{"id":63250,"date":"2023-11-10T10:11:05","date_gmt":"2023-11-10T09:11:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scalefree.com\/blog\/modellierung-von-timesheet-daten-in-data-vault-2-0\/"},"modified":"2026-11-03T16:00:29","modified_gmt":"2026-11-03T15:00:29","slug":"modellierung-von-timesheet-daten-in-data-vault-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scalefree.com\/de\/wissen\/webinare\/data-vault-friday\/modellierung-von-timesheet-daten-in-data-vault-2-0\/","title":{"rendered":"Modellierung von Timesheet-Daten in Data Vault 2.0"},"content":{"rendered":"[vc_row type=“in_container“ full_screen_row_position=“middle“ column_margin=“default“ column_direction=“default“ column_direction_tablet=“default“ column_direction_phone=“default“ scene_position=“center“ text_color=“dark“ text_align=“left“ row_border_radius=“none“ row_border_radius_applies=“bg“ overflow=“visible“ overlay_strength=“0.3″ gradient_direction=“left_to_right“ shape_divider_position=“bottom“ bg_image_animation=“none“][vc_column column_padding=“no-extra-padding“ column_padding_tablet=“inherit“ column_padding_phone=“inherit“ column_padding_position=“all“ column_element_direction_desktop=“default“ column_element_spacing=“default“ desktop_text_alignment=“default“ tablet_text_alignment=“default“ phone_text_alignment=“default“ background_color_opacity=“1″ background_hover_color_opacity=“1″ column_backdrop_filter=“none“ column_shadow=“none“ column_border_radius=“none“ column_link_target=“_self“ column_position=“default“ gradient_direction=“left_to_right“ overlay_strength=“0.3″ width=“1\/1″ tablet_width_inherit=“default“ animation_type=“default“ bg_image_animation=“none“ border_type=“simple“ column_border_width=“none“ column_border_style=“solid“][vc_column_text]\n

Video ansehen<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_video link=“https:\/\/youtu.be\/TvxTXFOU7k8″ align=“center“][divider line_type=“No Line“ custom_height=“30″][vc_column_text]Im Rahmen unserer Reihe \u201eData Vault Friday\u201c widmet sich unser CEO Michael Olschimke regelm\u00e4\u00dfig praxisnahen Data-Vault-Konzepten. In dieser Ausgabe geht er auf eine gezielte Frage aus der Community ein: Wie lassen sich Timesheet-Daten am besten in ein bestehendes internes Data Warehouse integrieren, dessen Raw Vault bereits Entit\u00e4ten wie Resources, Projects und Allocations umfasst?<\/p>\n

\u201eWir arbeiten an unserem internen Data Warehouse. Wir verf\u00fcgen bereits \u00fcber einen Raw Vault f\u00fcr Resources (Personen im Unternehmen), Projects und Allocations (Planungen), m\u00fcssen nun aber Zeiterfassungsdaten (Timesheets) hinzuf\u00fcgen. Wie sollten wir dies am besten modellieren, insbesondere im Hinblick auf die l\u00fcckenlose Historisierung von \u00c4nderungen?<\/p>\n

Michael Olschimke liefert fundierte Einblicke in die Strukturierung des Data Vaults f\u00fcr eine nahtlose Integration von Timesheet-Daten. Er zeigt auf, wie sich historische \u00c4nderungen verl\u00e4sslich erfassen lassen und eine robuste Architektur zur Nachverfolgung und Verwaltung aller relevanten Zeiten aufgebaut wird.<\/p>\n

Falls Sie sich mit \u00e4hnlichen Herausforderungen bei der Erweiterung Ihres Data Warehouses befassen, erhalten Sie in dieser Ausgabe von Data Vault Friday wertvolle Best Practices f\u00fcr die Modellierung von Timesheet-Daten innerhalb einer Data-Vault-2.0-Architektur.[\/vc_column_text][divider line_type=“No Line“ custom_height=“60″][vc_column_text]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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