{"id":59890,"date":"2022-03-29T00:30:33","date_gmt":"2022-03-28T22:30:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/multitemporalitaet-in-data-vault-2-0-teil-2\/"},"modified":"2026-07-30T12:53:28","modified_gmt":"2026-07-30T10:53:28","slug":"multitemporalitaet-in-data-vault-2-0-teil-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/multitemporalitaet-in-data-vault-2-0-teil-2\/","title":{"rendered":"Multitemporalit\u00e4t in Data Vault 2.0 \u2013 Teil 2"},"content":{"rendered":"[vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n

Multitemporalit\u00e4t<\/span><\/h2>\n

Dieser Artikel befasst sich mit dem Management von Multitemporalit\u00e4t in Data Vault 2.0<\/a> anhand eines Szenarios aus der Reisebranche. Er beleuchtet, wie operative Systeme und Business-Intelligence-Systeme unterschiedlich mit Daten umgehen, und zeigt auf, wie Data Vault 2.0 eine umfassende historische Nachverfolgung sowie multitemporale Analysen unterst\u00fctzt.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“ el_class=“webinar-box“]\n

Multitemporalit\u00e4t in Data Vault 2.0<\/h2>\n

Vielleicht haben Sie bereits von bitemporalen Daten geh\u00f6rt. Meistens gibt es jedoch mehr als nur zwei Zeitachsen in Ihren Daten, die Ihre Arbeit erschweren. In der Regel finden Sie in Ihren Datens\u00e4tzen mehrere Zeitstempel und Datumsangaben aus unterschiedlichen Perspektiven. Das er\u00f6ffnet verschiedene M\u00f6glichkeiten, wie Sie Ihre Daten aus zeitlicher Sicht betrachten k\u00f6nnen. Allerdings sollten Sie auch in der Lage sein, dieses Biest einer Zeitmaschine zu beherrschen. Wussten Sie, dass Data Vault 2.0 in der Lage ist, multitemporale Daten zu verarbeiten? Wie beeinflusst dies Ihre Arbeit und wie k\u00f6nnen Sie davon profitieren? Nehmen Sie an diesem Webinar teil und erfahren Sie, wie Data Vault 2.0 Ihnen dabei helfen kann, Multitemporalit\u00e4t zu meistern.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][nectar_btn size=“jumbo“ open_new_tab=“true“ button_style=“regular“ button_color_2=“Accent-Color“ icon_family=“none“ el_class=“ctaBtn“ text=“Watch webinar recording“ url=“https:\/\/us02web.zoom.us\/webinar\/register\/rec\/WN_ZSU9QZBtTZ2Seq-60pH_zQ#\/registration“][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]

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