Dieser Artikel untersucht, wie die Kombination von Managed Self-Service BI<\/a> mit Data Vault 2.0<\/a> es Unternehmen erm\u00f6glicht, Data Governance und Agilit\u00e4t auszubalancieren und sowohl Kontrolle als auch Flexibilit\u00e4t in ihren Analyseprozessen zu gew\u00e4hrleisten. Im vergangenen Monat haben wir \u00fcber eine hybride Architektur in Data Vault 2.0<\/a> gesprochen und erkl\u00e4rt, wie strukturierte und unstrukturierte Daten darin kombiniert werden. Ankn\u00fcpfend an dieses Thema m\u00f6chten wir nun erl\u00e4utern, wie Ihre Fachanwender (insbesondere Power User) vom Ansatz der Managed Self-Service Business Intelligence (mSSBI) in Data Vault 2.0 profitieren k\u00f6nnen. <\/p>\n In this article:<\/p> In vielen F\u00e4llen stehen Endanwendern \u2013 selbst wenn es sich um Power User mit Kenntnissen in SQL, MDX und anderen Technologien handelt \u2013 nicht die richtigen Werkzeuge zur Verf\u00fcgung, um die Aufgaben effizient zu l\u00f6sen. Stattdessen wird viel Arbeit manuell und fehleranf\u00e4llig erledigt. Aus unserer Erfahrung ist es jedoch nicht m\u00f6glich, solche Power User vollst\u00e4ndig daran zu hindern, Daten aus Quellsystemen zu beschaffen, aufzubereiten und schlie\u00dflich an das Top-Management zu berichten. Was Unternehmen brauchen, ist eine Balance zwischen IT-Agilit\u00e4t und Datenmanagement, die es Power Usern erm\u00f6glicht, die ben\u00f6tigten Daten schnell und in verl\u00e4sslicher Qualit\u00e4t zu erhalten. Um diese Probleme zu l\u00f6sen, erlaubt der Data-Vault-2.0-Standard erfahrenen oder fortgeschrittenen Fachanwendern, eigene Datenanalysen direkt auf den Rohdaten des Data Warehouse durchzuf\u00fchren.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n Die Data-Vault-2.0-Architektur bietet Self-Service-Funktionen f\u00fcr Power User im Unternehmen:<\/span>[\/vc_column_text][image_with_animation image_url=“29695″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“None“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=“center“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“lazy-load“ max_width=“100%“ max_width_mobile=“default“ el_class=“Hybrid_architecture“][vc_custom_heading text=“Figure1 : mSSBI Architecture“ font_container=“tag:div|text_align:center“ google_fonts=“font_family:Droid%20Serif%3Aregular%2Citalic%2C700%2C700italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal“][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]In diesem Szenario k\u00f6nnen Power User, die eigene, individuelle L\u00f6sungen entwickeln, Daten und Informationen in das Enterprise Data Warehouse zur\u00fcckschreiben (Write-Back)<\/a>, indem sie einen daf\u00fcr vorgesehenen User Space nutzen. Das Write-Back kann sp\u00e4ter in der L\u00f6sung f\u00fcr die Informationsbereitstellung wiederverwendet werden. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Fachanwender ihre eigenen Stammdaten \u00fcber eine MDM-Anwendung verwalten. Dies erm\u00f6glicht es autorisierten Fachanwendern, Parameterwerte zu \u00e4ndern und somit die Ergebnisse der Business Rules zu beeinflussen. <\/span><\/p>\n Der Unterschied zwischen Managed Self-Service BI und dem branchen\u00fcblichen Self-Service-BI-Ansatz besteht darin, dass Data Vault 2.0 eine verwaltete Umgebung bietet, in der Daten und Informationen kontrolliert und sicher bereitgestellt werden. Power User k\u00f6nnen aus Sicht der Datensicherheit nur die Daten abfragen, f\u00fcr die sie eine entsprechende Berechtigung besitzen.\u00dcber Self-Service BI<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Self-Service BI erm\u00f6glicht es Endanwendern, die IT aufgrund fehlender Reaktionsgeschwindigkeit der Fachabteilungen vollst\u00e4ndig zu umgehen. Bei diesem Ansatz sind die Fachanwender beim gesamten Prozess der Datenbeschaffung aus operativen Systemen sowie bei der Integration und Konsolidierung der Rohdaten auf sich allein gestellt. Es gibt viele Probleme bei diesem Self-Service-Ansatz ohne Einbindung der IT: <\/span><\/p>\n
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\u00dcber den Managed-Self-Service-BI-Ansatz<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Eine auf Data Vault 2.0 gest\u00fctzte IT begr\u00fc\u00dft es, wenn Fachanwender die im Enterprise Data Warehouse<\/a> verf\u00fcgbaren Daten (entweder im Raw Data Vault oder im Business Vault<\/a>) nutzen, um mithilfe spezialisierter Tools lokale Information Marts<\/a> zu erstellen. Diese Tools rufen die Daten aus dem Enterprise Data Warehouse ab, wenden eine Reihe benutzerdefinierter Business Rules an und pr\u00e4sentieren das Ergebnis dem Endanwender. Die IT kann auch Strukturen erstellen, in denen unternehmensweite Business Rules angewendet werden, um eine konsolidierte Sicht auf Teile des Modells zu bieten oder KPIs im Voraus zu berechnen, um die Konsistenz solcher Berechnungen zu gew\u00e4hrleisten. Da beide Arten von Daten (Rohdaten und Daten mit angewendeten Business Rules) bereits integriert sind, kann der Fachanwender auch konsolidierte Daten mit Rohdaten aus spezifischen Quellsystemen zusammenf\u00fchren. <\/span>Dieser Ansatz wird als Managed Self-Service BI bezeichnet, bei dem sich die IT zu einer Serviceorganisation entwickelt, die den Power Usern die gew\u00fcnschten Daten im ben\u00f6tigten Zeitrahmen zur Verf\u00fcgung stellt. Die Daten werden \u00fcber ihren Business Key integriert und k\u00f6nnen sowohl konsolidiert als auch auf ihre Qualit\u00e4t gepr\u00fcft werden.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n
Implementierung von mSSBI in der Data-Vault-2.0-Architektur<\/span><\/h2>\n
\nEin weiterer Vorteil besteht darin, dass dieser Ansatz es Unternehmen in der Finanz- und Sicherheitsbranche erm\u00f6glicht, eine vollst\u00e4ndig pr\u00fcfbare und nachvollziehbare Umgebung bereitzustellen, die den h\u00f6chsten Compliance-Anforderungen entspricht. <\/p>\n