{"id":60344,"date":"2021-02-26T14:19:03","date_gmt":"2021-02-26T13:19:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/granularitaeten-von-business-vault-entities\/"},"modified":"2026-08-25T10:32:53","modified_gmt":"2026-08-25T08:32:53","slug":"granularitaeten-von-business-vault-entities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/granularitaeten-von-business-vault-entities\/","title":{"rendered":"Granularit\u00e4ten von Business Vault Entities"},"content":{"rendered":"[vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]Der Business Vault ist die Schicht in der Data Vault 2.0-Architektur, in der die Business-Logik implementiert wird, um Daten zu transformieren, zu bereinigen und zu modifizieren.<\/p>\n

Das Buch \u201eBuilding a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0<\/a>\u201c der Scalefree-Gr\u00fcnder Dan Linstedt und Michael Olschimke sowie das Data Vault 2.0 Boot Camp <\/a>zeigen, wie eine solche Business-Logik unter Verwendung verschiedener Business Vault Entities, wie beispielsweise Computed Satellites, implementiert werden kann.<\/p>\n

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dies nur ein Teil des Gesamtbildes ist. Das Buch zeigt Computed Satellites (und andere Entities) mit einem Load Date im Primary Key des Computed Satellite. Solche Satellites eignen sich hervorragend, um die Ergebnisse einer Business-Logik zu erfassen, die auf eingehende Deltas angewendet wird. Es gibt jedoch zwei verschiedene Arten von Granularit\u00e4ten f\u00fcr die Business-Logik im Business Vault: <\/p>\n

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  1. In einigen F\u00e4llen wird die Business-Logik auf eingehende Deltas angewendet. Wenn beispielsweise Telefonnummern bereinigt werden sollen, wird die Datenbereinigungsregel typischerweise auf alle eingehenden Deltas angewendet, unabh\u00e4ngig davon, ob das Delta letztlich in der Information Delivery verwendet wird. Das mag ungew\u00f6hnlich klingen, ist jedoch aufgrund der Leistungsf\u00e4higkeit moderner SQL-Optimierer in der Praxis der effizientere Ansatz. <\/li>\n
  2. In anderen F\u00e4llen basiert die Granularit\u00e4t der Business-Logik nicht auf den eingehenden Deltas, sondern auf den ausgehenden Informationen.<\/li>\n<\/ol>\n

    Die zweite Granularit\u00e4t l\u00e4sst sich am besten anhand eines praktischen Beispiels beschreiben: Betrachten Sie die t\u00e4gliche Berechnung des Customer Lifetime Value eines Kunden. Die Formel ist zeitabh\u00e4ngig, je mehr Zeit seit der letzten Bestellung vergangen ist, desto weiter sinkt der Lifetime Value, bis der Kunde eine erneute Bestellung aufgibt. <\/p>\n

    In einem solchen Fall sinkt der Lifetime Value, obwohl keine neuen Daten im Raw Data Vault eintreffen, es liegt also kein eingehendes Delta vor. Stattdessen sollte der Wert f\u00fcr jeden Kunden regelm\u00e4\u00dfig (z. B. t\u00e4glich) berechnet werden. Diese regelm\u00e4\u00dfige Basis entspricht genau der Granularit\u00e4t der in der Information Delivery definierten Snapshots, die durch das Snapshot Date identifiziert werden. <\/p>\n

    Vor diesem Hintergrund wird der Computed Satellite angepasst: Das Load Date im Primary Key wird durch das Snapshot Date ersetzt, was der Granularit\u00e4t der ausgehenden Informationen entspricht.<\/p>\n

    Aus Performancegr\u00fcnden wird der Computed Satellite h\u00e4ufig in Verbindung mit einer PIT Table verwendet. Dabei ist zu beachten, dass der Primary Key solcher Computed Satellites dem Alternate Key der PIT entspricht, welcher aus dem Hash Key<\/a> des Parents der PIT und dem Snapshot Date besteht. Der beschriebene informationsbasierte Computed Satellite kann somit in der Information Delivery \u00fcber den Alternate Key der PIT Table<\/a> gejoint werden. <\/p>\n

    Fazit<\/h2>\n

    Bei der Entwicklung des Business Vault stehen weitere fortgeschrittene Techniken zur Verf\u00fcgung. Diese sind \u00e4u\u00dferst hilfreich bei der Konzeption der Datenfl\u00fcsse vom Quellsystem bis hin zu den f\u00fcr das Business bereitzustellenden Information Assets.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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