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Scalefree - Wissen - Webinare - Data Vault Friday - Redundanz der Dimensionsmodelle in Data Vault

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In unserer fortlaufenden Data Vault-Freitagsserie beantwortet unser CEO Michael Olschimke eine Frage aus dem Publikum, die zum Nachdenken anregt.

"Ein Unternehmen kann viele Vermögenswerte haben. Die Vermögensdimension enthält viele beschreibende Felder, die das Unternehmen beschreiben, was zu Redundanz führt. Wann ist es sinnvoll, die Attribute in eine eigene Dimension aufzuteilen? Wenn ein Dimensionsattribut häufig bei der Filterung verwendet wird, ist es dann sinnvoll, dieses in eine eigene Dimension aufzuteilen?"

In diesem aufschlussreichen Video geht Michael auf die Überlegungen und den Entscheidungsprozess im Zusammenhang mit der Entwicklung von Dimensionsmodellen ein, die von einem Data Vault-Modell abgeleitet sind. Insbesondere geht er auf das Szenario ein, in dem die Asset-Dimension zahlreiche beschreibende Felder enthält, was zu Redundanz führen kann. Michael gibt Einblicke in die Frage, wann es sinnvoll ist, diese Attribute in eine eigene Dimension zu trennen, und erörtert die Faktoren, die diese Entscheidung beeinflussen.

Darüber hinaus werden Fälle erörtert, in denen ein Dimensionsattribut häufig bei der Filterung verwendet wird, und die Frage, ob es eine separate Dimension rechtfertigt. Michaels Erläuterungen bieten praktische Anleitungen und Überlegungen zur Optimierung der Zielmodelle bei gleichzeitiger effektiver Verwaltung von Redundanzen.

Für alle, die sich mit Datenmodellierung und Dimensionsdesign im Rahmen von Data Vault beschäftigen, bietet dieses Video wertvolle Einblicke und strategische Überlegungen.

Über den Vortragenden

Profilbild von Michael Olschimke

Michael Olschimke

Michael hat mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Informationstechnologie. In den letzten acht Jahren hat er sich auf Business Intelligence Themen wie OLAP, Dimensional Modelling und Data Mining spezialisiert. Fordern Sie ihn mit Ihren Fragen heraus!

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