Das Potenzial von Microsoft Fabric für Business Intelligence-Lösungen

Microsoft Fabric für Business Intelligence

Microsoft Fabric ist eine cloudbasierte All-in-One-Analyseplattform, die eine einheitliche Umgebung für Datenexperten und Business User bietet, um gemeinsam an Datenlösungen zu arbeiten. Sie ist eine leistungsstarke Analytics-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Workflows zu automatisieren, die Produktivität zu steigern und wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

In der heutigen datengesteuerten Welt setzen Unternehmen zunehmend auf Business Intelligence (BI) -Lösungen, um aus ihren Daten Erkenntnisse zu gewinnen. BI-Lösungen helfen Unternehmen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, ihre Abläufe zu optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Was Sie erwartet

In diesem Newsletter nehmen wir Sie mit auf eine Reise, um die transformative Kraft von Microsoft Fabric für Business Intelligence-Lösungen zu entdecken. Sie lernen die verschiedenen Workloads und Anwendungsbereiche kennen, die Microsoft Fabric bietet, und erhalten ein umfassendes Verständnis seiner Möglichkeiten. Außerdem erfahren Sie, welche Vorteile Microsoft Fabric für datengesteuerte Entscheidungsfindung bringt – und wie es Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen. Abschließend werfen wir einen Blick auf das Potenzial von Microsoft Fabric zur Weiterentwicklung von Business Intelligence-Lösungen und zeigen, wie Sie neue Ebenen von Erkenntnissen und Entscheidungsfähigkeit erschließen können.

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Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine cloudbasierte All-in-One-Analyseplattform, die eine einheitliche Umgebung für Datenexperten und Business User bietet, um gemeinsam an Datenlösungen zu arbeiten. Fabric stellt eine Suite integrierter Services bereit, mit der Sie Daten auf einer einzigen Plattform erfassen, speichern, verarbeiten und analysieren können – basierend auf einem Software-as-a-Service-(SaaS)-Modell.

Microsoft Fabric bietet Tools für Menschen mit allen Erfahrungsstufen im Bereich Daten und lässt sich nahtlos mit den Tools verbinden, die Unternehmen für ihre Entscheidungsfindung nutzen.
Fabric vereint folgende cloudbasierte Microsoft-Services unter einem Dach und bildet damit das Microsoft Analytics-Portfolio:

• Azure Data Factory
• Azure Event Hubs
• Azure Data Explorer
• Azure Artificial Intelligence
• Azure Databricks
• Azure Synapse Spark Pools
• Azure Synapse Analytics
• und Microsoft Power BI

Diese Services wurden innerhalb von Microsoft Fabric neu konzipiert und auf ein neues Niveau gehoben.

Workloads von Microsoft Fabric

Fabric umfasst die folgenden Workloads bzw. Anwendungsszenarien:

• Data Integration
• Data Engineering
• Data Warehousing
• Data Science
• Echtzeitanalysen
• Business Intelligence
• Insight to Action

Die Grundlage dieser Szenarien in Fabric ist der Data Lake, bekannt als OneLake. Die folgende Abbildung veranschaulicht das Konzept von Microsoft Fabric.

Lassen Sie uns die einzelnen Komponenten von Fabric etwas genauer betrachten.

Data Integration

Die Data Integration-Workload von Microsoft Fabric, genannt Data Factory, bietet Funktionen für die Datenbewegung in Datenflüssen und Datenpipelines.

• Datenflüsse eine flexible, benutzerfreundliche Möglichkeit, Daten mithilfe von über 300 Transformationen zu bearbeiten. Sie basieren auf der bekannten Power Query-Erfahrung, die in mehreren Microsoft-Produkten und -Diensten wie Excel, Power BI, Power Platform und anderen verfügbar ist.
• Datenpipelines ermöglichen es, flexible Daten-Workflows zu entwerfen, um Ihre Unternehmensziele zu erreichen. Sie können die integrierten Funktionen zur Datenorchestrierung nutzen, um Ihre Datenflüsse zu aktualisieren, große Datensätze zu verarbeiten und komplexe Steuerungs-Workflows zu definieren.

