Vielen Dank für Ihr Interesse an der WWDVC EU 2020.

Angesichts dieser schwierigen Situation mit COVID-19 mussten wir uns leider entschließen, die diesjährige Konferenz abzusagen, um niemanden zu gefährden.

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Wir würden uns sehr freuen, Sie alle im nächsten Jahr wohlbehalten wieder begrüßen zu dürfen!

Willkommen beim World Wide Data Vault Consortium in Europa!

Auf dieser Konferenz werden die neuesten Trends in der Big Data, Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Datenanalyse und Data Vault. Dies ist der Fall, Weltweites Data Vault-Konsortium (WWDVC) ist eine der renommiertesten und bedeutendsten jährlichen Data Vault-Konferenzen in den USA, auf der sich jedes Jahr innovative Köpfe treffen, um Fallstudien, Ideen und Erfahrungen auszutauschen und die Möglichkeiten in der Branche weiter voranzutreiben.

In diesem Jahr wird die Konferenz, die zum zweiten Mal in Europa stattfindet, von Scalefree zusammen mit dem Erfinder von Data Vault 2.0 - Dan Linstedt - organisiert.

Data Warehousing ist schon lange nicht mehr nur die Durchführung einfacher Batch-Prozesse auf relationalen Datenbanken. Mit dem Zeitalter von Big Data sprossen neue Technologien und Wege zum Umgang mit Daten aus dem Boden. Doch wie ist der Stand heute? Welche Technologien und Strategien haben sich im Laufe der Jahre bewährt und was sind vielversprechende Aussichten?

Virtualisierung zum Beispiel wird immer wichtiger, da die Rechenleistung steigt und die Kosten sinken (Moore's Law). Hybride Architekturen haben sich bewährt, da Unternehmensdaten heutzutage nicht nur strukturiert, sondern auch halb- oder unstrukturiert sind und zunächst im Rohformat geladen und dann durch Anwendung von Schemata beim Lesen erforscht und integriert werden.

Echtzeitdaten waren und sind ein aktuelles Gesprächsthema. Daten werden immer häufiger, in größerem Umfang und in komplexen Strukturen generiert. Managed Self-Service BI und Business Rule Engines, um diesen Self-Service wirklich zu ermöglichen.

Sie haben Fragen, wir haben Lösungen...

• Können Virtualisierungs-Engines mein Unternehmen in die Lage versetzen, zahlreiche Schichten über NoSQL-Datenbanken in einem Big-Data-Szenario vollständig zu virtualisieren und dabei die Leistung aufrechtzuerhalten? Und wie kann Data Vault diesen Prozess beschleunigen?
• Wie kann mein Unternehmen die wachsende Menge und Komplexität der Echtzeit-Datenströme in der Industrie 4.0 bewältigen?
• Wann ist Virtualisierung sinnvoll und in welchem Umfang wird sie in meinem Unternehmen eingesetzt?
• NoSQL oder traditionelles RDBMS? Vielleicht auch beides?
• Sollte mein Unternehmen ein Data Warehouse oder Data Lake verwenden? Warum?