In unserem ersten Beitrag dieser Serie<\/a> haben wir uns mit der Erstellung unseres Staging-Layers mithilfe von datavault4dbt befasst, einem Open-Source-Paket, das f\u00fcr Data Vault 2.0 <\/a>innerhalb von dbt entwickelt wurde. In diesem Teil beginnen wir mit dem Aufbau unserer ersten Standard-Entit\u00e4ten f\u00fcr Data Vault 2.0<\/a> im Raw Vault, darunter Hubs, Links und Satelliten. Wie schon im vorherigen Beitrag empfehlen wir Ihnen, sich im Wiki des GitHub-Repositorys<\/a> des Projekts \u00fcber die neuesten \u00c4nderungen und Anpassungen des datavault4dbt-Pakets zu informieren. <\/p>\n In this article:<\/p> F\u00fcr dieses Tutorial verwenden wir die TPCH-Beispieldaten von Snowflake. Zudem gehen wir davon aus, dass Sie Ihr Staging-Modell bereits erstellt haben, einschlie\u00dflich der Berechnung von Hash-Keys <\/a>und Hash-Diffs. Hier ist ein Ausschnitt aus der Konfiguration unseres Staging-Modell<\/a>s, den wir sp\u00e4ter bei der Erstellung der Raw-Vault-Entit\u00e4ten ben\u00f6tigen werden:[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n [vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“…<\/p>\n","protected":false},"author":89,"featured_media":59601,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3944],"tags":[],"class_list":["post-59877","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-datenwerkzeuge"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\tBevor wir beginnen<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie das datavault4dbt-Paket korrekt in Ihrer packages.yml-Datei installiert und dbt deps<\/strong> ausgef\u00fchrt haben.<\/p>\n
stg_orders<\/span><\/h5>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][image_with_animation image_url=“39061″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“None“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=“center“ img_link_target=“_blank“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“custom“ max_width_custom=“70%“ max_width_custom_tablet=“90%“ max_width_custom_phone=“100%“][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n
A. Standard-Hub mit datavault4dbt<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Hubs werden auf der Grundlage einer eindeutigen Liste von Business-Keys erstellt, was ihre Konfiguration vergleichsweise einfach macht. In diesem Beispiel erstellen wir den Hub<\/a> f\u00fcr Bestellungen (orders):[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n
order_h<\/span><\/h5>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][image_with_animation image_url=“39063″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“None“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=“center“ img_link_target=“_blank“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“custom“ max_width_custom=“70%“ max_width_custom_tablet=“90%“ max_width_custom_phone=“100%“][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n
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B. Standard-Link <\/span>mit datavault4dbt<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Link-Modelle<\/a> stellen Verbindungen zwischen Business-Keys her. In unserem Fall erstellen wir eine Verbindung zwischen dem zuvor erstellten Order-Hub und dem Customer-Hub:[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n
order_customer_1<\/span><\/h5>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][image_with_animation image_url=“39064″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“None“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=“center“ img_link_target=“_blank“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“custom“ max_width_custom=“70%“ max_width_custom_tablet=“90%“ max_width_custom_phone=“100%“][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n
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C. Standard-Satellite Version 0<\/span> mit datavault4dbt<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Gem\u00e4\u00df den Data-Vault-2.0-Standards werden Version-0-Satelliten<\/a> als inkrementelle Tabellen erstellt. In unserem Beispiel wird der Satellit mit dem zuvor erstellten Order-Hub verbunden:[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n
order_0s<\/span><\/h5>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][image_with_animation image_url=“39065″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“None“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=“center“ img_link_target=“_blank“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“custom“ max_width_custom=“70%“ max_width_custom_tablet=“90%“ max_width_custom_phone=“100%“][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n
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D. Standard-Satellite Version 1<\/span> mit datavault4dbt<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Dar\u00fcber hinaus ist der Version-1-Satellit<\/a> eine virtuell generierte Entit\u00e4t, die auf unserem Version-0-Satelliten aufbaut. Neben dem Materialisierungstyp besteht der Hauptunterschied zum V0-Satelliten in der Einf\u00fchrung einer neuen Spalte zur Berechnung des Load-End-Date. Das Load-End-Date wird f\u00fcr uns nachgelagert bei der Arbeit mit PIT-Tabellen im Business Vault<\/a> n\u00fctzlich sein.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n
order_s<\/span><\/h5>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][image_with_animation image_url=“39066″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“None“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=“center“ img_link_target=“_blank“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“custom“ max_width_custom=“70%“ max_width_custom_tablet=“90%“ max_width_custom_phone=“100%“][divider line_type=“No Line“][vc_column_text text_direction=“default“]\n
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Fazit<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Mit der Erstellung von Standard-Entit\u00e4ten im Raw Vault haben wir ein solides Fundament f\u00fcr unsere Data-Vault-2.0-Architektur gelegt. Durch die Nutzung von datavault4dbt innerhalb von dbt haben wir die Entwicklung von Hubs, Links und Satelliten vereinfacht. Diese grundlegenden Bausteine bilden das Fundament einer robusten und skalierbaren Data-Warehousing-L\u00f6sung. Im weiteren Verlauf dieser Serie behandeln wir fortgeschrittene Konzepte und tauchen tief in die Feinheiten der Data-Vault-Modellierung ein, um das volle Potenzial unserer Daten zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"