Data Vault-basierten Data Mesh nutzen?<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Data Contracts definieren<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]dbt-Modelle oder Gruppen von Modellen k\u00f6nnen nun so konfiguriert werden, dass sie Data Contracts enthalten. In den bereits bekannten .yml-Dateien l\u00e4sst sich festlegen, dass Modelle \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar sind (innerhalb einer Organisation), ihnen Data Owner zugewiesen werden und Tabellenschemata gesperrt werden.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Ein Basis-dbt-Projekt erstellen<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]In einer Data Mesh-Architektur besteht der g\u00e4ngigste Weg zur Implementierung von <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/\">Data Vault 2.0<\/a> darin, einen gemeinsam genutzten Raw Vault als Grundlage zu nutzen, w\u00e4hrend Business Vault und Information Marts nach Fachbereichen (Business Domains) aufgeteilt sind. In dbt Mesh spiegelt sich dies in einem Basis-dbt-Projekt wider, das alle Staging- und Raw Data Vault-Objekte enth\u00e4lt. Nur die Raw Data Vault-Objekte werden so konfiguriert, dass andere dbt-Projekte auf sie zugreifen k\u00f6nnen, da Staging-Modelle nicht au\u00dferhalb von Raw Data Vault-Modellen verwendet werden sollten.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>dbt-Projekte auf Dom\u00e4nenebene hinzuf\u00fcgen<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Aufbauend auf dem Basis-dbt-Projekt des Raw Vaults kann jedes Dom\u00e4nenteam nun in einem eigenen dbt-Projekt arbeiten. Die Teams greifen \u00fcber die erweiterte {{ ref() }}-Funktion auf den Raw Data Vault zu und m\u00fcssen sich nicht um die Wartung dieser Raw Vault-Objekte k\u00fcmmern. Zudem k\u00f6nnen sie definieren, welche ihrer Artefakte f\u00fcr andere Dom\u00e4nen n\u00fctzlich sein k\u00f6nnten, und diese \u00fcber eigene Data Contracts bereitstellen.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h3>Verantwortlichkeiten verteilen<\/h3>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Typischerweise erstellt ein Fachanwender keine <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/#modeling\">Hubs, Links und Satellites<\/a> und es liegt auch nicht in seiner Verantwortung, f\u00fcr einen verl\u00e4sslichen Raw Data Vault als Grundlage f\u00fcr Transformationen zu sorgen. Daher ist es wichtig, die Verantwortlichkeiten innerhalb jedes dbt-Projekts klar zu definieren. Insbesondere Objekte, die au\u00dferhalb eines Projekts geteilt werden, sollten immer \u00fcber Data Contracts und definierte Owner verf\u00fcgen. Dies stellt sicher, dass sich die Nutzer dieser gemeinsam genutzten Objekte darauf verlassen k\u00f6nnen.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Fazit<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]Alles in allem bietet dbt Mesh eine hervorragende M\u00f6glichkeit, einen echten Data Mesh-Ansatz gewinnbringend umzusetzen. Dies ist besonders relevant, wenn verschiedene Fachbereiche einer Organisation in dbt zusammenarbeiten, um verl\u00e4ssliche Ergebnisse zu liefern. In den meisten Szenarien ist es sinnvoll, bereits fr\u00fchzeitig mit der Nutzung von dbt Mesh zu beginnen, selbst wenn Ihr Projekt noch nicht \u00fcberm\u00e4\u00dfig gro\u00df ist. Klare Verantwortlichkeiten und Data Contracts helfen stets dabei, das Vertrauen in Ihre Daten zu st\u00e4rken und die Transparenz zu wahren.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row type=&#8220;in_container&#8220; full_screen_row_position=&#8220;middle&#8220; column_margin=&#8220;default&#8220; column_direction=&#8220;default&#8220; column_direction_tablet=&#8220;default&#8220; column_direction_phone=&#8220;default&#8220; scene_position=&#8220;center&#8220; text_color=&#8220;dark&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; row_border_radius=&#8220;none&#8220; row_border_radius_applies=&#8220;bg&#8220; overflow=&#8220;visible&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; shape_divider_position=&#8220;bottom&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220;][vc_column column_padding=&#8220;no-extra-padding&#8220; column_padding_tablet=&#8220;inherit&#8220; column_padding_phone=&#8220;inherit&#8220; column_padding_position=&#8220;all&#8220; column_element_direction_desktop=&#8220;default&#8220; column_element_spacing=&#8220;default&#8220; desktop_text_alignment=&#8220;default&#8220; tablet_text_alignment=&#8220;default&#8220; phone_text_alignment=&#8220;default&#8220; background_color_opacity=&#8220;1&#8243; background_hover_color_opacity=&#8220;1&#8243; column_backdrop_filter=&#8220;none&#8220; column_shadow=&#8220;none&#8220;&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":93,"featured_media":59830,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3944,3995,3994],"tags":[],"class_list":["post-59828","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-datenwerkzeuge","category-dbt-webinar","category-fortgeschrittene"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO Pro 4.9.10 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Erfahren Sie, wie dbt Mesh Data Vault-Projekte in dbt Cloud optimiert und eine effizientere Data Mesh-Architektur erm\u00f6glicht. 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