{"id":60460,"date":"2017-07-18T02:00:55","date_gmt":"2017-07-18T00:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/data-lineage-in-data-vault-2-0-erreichen\/"},"modified":"2026-09-01T16:40:26","modified_gmt":"2026-09-01T14:40:26","slug":"data-lineage-in-data-vault-2-0-erreichen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/blog\/data-vault\/data-lineage-in-data-vault-2-0-erreichen\/","title":{"rendered":"Data Lineage in Data Vault 2.0 erreichen"},"content":{"rendered":"[vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text text_direction=“default“]Eine h\u00e4ufige Anforderung in Data-Warehouse-Projekten besteht darin, eine l\u00fcckenlose End-to-End-Data-Lineage bereitzustellen. Individuelle Einzell\u00f6sungen (wie beispielsweise spezifische Meta-Marts<\/a> f\u00fcr selbst entwickelte Data-Vault-Generatoren) oder Tools verschiedener Anbieter unterbrechen diesen durchg\u00e4ngigen Nachweis jedoch h\u00e4ufig. <\/p>\n

Im Gegensatz zu fachlichen oder technischen Metadaten, die vom Fachbereich oder den Quellanwendungen bereitgestellt werden, generiert das Data-Warehouse-Team Metadaten zur Prozessausf\u00fchrung (Process Execution Metadata). Diese liefern wertvolle Einblicke in die ETL-Verarbeitung <\/a>zu Wartungszwecken. Sie werden vom Data-Warehouse-Team oder von Endanwendern genutzt, um die Data-Warehouse-Performance und die in den Information-Marts dargestellten Ergebnisse besser zu verstehen. Eine Unterart dieser Prozessmetadaten sind Control-Flow-Metadaten, die unter anderem Datenfl\u00fcsse steuern und ausf\u00fchren. Die Protokollierung der Prozessausf\u00fchrung ist ein unverzichtbares Werkzeug zur Wartung und Fehlerbehebung (Debugging) der ETL-Prozesse, da sie pr\u00e4zise Informationen \u00fcber die Data Lineage aller Elemente des Data Warehouses liefert. <\/p>\n

MANTA ist ein globales Start-up mit Ursprung in Prag (Tschechien), das detaillierte und verl\u00e4ssliche Data Lineage bereitstellt und Kunden dabei unterst\u00fctzt, das Vertrauen in ihre Datenbasis zur\u00fcckzugewinnen. Data Lineage ist ein absolutes Muss f\u00fcr alle Unternehmen mit komplex strukturierten Data Warehouses \u2013 insbesondere dann, wenn regulatorische Compliance-Vorgaben eine l\u00fcckenlos nachvollziehbare Datenlandschaft verlangen oder das Data Warehouse gezielt optimiert werden soll. Wie genau geht MANTA dabei vor?[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n

Der Zaubertrick<\/h2>\n

MANTA greift direkt auf Ihr Data Warehouse zu und liest s\u00e4mtliche Komponenten automatisiert aus \u2013 und zwar extrem schnell. Es analysiert alle Datenbanken, Skripte sowie Stored Procedures und entschl\u00fcsselt Ihren gesamten benutzerdefinierten Code. Das gilt selbst f\u00fcr jene historisch gewachsenen Komponenten, deren urspr\u00fcngliche Autoren l\u00e4ngst nicht mehr im Unternehmen sind, die aber im laufenden Betrieb regelm\u00e4\u00dfig Probleme verursachen. MANTA taucht tief in die Strukturen ein, um den tats\u00e4chlichen Kern Ihrer Datenfl\u00fcsse zu kartografieren. Dies geschieht in einem winzigen Bruchteil der Zeit, die manuelle Analysen erfordern w\u00fcrden, und spart Ihnen damit erhebliche Kosten. <\/span><\/p>\n

Anschlie\u00dfend f\u00fchrt MANTA alle Informationen in einer \u00fcbersichtlichen Visualisierung zusammen, stellt l\u00fcckenlose End-to-End-Data-Lineage-Flows dar oder \u00fcbertr\u00e4gt die Daten in Metadaten-L\u00f6sungen von Drittanbietern. Das Tool identifiziert verdeckte Datenfl\u00fcsse, deren Existenz Ihnen wom\u00f6glich gar nicht mehr bewusst war. Zudem l\u00e4sst sich MANTA nahtlos mit nahezu jedem Ihrer bereits vorhandenen Werkzeuge kombinieren. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][image_with_animation image_url=“29708″ image_size=“full“ animation_type=“entrance“ animation=“Fade In“ animation_easing=“default“ animation_movement_type=“transform_y“ hover_animation=“none“ alignment=““ img_link_large=“yes“ border_radius=“none“ box_shadow=“none“ image_loading=“default“ max_width=“100%“ max_width_mobile=“default“][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n

Data Lineage f\u00fcr jeden Bedarf<\/h2>\n

Im neuesten Release wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr mehrere Abstraktionsebenen integriert: physisch, logisch, fachlich (Business) sowie jede weitere gew\u00fcnschte Ebene. Die automatische Generierung von logischer und Business-Lineage auf Basis der physischen Lineage und bereitgestellter Mappings bietet sowohl f\u00fcr Fachbereiche als auch f\u00fcr technische Teams einen enormen Mehrwert. <\/span><\/p>\n

MANTA verbindet die physischen Metadaten aus bestehenden MANTA-Konnektoren mit den Business-Begriffen, die von den Anwendern definiert werden. Damit liefert MANTA eine Data Lineage, die exakt auf die Anforderungen Ihrer Business-User sowie Ihres BI-Teams zugeschnitten ist \u2013 und das vollst\u00e4ndig auf Basis von Informationen, die in Ihrem Unternehmen ohnehin schon vorliegen. <\/span><\/p>\n

MANTA extrahiert weiterhin physische Metadaten aus Ihrem Programmcode, nutzt nun jedoch auch bestehende fachliche oder logische Mappings, um eine alternative Perspektive zu er\u00f6ffnen: eine vereinfachte Sicht mit verst\u00e4ndlichen Bezeichnungen und Beschreibungen und dennoch pr\u00e4zise, vollst\u00e4ndig und vollautomatisiert. Dies erm\u00f6glicht eine m\u00fchelose Integration in weniger technische Governance-L\u00f6sungen wie Collibra, IBM Information Governance Catalog, Alation, Data3Sixty oder Axon. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]\n

Das Gesamtbild vervollst\u00e4ndigen<\/h2>\n

MANTA komplettiert bestehende Data-Governance-L\u00f6sungen und verleiht ihnen die n\u00f6tige Tiefe sowie umfassende Unterst\u00fctzung. Gemeinsam bilden sie eine leistungsstarke Data-Governance-Plattform, die Ihre Erwartungen erf\u00fcllt und individuellen Unternehmensanforderungen gerecht wird. <\/span><\/p>\n

In der heutigen Zeit sind Daten der entscheidende Erfolgsfaktor. Deren Pflege, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit sollten daher oberste Priorit\u00e4t haben. Aus diesem Grund bietet MANTA eine On-Premises-Version, sodass Ihre Daten das interne Firmennetzwerk zu keinem Zeitpunkt verlassen m\u00fcssen. Ebenso steht eine flexible Cloud- bzw. Remote-Version bereit, falls Sie eine moderne Cloud-Architektur bevorzugen. <\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text css=““ text_direction=“default“]F\u00fcr einen praxisnahen Einblick steht eine detaillierte Online-Demo<\/a> zur Verf\u00fcgung. Wenn Sie sich selbst von den Vorteilen \u00fcberzeugen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie jederzeit eine kostenlose Testversion anfragen<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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