Data Engineering

Die Data Engineering Experience, auch bekannt als Synapse Data Engineering , bietet eine erstklassige Spark-Plattform und unterstützt umfangreiche Erstellungsmöglichkeiten. Dies ermöglicht es Data Engineers, umfassende Daten­transformationen durchzuführen und erleichtert den breiten Zugriff auf Daten über das Lakehouse.

Microsoft Fabric stellt verschiedene Funktionen für das Data Engineering bereit, um sicherzustellen, dass Ihre Daten leicht zugänglich, gut organisiert und von hoher Qualität sind. Auf der Startseite für Data Engineering stehen Ihnen folgende Optionen zur Verfügung:

• Lakehouse
  Erstellen und verwalten Sie ein Lakehouse. Ein Lakehouse ist ein logischer Speicherort in OneLake, an dem Sie strukturierte und unstrukturierte Daten mithilfe verschiedener Tools und Frameworks speichern und verwalten können. Mit der Shortcut-Funktion können Sie sogar ein externes Speicherkonto in Ihr Lakehouse einbinden. Über den SQL-Endpoint können Sie Abfragen auf Lakehouse-Tabellen ausführen – es werden jedoch nur Leseabfragen unterstützt.
• Notebook
  Schreiben und führen Sie Code in beliebten Programmiersprachen wie Python, R und Scala aus. Nutzen Sie Notebooks für die Datenaufnahme, Transformation, Analyse und andere Aufgaben der Datenverarbeitung.
• Environment
  Innerhalb einer Environment haben Sie die Flexibilität, aus verschiedenen Spark-Laufzeiten zu wählen, Ihre Rechenressourcen zu konfigurieren und Bibliotheken einzubinden – entweder aus öffentlichen Repositories oder durch das Hochladen eigener, lokal erstellter Bibliotheken. Das Anbinden dieser Umgebungen an Ihre Notebooks und Spark-Job-Definitionen erfolgt nahtlos.
• Spark-Job Definition
  Definieren, planen und verwalten Sie Spark-Jobs, um Big Data in Ihrem Lakehouse zu verarbeiten, Transformationslogik auf Daten anzuwenden und vieles mehr.
• Datenpipeline
  Entwerfen und orchestrieren Sie Datenpipelines, um Daten in Ihr Lakehouse zu kopieren, Spark-Jobs und Notebooks zur Verarbeitung großer Datenmengen zu planen und Datenworkflows durch die Integration mit Data Factory zu automatisieren.

Data Warehousing

Ein Data Warehouse, auch bekannt als Synapse Data Warehouse , ist ein lake-zentriertes Repository zur Speicherung und Analyse strukturierter Daten, basierend auf einer verteilten Verarbeitungs-Engine. Die Data Warehousing-Workload profitiert von den umfangreichen Fähigkeiten der SQL-Engine über ein offenes Delta Lake-Format, bei dem es sich um Parquet-Dateien handelt, die als Delta Lake Logs veröffentlicht und in OneLake gespeichert werden. Delta Lake Logs ermöglichen ACID-Transaktionen. Ein Warehouse kann ausschließlich strukturierte Daten enthalten. Hier können Sie Daten nicht nur mit SQL abfragen, sondern auch Einfüge- und Aktualisierungsoperationen durchführen.

Data Science

Die Data Science Experience, auch bekannt als Synapse Data Science, ermöglicht die Erstellung, Bereitstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen. Datenwissenschaftler können Unternehmensdaten durch Vorhersagen anreichern und Business Analysts ermöglichen, diese Vorhersagen in ihre BI-Berichte zu integrieren. Data Science in Fabric bietet Ihnen die folgenden Optionen:

• ML-Modell
  Nutzen Sie Machine-Learning-Modelle, um Ergebnisse vorherzusagen und Unregelmäßigkeiten in Datensätzen zu identifizieren.
• Experiment
  Beteiligen Sie sich an der Experimentierphase, indem Sie verschiedene Modelle erstellen, ausführen und ihre Entwicklung zur Validierung von Hypothesen überwachen.
• Notebook
  Nutzen Sie die Notebook-Funktion, um in die Datenexploration einzutauchen und Lösungen für maschinelles Lernen durch Apache Spark-Anwendungen zu erstellen.
• Environment
  Diese Option hat denselben Zweck wie in der Data Engineering Experience.

