Agiles Projektmanagement hat in der Unternehmenswelt aufgrund seines Fokus auf Zusammenarbeit, Kundenfeedback und kontinuierliche Weiterentwicklung erheblich an Bedeutung gewonnen. Dieser Ansatz hat auch in Business-Intelligence-Projekten (BI) Einzug gehalten, doch viele Unternehmen sehen sich nach wie vor mit typischen Herausforderungen konfrontiert oder tun sich schwer damit, agile Methoden vollständig zu etablieren.
Ein entscheidender Aspekt des agilen Projektmanagements im BI-Bereich ist die effektive Zusammenarbeit verschiedener Teams. Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld erfordern Projekte häufig Beiträge aus mehreren Abteilungen mit unterschiedlichen Fachkompetenzen.
Kommunikationslücken, widersprüchliche Prioritäten und abweichende Arbeitsweisen können jedoch erhebliche Hindernisse für eine reibungslose Koordination und den Projekterfolg darstellen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen offene Kommunikationskanäle gefördert, klare Richtlinien für die teamübergreifende Interaktion festgelegt und eine Kultur des gegenseitigen Respekts und Verständnisses gepflegt werden.
Im Kontext von Data-Vault- und BI-Projekten erfordern zahlreiche Schnittstellen die Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen und Teams. So sind beispielsweise die Erfassung von Hintergrundinformationen zur Datenquelle, die Gewährleistung der Datenschutz-Compliance und das Einholen klar definierter Nutzeranforderungen entscheidende Erfolgsfaktoren. Die Einführung strukturierter Prozesse, bei denen alle Beteiligten ihre Verantwortlichkeiten verstehen, optimiert diese Aufgaben. Wird beispielsweise sichergestellt, dass das Privacy Tagging der Implementierung des Raw Data Vault vorausgeht, garantiert dies korrekte Satellite Splits. Darüber hinaus sind eindeutige Anforderungen der Anwender oder Reporting-Teams in Form von User Stories oder Question Stories grundlegend für eine reibungslose Projektdurchführung. Im Folgenden sehen Sie ein übergeordnetes Beispiel für den Entwicklungsprozess eines Dashboards in einem typischen BI-Projekt sowie die verschiedenen beteiligten Teams und Rollen.
Ein weiteres häufiges Problem in BI-Projekten ist die übermäßige Fokussierung auf rein technische Aspekte. Teams widmen oft viel Zeit dem Aufbau der gesamten technologischen Infrastruktur und vernachlässigen dabei die zeitnahe Bereitstellung von echtem geschäftlichem Mehrwert (Business Value). Wir bei Scalefree plädieren dafür, den Business Value von Projektbeginn an zu priorisieren. Dabei setzen wir auf den Tracer-Bullet-Ansatz als effektive Methode – vorausgesetzt, es liegen klar definierte Anforderungen vor. Dies sind nur einige Beispiele für die typischen Herausforderungen in BI-Projekten.
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