{"id":59925,"date":"2022-06-28T00:30:50","date_gmt":"2022-06-27T22:30:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/was-gibt-es-neues-in-data-vault\/"},"modified":"2026-07-31T16:43:17","modified_gmt":"2026-07-31T14:43:17","slug":"was-gibt-es-neues-in-data-vault","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/was-gibt-es-neues-in-data-vault\/","title":{"rendered":"Was gibt es Neues in Data Vault?"},"content":{"rendered":"[vc_row type=&#8220;full_width_background&#8220; full_screen_row_position=&#8220;middle&#8220; column_margin=&#8220;default&#8220; column_direction=&#8220;default&#8220; column_direction_tablet=&#8220;default&#8220; column_direction_phone=&#8220;default&#8220; bg_color=&#8220;#ffffff&#8220; scene_position=&#8220;center&#8220; constrain_group_2=&#8220;yes&#8220; constrain_group_3=&#8220;yes&#8220; constrain_group_6=&#8220;yes&#8220; text_color=&#8220;dark&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; row_border_radius=&#8220;none&#8220; row_border_radius_applies=&#8220;bg&#8220; overflow=&#8220;visible&#8220; advanced_gradient_angle=&#8220;0&#8243; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; shape_divider_position=&#8220;bottom&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220; shape_type=&#8220;&#8220; gradient_type=&#8220;default&#8220;][vc_column column_padding=&#8220;no-extra-padding&#8220; column_padding_tablet=&#8220;inherit&#8220; column_padding_phone=&#8220;inherit&#8220; column_padding_position=&#8220;all&#8220; column_element_direction_desktop=&#8220;default&#8220; column_element_spacing=&#8220;default&#8220; desktop_text_alignment=&#8220;default&#8220; tablet_text_alignment=&#8220;default&#8220; phone_text_alignment=&#8220;default&#8220; background_color_opacity=&#8220;1&#8243; background_hover_color_opacity=&#8220;1&#8243; column_backdrop_filter=&#8220;none&#8220; column_shadow=&#8220;none&#8220; column_border_radius=&#8220;none&#8220; column_link_target=&#8220;_self&#8220; column_position=&#8220;default&#8220; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243; tablet_width_inherit=&#8220;default&#8220; animation_type=&#8220;default&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220; border_type=&#8220;simple&#8220; column_border_width=&#8220;none&#8220; column_border_style=&#8220;solid&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2>Data Vault 2.0<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]<span style=\"font-weight: 400;\">Teilnehmer unserer <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/data-vault-2-0-trainings\/\">Data Vault 2.0-Schulungen<\/a> fragen uns h\u00e4ufig, worin der Unterschied zwischen dem Buch \u201e<a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/knowledge\/books\/building-a-scalable-data-warehouse-with-data-vault-2-0\/\">Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0<\/a>\u201c und unserer aktuellen Beratungspraxis besteht. Um zumindest vorerst eine eindeutige Antwort zu geben, haben wir diesen Artikel verfasst. <\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220; el_class=&#8220;webinar-box&#8220;]\n<h2>Was gibt es Neues in Data Vault?<\/h2>\n<p>Dieser Artikel behandelt aktuelle Updates in den <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/\">Data Vault 2.0<\/a>-Praktiken seit der Ver\u00f6ffentlichung des Buches \u201eBuilding a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0\u201c. Zu den wesentlichen \u00c4nderungen geh\u00f6ren die Virtualisierung des Load End Date mithilfe von Window Functions zur Steigerung der Effizienz, die Einf\u00fchrung <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/datenarchitektur\/hybride-architektur-in-data-vault-2-0\/\">hybrider Architekturen<\/a>, die Data Lakes f\u00fcr Staging-Zwecke integrieren, sowie die Verlagerung von Business Timelines in das dimensionale Modell f\u00fcr eine h\u00f6here Flexibilit\u00e4t. Dar\u00fcber hinaus liegt ein Schwerpunkt auf der Verwendung von Snapshot-Date-Zeitstempeln in <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/#business-vault\">Business-Vault<\/a>-Satelliten, um die Entwicklung von Business-Regeln zu vereinfachen. Der Artikel stellt klar, dass diese Updates als Erweiterungen innerhalb des bestehenden Data Vault 2.0-Frameworks betrachtet werden \u2013 bezeichnet als \u201eData Vault 2.0.1\u201c \u2013, anstatt eine neue Version wie Data Vault 3.0 darzustellen.