{"id":59885,"date":"2020-09-29T07:00:06","date_gmt":"2020-09-29T05:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/write-backs-in-der-enterprise-data-warehouse-architektur\/"},"modified":"2026-07-30T12:29:41","modified_gmt":"2026-07-30T10:29:41","slug":"write-backs-in-der-enterprise-data-warehouse-architektur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/datenarchitektur\/write-backs-in-der-enterprise-data-warehouse-architektur\/","title":{"rendered":"Write-Backs in der Enterprise-Data-Warehouse-Architektur"},"content":{"rendered":"[vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n

Die Data-Vault-2.0-Schichten<\/h2>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Diese Ausgabe behandelt Write-Backs in das Enterprise-Data-Warehouse<\/a> und zeigt, wie die Data-Vault-2.0-Architektur<\/a> diese erm\u00f6glicht. Viele kennen bereits die klassische Drei-Schichten-Architektur von Data Warehouses, die auch in Data Vault 2.0<\/a> verwendet wird. Die erste Schicht bildet die Staging Area, welche die Rohdaten (Raw Data) aus den Quellsystemen aufnimmt. Die zweite Schicht ist die Enterprise-Data-Warehouse-Schicht mit dem Data-Vault-2.0-Modell<\/a>. Die dritte Schicht umfasst die Information Marts<\/a>, welche die Daten in verschiedenen Strukturen wie Star- oder Snowflake-Schemata bereitstellen. <\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][image_with_animation image_url=“29593″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“None“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=“center“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“100%“ max_width_mobile=“default“][vc_column_text]\n

Abbildung 1: Data-Vault-2.0-Architektur <\/span><\/em><\/p>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Diese Architektur bietet optimale Voraussetzungen f\u00fcr Write-Backs von Daten. Grunds\u00e4tzlich gibt es zwei Wege: das Zur\u00fcckschreiben von Daten in das Enterprise-Data-Warehouse sowie direkt in die Quellsysteme<\/a>. Dieser Artikel befasst sich mit dem Write-Back in das Enterprise-Data-Warehouse, w\u00e4hrend ein nachfolgender Beitrag das Write-Back in die Quellsysteme beleuchtet. <\/span><\/p>\n

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