Echtzeitanalysen

Echtzeitanalysen in Fabric, auch bekannt als Synapse Real-Time Analytics , ist eine vollständig verwaltete Datenanalyseplattform, die für Streaming- und Zeitreihendaten optimiert ist. Sie nutzt die Kusto Query Language (KQL) – eine Engine mit außergewöhnlicher Leistung für die Suche in strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten. Echtzeitanalysen sind vollständig in die gesamte Fabric-Produktsuite integriert, einschließlich Datenladen, Datentransformation und fortgeschrittener Visualisierungsszenarien. Es gibt drei Komponenten der Echtzeit- Analyse in Fabric:

• KQL-Datenbank - Der Ort zur Speicherung von Streaming-Daten. Sie verwendet OneLake als zugrunde liegendes Speichersystem.
• KQL Queryset - Führen Sie Abfragen auf Ihren Daten aus, um gemeinsam nutzbare Tabellen und Visualisierungen zu erstellen. Speichern, verwalten, exportieren und teilen Sie KQL-Abfragen. Das KQL-Queryset ist ein Analogon zu SSMS für eine SQL-Datenbank.
• Eventstream - Erfassen, transformieren und leiten Sie Echtzeit-Eventstreams an verschiedene Ziele, im gewünschten Format und ohne Code-Erfahrung, weiter. Eventstream fungiert als Kontenpunkt für Streaming-Daten, bei dem mehrere Quellen (einschließlich Event Hub) und verschiedene Ziele (wie die KQL-Datenbank) konfiguriert werden können.

Business Intelligence

Auf der BI-Seite bietet Fabric Power BI, eine der weltweit führenden Plattformen für Business Intelligence. Power BI umfasst eine Reihe von Diensten, Tools und Konnektoren, die Ihre Daten in interaktive visuelle Berichte und Dashboards verwandeln. In Fabric gibt es einige neue Funktionen und Erweiterungen, um besser mit Fabric-Objekten und -Erfahrungen zu arbeiten. Dazu gehören:

• Direct Lake Verbindungsmodus, bei dem Parquet-formatierte Dateien direkt aus einem Data Lake geladen werden, ohne dass die Daten zuvor in ein Dataset importiert werden müssen.
• Integration mit Synapse Real-Time Analytics zur Erstellung von Echtzeit- oder echtzeitnahen Berichten.
• Semantic Link ermöglicht das Laden von Daten aus Power BI-Datensätzen in die Data Science Experience sowie in andere Bereiche.

Insight to Action

Insight to Action in Fabric wird durch den Data Activator ermöglicht – eine Erfahrung, die automatisch Aktionen auslöst, wenn bestimmte Bedingungen in eingehenden Daten erfüllt sind. Data Activator arbeitet sowohl mit Eventstreams für Echtzeitdaten als auch mit Power BI für Batch-Daten.

• E-Mail – Benachrichtigung per E-Mail erhalten
• Teams-Nachricht – Eine Nachricht an eine Person oder einen Kanal in Microsoft Teams senden
• Benutzerdefinierte Aktion – Eine eigene Aktion ausführen, zum Beispiel einen Power Automate-Workflow aufrufen

Data Lake

OneLake ist die zentrale Komponente aller Fabric-Dienste. Es handelt sich um einen integrierten, einheitlichen Data Lake , der alle Unternehmensdaten speichert und von allen Fabric-Erfahrungen genutzt wird. OneLake verwendet ADLS Gen2 als zugrunde liegendes Speichersystem.

Um die Verwaltung innerhalb der Organisation zu vereinfachen, ist OneLake hierarchisch organisiert. Jeder Mandant verfügt über genau eine OneLake-Instanz, die einen einzigen Namensraum bereitstellt, der sich über Benutzer, Regionen und sogar Clouds erstreckt. Zur einfachen Handhabung wird die Datenstruktur in OneLake in überschaubare Container unterteilt.