[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][nectar_btn size=&#8220;jumbo&#8220; open_new_tab=&#8220;true&#8220; button_style=&#8220;regular&#8220; button_color_2=&#8220;Accent-Color&#8220; icon_family=&#8220;none&#8220; el_class=&#8220;ctaBtn&#8220; text=&#8220;Watch webinar recording&#8220; url=&#8220;https:\/\/us02web.zoom.us\/rec\/component-page?hasValidToken=false&amp;clusterId=us02&amp;action=play&amp;filePlayId=&amp;componentName=recording-register&amp;meetingId=akQHTvsk2jZjAxIvIWHbOmuyfoo0aaDfxSezj2y5sTj0HtWtjh5fd11Mg76ZJNQk.gKBzOq8hhVM-tImp&amp;originRequestUrl=https%3A%2F%2Fus02web.zoom.us%2Frec%2Fshare%2FmmpHrcLmOsIj2PJL1IiMP_dGvMuOdsit41Jpfpgw_8oVGBFYGOltpSibO-0pxNyt.huv9un4DQCMA7941&#8243;][divider line_type=&#8220;No Line&#8220; custom_height=&#8220;50&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]<div class=\"content-list-wrapper\"><p class=\"content-heading\">In this article:<\/p><ul class=\"content-list\"><li><a href=\"#data-vault-3-0\">Data Vault 3.0?<\/a><li><a href=\"#wie-man-data-vault-2-0-zwischen-zwei-buchdeckeln-unterbringt\">Wie man Data Vault 2.0 zwischen zwei Buchdeckeln unterbringt<\/a><ul><li><a href=\"#was-hat-sich-vor-diesem-hintergrund-seit-dem-erscheinen-des-buches-veraendert\">Was hat sich vor diesem Hintergrund seit dem Erscheinen des Buches ver\u00e4ndert? <\/a><\/li><\/ul><li><a href=\"#entfernung-des-load-end-date\">Entfernung des Load End Date<\/a><li><a href=\"#hybride-architektur\">Hybride Architektur<\/a><li><a href=\"#multi-temporal-data-vault-2-0\">Multi-Temporal Data Vault 2.0<\/a><li><a href=\"#snapshot-date\">Snapshot Date<\/a><li><a href=\"#fazit\">Fazit<\/a><\/ul><\/div>[\/vc_column_text][divider line_type=&#8220;No Line&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220; text_direction=&#8220;default&#8220;]\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Data Vault 3.0?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vorab: Es gibt kein Data Vault 3.0. Wir bezeichnen die Version von Data Vault, die wir unterrichten und in unserer Beratungspraxis anwenden, gerne als \u201eData Vault 2.0.1\u201c. Daher gibt es nur geringf\u00fcgige Unterschiede zu der Version, die wir im Buch verwendet haben. Einige dieser \u00c4nderungen wirken gro\u00df, \u00e4ndern jedoch nicht das zugrundeliegende Konzept \u2013 und das ist es, worauf es bei Versions\u00e4nderungen ankommt. Auf Konzept-Ebene sehen wir also nur geringf\u00fcgige Anpassungen oder Erweiterungen. Diese k\u00f6nnen allerdings gr\u00f6\u00dfere Auswirkungen auf die praktische Implementierung haben, was wiederum rein auf technologische Ver\u00e4nderungen zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.     <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Wie man Data Vault 2.0 zwischen zwei Buchdeckeln unterbringt<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neben den geringf\u00fcgigen \u00c4nderungen am Konzept spielt hier noch ein weiterer Faktor eine Rolle: Beim Schreiben des Buches mussten wir den Umfang begrenzen, damit es zwischen die Buchdeckel passte, da der Verlag eine Seitenbegrenzung hatte (die wir tats\u00e4chlich leicht \u00fcberschritten haben). Daher haben wir im Buch nicht alle Data Vault 2.0-Konzepte angewendet: Echtzeit-Konzepte (Real-Time) werden beispielsweise im Buch nicht behandelt, und wir haben in unseren Beispielen weder einen Data Lake noch Cloud Computing verwendet. Stattdessen haben wir diese Konzepte der Vollst\u00e4ndigkeit halber nur kurz angeschnitten und uns auf On-Premise-Technologien konzentriert, die damals in realen Projekten h\u00e4ufiger eingesetzt wurden. Im Jahr 2012 war Cloud Computing zwar bereits verf\u00fcgbar und weit verbreitet, aber es war einfacher, das Buch durch die Verwendung von On-Premise-Technologien auf eine breitere Leserschaft zuzuschneiden.   <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Was hat sich vor diesem Hintergrund seit dem Erscheinen des Buches ver\u00e4ndert? <\/span><\/h3>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Entfernung des Load End Date<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die offensichtlichste \u00c4nderung ist die Entfernung des Load End Date. In unseren Praxisprojekten entfernen wir es jedoch nicht vollst\u00e4ndig aus dem <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/consulting\/data-vault-2-0\/#modeling\">Data Vault 2.0-Modell<\/a>, sondern virtualisieren es lediglich: Wir entfernen das Load End Date aus der zugrundeliegenden Satellite-Tabelle und berechnen es virtuell in einer View oberhalb der Satellite-Tabelle mithilfe einer Window Function (typischerweise LEAD, aber auch LAG ist m\u00f6glich). Auf diese Weise k\u00f6nnen wir auf das Update-Verfahren zur Pflege des Load End Date (den sogenannten End-Dating-Prozess) verzichten, w\u00e4hrend die Abfragemuster (Query Patterns) nachgelagert erhalten bleiben. Bedenken Sie, dass es beim Laden von <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/wie-sie-point-in-time-tabellen-in-der-versicherungsbranche-nutzen\/\">PIT-Tabellen <\/a>oder Satelliten auch effizienter sein kann, die Window Function zu verwenden; daher ist der Query Layer eigentlich nur f\u00fcr Power User gedacht, wenn diese das Data Vault-Modell direkt abfragen.    <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das ist eigentlich kein Update: Bereits 2012 (und davor) haben wir diese Ans\u00e4tze genutzt, aber sie funktionierten nicht unter SQL Server 2014, der im Buch verwendet wurde, da die f\u00fcr diesen Ansatz erforderliche analytische Window Function viel zu langsam war. Dies verbesserte sich jedoch 2016. Um das Load End Date in Szenarien loszuwerden, in denen die Window Function zu langsam ist oder schlicht nicht existiert, hat sich eine neue L\u00f6sung etabliert: die Verwendung einer Snapshot-Partition in der PIT-Tabelle. Das \u201eEnde aller Zeiten\u201c wird in der PIT-Tabelle verwendet, um f\u00fcr den Delta-Check auf das neueste Delta in jedem Satelliten zu verweisen. Sobald die PIT-Tabelle verf\u00fcgbar ist, kann sie auch zur Erzeugung von SCD Type 1-Dimensionen (ohne Historie) verwendet werden, wodurch der Bedarf an dem Load End Date (oder einem schnellen Ersatz wie oben beschrieben) nur noch beim Laden besteht.    <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Hybride Architektur<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die n\u00e4chste offensichtliche \u00c4nderung ist die Nutzung einer <a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/datenarchitektur\/hybride-architektur-in-data-vault-2-0\/\">hybriden Architektur<\/a>, bei der ein Data Lake f\u00fcr Staging-Zwecke verwendet wird. Im Buch haben wir uns auf den On-Premise Microsoft-SQL-Server-Stack konzentriert, der kein verteiltes Dateisystem enthielt. Wir haben Kunden bereits damals empfohlen, einen Data Lake f\u00fcr Staging-Zwecke zu nutzen \u2013 in einer Architektur, die wir als \u201ehybride Architektur\u201c bezeichneten. Damals folgten nur wenige diesem Rat, aber heute nutzen die meisten Kunden die hybride Architektur f\u00fcr ihr Data Warehouse. Wir betrachten eine relationale Staging-Area mittlerweile als Anti-Pattern und empfehlen sie unseren Kunden (mit wenigen Ausnahmen) nicht mehr.     <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Multi-Temporal Data Vault 2.0<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Buch beschreibt einen Temporal PIT (TPIT) f\u00fcr den Aufbau multi-temporaler L\u00f6sungen. W\u00e4hrend das Pattern nach wie vor g\u00fcltig und im Vergleich zu anderen L\u00f6sungen relativ flexibel ist, verlagern wir heute f\u00fcr maximale Flexibilit\u00e4t die Business Timelines in der Regel in das dimensionale Modell. Dies wird im<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Kurs \u201e<a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/multi-temporal-class\/\">Multi-Temporal Data Vault <\/a>2.0\u201c<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">detaillierter behandelt. TPITs sind weniger flexibel, bieten aber eine h\u00f6here Performance.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Snapshot Date<\/span><\/h2>\n<p>Satelliten im Business Vault verwenden m\u00f6glicherweise einen Snapshot-Date-Zeitstempel anstelle eines Load-Date-Zeitstempels. Die Idee dahinter ist, dass eine Business-Vault-Entit\u00e4t als allgemeine Praxis immer eine bestehende Granularit\u00e4t wiederverwenden sollte. Dadurch wird die Entwicklung von Business-Vault-L\u00f6sungen deutlich einfacher. Mit dem Snapshot Date im Prim\u00e4rschl\u00fcssel des Satelliten wird dies f\u00fcr Business-Regeln auf der ausgehenden Informationsgranularit\u00e4t wesentlich einfacher. Dies wird im Kurs \u201e<a href=\"https:\/\/www.scalefree.com\/information-delivery-class\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Vault 2.0 Information Delivery<\/span><\/a>\u201c<span style=\"font-weight: 400;\"> detaillierter behandelt.<\/span> <\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Fazit<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Und schlie\u00dflich haben wir auch einige Fehler gemacht. Wir sind bereit (wenn auch nicht begeistert), diese auf unserer Errata-Seite f\u00fcr das Buch zuzugeben \u2013 dieser Link stammt direkt aus unserem internen Wiki und wir versprechen, ihn auf dem neuesten Stand zu halten (allerdings haben wir in letzter Zeit keine weiteren Meldungen erhalten).  <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row type=&#8220;full_width_background&#8220; full_screen_row_position=&#8220;middle&#8220; column_margin=&#8220;default&#8220; column_direction=&#8220;default&#8220; column_direction_tablet=&#8220;default&#8220; column_direction_phone=&#8220;default&#8220; bg_color=&#8220;#ffffff&#8220; scene_position=&#8220;center&#8220; constrain_group_2=&#8220;yes&#8220; constrain_group_3=&#8220;yes&#8220; constrain_group_6=&#8220;yes&#8220; text_color=&#8220;dark&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; row_border_radius=&#8220;none&#8220; row_border_radius_applies=&#8220;bg&#8220; overflow=&#8220;visible&#8220; advanced_gradient_angle=&#8220;0&#8243; overlay_strength=&#8220;0.3&#8243; gradient_direction=&#8220;left_to_right&#8220; shape_divider_position=&#8220;bottom&#8220; bg_image_animation=&#8220;none&#8220; shape_type=&#8220;&#8220; gradient_type=&#8220;default&#8220;][vc_column column_padding=&#8220;no-extra-padding&#8220; column_padding_tablet=&#8220;inherit&#8220; column_padding_phone=&#8220;inherit&#8220; column_padding_position=&#8220;all&#8220; column_element_direction_desktop=&#8220;default&#8220; column_element_spacing=&#8220;default&#8220;&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":91,"featured_media":59926,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3948,3994],"tags":[],"class_list":["post-59925","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-data-vault","category-fortgeschrittene"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO Pro 5.0.0.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Teilnehmer unserer Schulungen fragen uns, was der Unterschied zwischen \u201eBuilding a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0\u201c und unserer aktuellen Beratungspraxis ist. 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