{"id":60362,"date":"2021-11-30T01:00:58","date_gmt":"2021-11-30T00:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/singer-open-source-datenintegration-in-produktionsqualitaet-teil-1\/"},"modified":"2026-08-25T11:35:04","modified_gmt":"2026-08-25T09:35:04","slug":"singer-open-source-datenintegration-in-produktionsqualitaet-teil-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/datenwerkzeuge\/singer-open-source-datenintegration-in-produktionsqualitaet-teil-1\/","title":{"rendered":"Singer Open-Source-Datenintegration in Produktionsqualit\u00e4t – Teil 1"},"content":{"rendered":"[vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]In unserem vorangegangenen Blogbeitrag<\/a><\/span> haben wir das Open-Source-Framework Singer f\u00fcr ELT-Prozesse vorgestellt. Dieses Framework l\u00e4sst sich durch ein weiteres Open-Source-Tool erg\u00e4nzen, das Singer um zus\u00e4tzliche wertvolle Funktionen erweitert \u2013 darunter Installation, Einrichtung von Umgebungen, Monitoring, Scheduling und Orchestrierung. Bei Scalefree haben wir alle unsere ELT-Pipelines auf dieses Framework unter AWS \u00fcberf\u00fchrt und sind mit den Ergebnissen \u00e4u\u00dferst zufrieden.<\/span><\/span><\/p>\n

Bitte beachten Sie: Es gibt zwar eine Vielzahl von Plattformen zur Verwaltung der Datenintegration, jedoch mangelt es oft an robusten, benutzerfreundlichen und zugleich kostenlosen Open-Source-L\u00f6sungen. Das Meltano-Projekt zielt darauf ab, f\u00fcr genau diese Herausforderung eine L\u00f6sung zu bieten. Meltano ist eine umfassende Datenintegrationsplattform, die selbst die etabliertesten Anbieter im Datenbereich herausfordert. Sie baut auf den besten Open-Source-Tools f\u00fcr die Datenintegration auf und verbindet diese mit bew\u00e4hrten DataOps-Best-Practices. <\/span><\/p>\n

Meltano bietet den einfachsten Weg zur Erstellung, Ausf\u00fchrung und Orchestrierung von ELT-Pipelines, die aus Singer-Taps, -Targets und dbt-Modellen<\/a> bestehen. Es ist quelloffen (Open Source), selbst gehostet (Self-Hosted), versionskontrolliert sowie vollst\u00e4ndig containerisierbar. <\/span><\/p>\n

Das Open-Source-Modell von Meltano erm\u00f6glicht Ihnen eine flexible Anpassung an Ihre individuellen Anforderungen und senkt nachhaltig die Betriebskosten.<\/span>[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“ custom_height=“50″][vc_column_text]\n

Was ist eine ELT-Pipeline?<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]ELT<\/span> steht f\u00fcr \u201eExtract, Load, and Transform\u201c (Extrahieren, Laden und Transformieren) \u2013 jene Prozessschritte, die eine Datenpipeline nutzt, um Daten aus einem Quellsystem in ein Zielsystem wie ein Cloud-Data-Warehouse zu replizieren.<\/span><\/p>\n