Ähnlich wie bei Microsoft OneDrive kann jede Entwickler:in oder Geschäftseinheit im Mandanten eigene Workspaces in OneLake erstellen. Sie können Daten in ihre eigenen Lakehouses laden sowie mit der Verarbeitung, Analyse und gemeinsamen Nutzung der Daten beginnen. Alle Fabric-Erfahrungen sind an OneLake gebunden und operieren darauf.

Was sind die Potenziale von Microsoft Fabrics?

Microsoft Fabric hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen Business Intelligence-Lösungen entwickeln und bereitstellen, grundlegend zu verändern. Hier sind einige der wichtigsten Potenziale:

• Einheitliche Datenplattform: Microsoft Fabric bietet eine einheitliche Datenplattform für die Speicherung und Analyse aller Datentypen – einschließlich strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten. Unternehmen können damit ein einziges Set an Tools und Diensten nutzen, um alle Aspekte ihrer Datenpipeline zu verwalten – von der Datenaufnahme und -aufbereitung bis hin zur Analyse und Visualisierung. Das kann dazu beitragen, die Komplexität zu verringern und die Effizienz zu steigern.
• End-to-End-Analytics: Microsoft Fabric stellt ein vollständiges Set an Funktionen für den Aufbau und den Betrieb von End-to-End-Analyselösungen bereit. Dazu gehören Data Engineering, Data Science, Data Warehousing und Business Intelligence. Dies vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung von Analyseanwendungen und reduziert den Bedarf an spezialisierten Fachkräften.
• KI-gestützte Erkenntnisse: Microsoft Fabric integriert KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten in die gesamte Plattform. Damit können Aufgaben automatisiert, Erkenntnisse generiert und die Genauigkeit von Vorhersagen verbessert werden. Dies hilft Unternehmen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen.
• Eine einheitliche Plattform, die unterschiedliche Fachkenntnisse berücksichtigt: Datenexperten mit verschiedenem Hintergrund können ihre Fähigkeiten auf einer gemeinsamen Datenlösung einbringen. Dieses inklusive Umfeld ermöglicht es Fachleuten aus unterschiedlichen Disziplinen und Erfahrungsstufen, gemeinsam an einem Projekt zu arbeiten.
• Reduzierung von Datensilos: Microsoft Fabric macht es überflüssig, Daten zwischen verschiedenen Systemen zu verschieben, und erleichtert so eine vollständige Sicht auf das Unternehmen.
• Kostensenkung: Microsoft Fabric kann Unternehmen helfen, die Kosten für die Entwicklung und Bereitstellung von Business Intelligence-Lösungen zu senken. Da mehrere Systeme ersetzt werden können und viele Aufgaben automatisiert werden, steigen Effizienz und Wirtschaftlichkeit.

Microsoft Fabric verspricht, die Entwicklung und Bereitstellung leistungsfähiger Business Intelligence-Lösungen zu vereinfachen, zugänglicher zu machen und für Unternehmen jeder Größe kosteneffizienter zu gestalten.

Fazit

Microsoft Fabric markiert einen Paradigmenwechsel im Bereich der Business Intelligence-Lösungen. Mit seiner einheitlichen Datenplattform, den End-to-End-Analytics-Fähigkeiten und den KI-gestützten Erkenntnissen rationalisiert Fabric das Datenmanagement – von der Datenerfassung bis zur Visualisierung. Die Fähigkeit der Plattform, verschiedene Fachrichtungen und Erfahrungsstufen einzubinden, Datensilos zu reduzieren und Aufgaben zu automatisieren, verdeutlicht ihr enormes Potenzial, die Branche grundlegend zu verändern.

Durch seine Komponenten – darunter Data Factory, Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, Echtzeitanalysen, Power BI, Data Activator und die robuste Grundlage OneLake – verspricht Microsoft Fabric eine Zukunft, in der Unternehmen die Kraft ihrer Daten effizient nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Letztlich hat Microsoft Fabric das Potenzial, leistungsstarke Business Intelligence-Lösungen zu demokratisieren und sie für Unternehmen jeder Größe zugänglicher und kosteneffizienter zu machen.

 

- Dmytro Polishchuk (Scalefree)